En las dos primeras décadas de este siglo XXI hemos visto y sentido los grandes cambios en la sociedad global, como resultado de los avances tecnológicos, los cuales son muy diferentes a la sola expresión de un bienestar tecnológico, cuando la realidad nos muestra la persistencia de la desigualdad, la profundización de la pobreza, los cada vez más numerosos conflictos bélicos, que con pretextos de combate al narcotráfico, incluso diferencias religiosas, se ha propiciado, cada vez más intervenciones e invasiones territoriales, mediante las armas, cada vez más sofisticadas siendo la Inteligencia Artificial (IA) la principal tecnología que se está aplicando, generando la economía del genocidio, reportándole beneficios financieros y de poder a países como EEUU e Israel.

La intensidad del desarrollo tecnológico está desembocando en un enfrentamiento entre la Inteligencia Humana (IH) y la IA, donde ésta última ha alcanzado un desarrollo inusitado en estas dos primeras décadas, dando pauta al surgimiento de nuevos productos y servicios, propiciando nuevos patrones de conducta en la sociedad, proyectando nuevas tendencias, teniendo como factor determinante la incertidumbre.

La IA registra un constante desarrollo algorítmico, resultado de su aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning), gracias a la información que fluye en la web, información que proviene de todos los usuarios de internet, permitiéndole a la IA, una gran acumulación de datos, rapidez y magnitud de cálculo, destacándose la IA generativa, materializada en las diversas versiones de IA pre-entrenada como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Copilot, Gork, Gemini, Llama etc.

Mientras que la IH tiene noción del espacio-tiempo, las emociones, la versatilidad, la autonomía por naturaleza, la autogestión, la conciencia, como también la combinación de dimensiones, que juegan al mismo tiempo en el cerebro y la mente (Andere, M. E. , 2025).

El cerebro humano no está preprogramado, si no que descifra el mundo interactuando con él…a medida que el humano se va desarrollando constantemente reescribe sus propios circuitos para comprender mejor el lenguaje y las ideas de los que lo rodean ….el cerebro humano reconfigura sin cesar sus propios circuitos y lo que eso significa para su vida (Eagleman, 2024) individual y social, su presente y su futuro. El humano sueña y la IA no, la ética y la antiética es obra humana, en la IA es programada.

El debate sobre la ética en las aplicaciones de la IA ha tomado relevancia a partir de la disputa entre el Departamento de Guerra de los EEUU y la empresa tecnológica Anthropic, en torno a la aplicación de su IA Claude, la cual es una de las más destacadas en el mercado de los modelos LLM, si bien es cierto que esta tecnología de IA, fue de las primeras que el Departamento de Guerra ha venido aplicando en operaciones denominadas clasificadas, como lo fue en el caso de Nicolás Maduro en Venezuela, y el ataque de los EEUU a Irán.

Dada la preocupación de Darío Amodei, CEO de Anthropic, por las aplicaciones éticas de su IA (Amodei, 2026), pide garantías al gobierno de EEUU de que no realizará aplicaciones de su IA, para vigilancia masiva social (El País Editorial, 2026) ni para apoyar los sistemas de armas autónomas, capaces de identificar y alcanzar objetivos sin necesidad de intervención humana (Shamim, 2026).

Trump reaccionó anunciando la eliminación de Anthropic de todos los sistemas federales, por su parte el Secretario de Guerra Pete Hegseth calificó a Anthropic como un riesgo de la cadena de suministro, para la seguridad nacional de los EEUU.

Darío Amodei, afirma que Trump se extralimitó al convertir una disputa contractual, en una prohibición federal de la tecnología de Anthropic (Dave, 2026). Por su parte el Pentágono anunció que adjudicará contratos, por un valor de 200 mdd c/u a Google, OpenAI, y xAI, para aplicaciones militares, sin restricciones ideológicas, que limiten las operaciones militares legítimas, afirmo Pete Hegseth, que la IA del pentágono no será progresista.

Lo que viene a confirmar que las aplicaciones de la IA en operaciones militares y en política de gobierno, para sus ciudadanos, carecerán de todo tipo de ética, pero para los oligopolios tecnológicos, simplemente es negocio y lo que determine el mercado, el riesgo es la alineación de la IA, hacia la economía del genocidio.

El Origen Antiético de la Inteligencia Artificial

 

Bibliografía

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Shamim, S. (25 de febrero de 2026). ALJAZEERA. Recuperado el marzo de 2026, de aljazeera.com: https://www.aljazeera.com/news/2026/2/25/anthropic-vs-the-pentagon-why-ai-firm-is-taking-on-trump-administration

Habiéndole precedido el telégrafo (Simon, Yara, 2023) y el teléfono (rtve, 2023), para trasmitir información, surge el internet y la Inteligencia Artificial  (IA) siendo los criterios militares, con los que se establecieron las bases, para su creación y desarrollo.

En el caso del internet, sus principales impulsores fueron, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) fundada en 1958 (Crawford, 2025 tercera impresión), y John Licklider del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) que en 1967 dio forma a la creación del ARPANET, iniciando el internet con 23 servidores conectados (Pallas, 2008).

La Oficina de Investigación Naval de los EEUU, financió parte del primer Proyecto de la IA en Darmounth College en 1956, teniendo como precedente la 2ª guerra mundial, el desarrollo de la IA, estuvo orientado por las prioridades militares en materia de comando, control, automatización y vigilancia  (Edwards, 1996).

En 1940 Alan Turing, con su máquina Bombe, logró descifrar el llamado Código Enigma, obteniendo información de los movimientos del ejército Alemán, por lo que la información proporcionada al ejército Británico y aliados,  fue estratégica (Lewis, 2025).

La IA, en tanto tecnología multidimensional y omnipresente, en todo el planeta, se ha transformado en  el eje transversal de la convergencia tecnológica y por ende de la geopolítica; estamos viviendo la guerra fría de la IA, por los esfuerzos supranacionales tanto de los EEUU, como de China, para fortalecer sus capacidades de infraestructura tecnológica y de I+D, ambos gobiernos, se han articulado a sus empresas tecnológicas líderes, en China: Alibaba, Tencent, Huawei y ByteDance entre otras, en los EEUU: Apple, Microsoft, Meta, Google, Tesla, OpenAI, Amazon y Anthropic (ibid. Crawford).

Esta competencia por la hegemonía mundial, a reconfigurado una nueva competencia geopolítica, diferente al concepto que acuñara Rudolf  Kjellén que solo consideraba los factores geográficos, en el desarrollo político, en la vida de los pueblos y los Estados” (Cuellar, Laureano, Ruben, 2012, pág. 62).

Las nuevas dimensiones que se incluyen en la geopolítica es la geoeconomía, considerada por Luttwak como el mantenimiento de la antigua rivalidad existente entre las naciones, utilizando medios económicos (Luttwak, 1990, pág. 18) y la geo-tecnología, porque ninguna actividad económica se puede realizar sin tecnología y sin conocimientos.

La tecnología se ha convertido en factor estratégico de la nueva geopolítica, (Debusmann, 2025), dado que una superioridad tecnológica, es estratégica, al equilibrar las capacidades militares (Brown, 1981).

El 26 abril del 2017,  el recién renombrado por Trump, Departamento de Guerra, creó un equipo multifuncional de guerra algorítmica, con él código de Proyecto Marven (Subsecretario de Defensa EEUU, 2017/ Abril 26), cuyo propósito es el de integrar a la IA y al aprendizaje automático, para llevar al campo de batalla los mejores sistemas algorítmicos, como parte de un proyecto de nube más grande, denominado Joint Enterprise Defense Infraestructure (JEDI) referente al rediseño de las tecnologías de información para la guerra y para el control político de la ciudadanía (Holland, 2019).

Es un sistema muy sofisticado, para hacer frente a las acciones de contrainsurgencia, en la defensa del pueblo de Irak, además de sus aplicaciones militares, también se aplica para vigilar y controlar a la población civil norteamericana.

La lucha geopolítica por la hegemonía mundial, implica contar con capacidades tecnológicas superiores, fundamentalmente una  IA Armificada, para lo cual los gobiernos necesitan una infraestructura, lo suficientemente grande y eficiente, con personal de alto nivel, como de procesos de I+D, en permanente escalamiento, para ello el gobierno de los EEUU, contrató a las grandes empresas tecnológicas, a través de diversos programas y proyectos, como Marven, JEDI, Imagenet, etc. para ampliar sus capacidades tecnológicas.

La IA, en tanto eje transversal de los procesos científico-tecnológicos, está inmersa en la dinámica de mercado, su propósito esencial es la rentabilidad cada vez mayor, los programas y proyectos tecnológicos de los gobiernos, representan operaciones de mercado, en tanto que la sociedad en general, está a merced de las confrontaciones geopolíticas, como de las formas de gobierno que las favorecen, identificadas con los posicionamientos de derecha, sin tomar en cuenta los derechos humanos ni los objetivos del desarrollo sustentable.

La competencia geopolítica, teniendo a la IA Armificada como arma estratégica en disputa, marca una distopía social, de consecuencias  impredecibles.

 

La Inteligencia Artificial Armificada

 

Bibliografía

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El paradigma Geo-tecnológico, es la nueva forma de ver la realidad, desde la perspectiva tecnológica. Siendo a finales del siglo XX y principios del presente milenio, cuando llegamos a un punto de inflexión, dando paso a la Geo-tecnología, y a la Ciber-geografía, fusionándose lo real y lo virtual-digital (Buzai, Gustavo, D., 2001), integrándose, junto a la geoeconomía, a la Geopolítica, reconfigurando la Geografía Global, en espacios geoeconómicos y Geo-tecnológicos.

Para Souto-Romero (Souto-Romero, 2025), la Geoeconomía es un nuevo instrumento de poder en la sociedad global, definida tanto por los mercados, como por las tecnologías y sobre todo por la información, sin dejar de considerar los recursos naturales, fundamentales para el desarrollo de las múltiples tecnologías, como la Inteligencia Artificial (IA), que complementa a los medios, que fueron expresión de poder, como los ejércitos y las armas, las cuales han sido expresión y objeto del desarrollo tecnológico.

La Geopolítica, en tanto concepto amplio, incluye aplicaciones prácticas como la fuerza militar, la influencia territorial, y la soberanía nacional (Fundation, Human Developmen Forum, 2025), sobre todo, espacio físico, transformándose, en la palestra, donde la lucha política internacional, obedece a una nueva correlación de fuerzas, superando las fronteras conceptuales ya históricas, para dar lugar a nuevos campos de lucha.

La confrontación geopolítica, por la hegemonía mundial, ha cambiado la gestión de los asuntos internacionales, intensificando los bloqueos genocidas y el  intervencionismo económico y militar, para apropiarse de los recursos naturales estratégicos, como de los minerales críticos y las tierras raras, además del agua y la electricidad, sin faltar los flujos de capital, para la construcción de Centros de Datos, el dominio de las rutas comerciales, las cadenas de suministro y la formación de nuevos ecosistemas tecnológicos y bélicos.

El factor determinante para lograr la hegemonía mundial, es la capacidad tecnológica, partiendo de la infraestructura y la I+D, para impulsar el escalamiento tecnológico, pero sobre todo a la IA, como eje transversal de la gran diversidad tecnológica, su omnipresencia es tecnológica, social y política.

La política arancelaria dictada por los EEUU, dio pauta a la guerra geoeconómica, eliminando los mecanismos de coordinación internacional, como los acuerdos de Yalta, (Conferencia de Yalta 1945, 2026), y Posdam  (Conferencia de Posdam 1945, 2026), en 1945, donde los líderes de las naciones Aliadas: EEUU, Rusia e Inglaterra, establecieron reglas y límites, que hoy ya son irrelevantes, como la ONU, frente a nuevos actores como China.

La crisis es global, caracterizada por el desprecio de los EEUU hacia el reconocimiento de las realidades, que surgieron en las relaciones internacionales en las últimas dos décadas del siglo XX (Sofinskiy, 2025), como también los riesgos planetarios por el cambio climático; la lucha por la hegemonía por parte de los EEUU, es una lucha contra los objetivos del desarrollo sustentable, y contra los gobiernos no alineados, que están a favor de los derechos humanos y la democracia.

En el informe de riesgos globales que publica el Foro Económico Mundial de Davos (Zahidi, 2025), se identifica que las tensiones geopolíticas y geoeconómicas se han venido incrementando al pasar del lugar 14 en 2024 al lugar 9 en 2025, reflejando un mayor enfrentamiento en las relaciones económicas globales, por la mayor importancia que registra la tecnología, en las tensiones geopolíticas, donde el ciber-espionaje se ha intensificado.

Un riesgo de alto impacto para el 2027, será la falta de confianza en los medios de comunicación y el fácil acceso a la IA, una combinación peligrosa, al convertirse en un terreno fértil, para la difusión de información errónea y desinformación, propiciando que las sociedades y países se polaricen, elevando el riesgo de confrontación.

El mundo está fragmentado, la desigualdad y la pobreza se siguen incrementando, frente a la concentración de capitales, la geo-tecnología se ha transformado en un mecanismo mercantil y concentrador, generando grandes masas sin acceso a las comodidades tecnológicas, exclusivas solo para los de altos ingresos.

Si no se encuentran los mecanismos que establezcan un nuevo orden global, basado en la cooperación y el respeto a las culturas y soberanías, de todas las naciones, con base a los derechos humanos, la descomposición de una sociedad fraterna, dará el paso a la distopía y al anarquismo, aniquilando la paz social global.

 

Geo-tecnología Un Mundo Dividido por lo Tecnológico

 

Bibliografía

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Zahidi, S. (2025). Global Risks Report 2025. Geneva, Switzerland: World Económic Forum.

Por mucho tiempo la ciencia y la tecnología, fueron tratadas de manera separada, a pesar de que fue la tecnología la primera que surgió, con el Homo ergaster,  y el Homo Habilis, en el África Oriental, hace 1,8 millones de años, relacionándolos con la tecnología olduvayense, tanto para la caza, como herramientas (Helm, Welker, Barbara, 2017).

El surgimiento de la ciencia es indeterminable en el proceso histórico, si bien en las primeras civilizaciones, como Egipto, Babilonia, la India y China, sin dejar de mencionar a los pueblos originarios del continente americano, se identifican diversas manifestaciones por entender los fenómenos físicos.

La revolución científica impulsada por Copérnico y Galileo, sin dejar de mencionar la Física de Aristóteles, el Almagesto de Tolomeo, los principios de óptica de Newton, la electricidad de Franklin, la química de Lavoisier, y la Geología de Lyell entre otros tantos (Kuhn, 1971).

Pero no fue si no hasta la 4ª Revolución Industrial, cuando la ciencia y la tecnología, llegaron a un punto de inflexión, resultado del proceso de convergencia, se amplifican mutuamente, en una fusión de ciencia y tecnología a través de las dimensiones física, digital y biológica (Schwab, 2017) incluso la ambiental, espacial y social.

La creación, difusión y divulgación de la ciencia y la tecnología, evidencia que los avances científicos y tecnológicos se multiplican, realizándose nuevos descubrimientos, como escalamientos tecnológicos, a una velocidad inusitada.

Sin embargo, se registra un alto analfabetismo científico (Sagan, Carl, 2023, pág. 22). Se requiere más ciencia para desarrollar más tecnología y más tecnología para ampliar los descubrimientos científicos, como es el caso del Oxigeno Oscuro.

Se tiene por aceptado científicamente, que el oxígeno es resultado, de la ruptura del agua durante la fotosíntesis por la luz, considerándose que las algas y las cianobacterias – microorganismos procariotas fotosintéticos que aparecieron hace 3 mil 500 millones de años- de los mares y océanos generan el 70% del oxígeno libre y las plantas terrestres aportan el 30% restante (Adams, 1983).

Andrew K. Sweetman, del grupo de investigación de Ecología y Bioquímica de los Fondos Marinos, realizó una investigación en las planicies abisales de los fondos marinos, a más de 4 mil 500 metros de profundidad, identificando rocas ricas en cobalto, níquel, manganeso y cobre, para crear geo-baterías naturales, que separan el agua de mar en hidrógeno y oxígeno oscuro, a estas rocas se les denominó nódulos polimetálicos (Sweetman, 2024), los cuales son más abundantes en la zona de fracturas Clarion-Clipperton, que abarca desde México hasta Hawái. (Gutierrez, 2024)

Se deduce que el oxígeno oscuro ha estado presente en el fondo marino, desde hace millones de años, pero hoy que se han descubierto, y ha despertado los intereses mercantilistas, como el de la empresa canadiense The Metals Company, que ya quiere empezar su explotación de los nódulos polimetálicos, si se realiza de manera irracional, sin regulación alguna, no solo estarían destruyendo el hábitat, sino que estarían desconectando el suministro del aire del todo un ecosistema, que no depende del oxígeno de la superficie, además de afectar los procesos de las interfases sedimento/agua, extinguiendo las especies que viven en los fondos marinos, ibid.

La tecnología que hizo posible esta investigación y descubrimiento del   oxígeno oscuro estuvo integrada por: landers Bentónicos son cámaras de incubación bentónicas que operan como módulos de aterrizaje marino, para soportar presiones de 400 atmosferas, sensores optodos de oxígeno, para medir su concentración, microperfiladores automatizados, son pequeños brazos robóticos, voltímetros de alta resistencia, para probar la teoría de la geo-batería, además de usar inhibidores biológicos, para descartar que el oxígeno fuera producido por microbios desconocidos; sin dejar de mencionar las ecosondas para medir la profundidad y detectar la estructura del fondo marino y el buque de investigación denominado Nautilos.

La creatividad científica, la capacidad de investigación, y el uso de las tecnologías apropiadas, en convergencia del binomio científico-tecnológico  hizo posible la verificación de teorías y el descubrimiento del oxígeno oscuro, que esperemos sea de utilidad para la humanidad y no para que las empresas tecnológicas, lo transformen en otro modelo de negocio, depredando y poniendo en riesgo los ecosistemas marinos, sobre todo porque la normativa todavía no está terminada, para regular su explotación.

 

¿Sabías de la Existencia del Oxígeno Oscuro

 

Bibliografía

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Sweetman, A. K. (24 de enero de 2024). Evidence of dark oxigen production at the abyssal seafloor. nature geoscience, 17(https://doi.org/10.1038/s41561-024-01480-8), 737-739.

 

 

La tormenta invernal denominada Fern ha impactado a la población norteamericana, con temperaturas inferiores a 40 grados centígrados (La Jornada, 2026), las consecuencias inmediatas, son interrupción de las vías de comunicación, suspensión de clases, compras de pánico, cortes energéticos, suspensión de 12 mil vuelos, subida de precios, e incremento de enfermedades respiratorias. Los más afectados son los grupos más vulnerables, niños y adultos mayores, fundamentalmente de la población migrante y sectores marginados.

México será impactado con bajas temperaturas, escasez y encarecimiento de energéticos, sobre todo de gas, dado que el 80% del consumo nacional se importa de Texas, uno de los Estados mas afectados.

Las tormentas invernales se caracterizan por las temperaturas extremadamente bajas, por lo que no pueden retener humedad, provocando caídas de hielo y nieve como en la Antártida  (UCAR, 2026).

El Índice del Planeta Vivo (IPV) (Abdelli, 2024, pág. 7), evidencia que la naturaleza está desapareciendo a un ritmo alarmante, registra una pérdida del 70% de la biodiversidad, además de la muerte masiva de arrecifes de coral, liberando toneladas de carbono, sumándose a las emisiones de metano, provocadas por la fusión, de los mantos de Groenlandia, la Antártida, y la intensificación del deshielo, alterando los patrones climáticos, generándose fenómenos como las Tormentas Invernales.

La presión antropogénica ejercida sobre el medioambiente, es devastadora, incrementando su relevancia los limites Planetarios, de los cuales se cruzaron 3 en 2009, pero en 2023, ya se traspasaron 6 de los 9 (Rockstrom, 2009). El desastre climático es global e irreversible.

El grado de complejidad de la problemática climática, tiende agravarse, por la falta de cumplimiento de los compromisos asumidos por el 88% de las naciones.

En la Reunión de la COP16 en 2025, Solo 25 de 195 países dieron cumplimiento a los acuerdos de Montreal del 2022.

Siendo los EEUU el principal país que no reconoce los riesgos climáticos a tal grado, que ha desmantelado el Centro Nacional de Investigación Atmosférica NCAR  (Rabie, 2025).

Martínez Noriega (Martinez, 2021) y Lasse Rouhiainen (Rouhiainen, 2018) consideran idónea la aplicación de la IA (Inteligencia Artificial) para la predicción de fenómenos climatológicos; pero frente a la gran complejidad del cambio climático, La IA presenta serias limitaciones (Afargan-Gersman, 2025), (Kim & Taejong, 2025):

 

1. Imprecisión en predicciones de eventos extremos y caóticos. La IA se entrena para minimizar el error promedio, fallando en la predicción de fenómenos climatológicos, como las caídas de presión atmosférica sin precedentes, registra una incapacidad ante escenarios a largo plazo.
2. La IA está entrenada con información incompleta. Los datos para su entrenamiento, no capacitan a la IA, para que emita una resolución vertical, ni alcanza a entender, cómo los microclimas y la topografía afectan a las tormentas invernales. Los datos son históricos, escasos o de baja resolución, propiciándole puntos ciegos, generando sesgos en sus predicciones.
3. Falta de integración con la física real. La IA busca correlaciones estadísticas, con datos del pasado, careciendo de información objetiva del presente, mientras que los cambios climáticos obedecen a sistemas caóticos, lo cual es un reto que están asumiendo las Redes Neuronales Informadas por la física (Physics-Informed Neuronal Networks PNNS) una IA con información sobre el universo.
4. La IA subestima los cambios erráticos del clima en escenarios futuros. El clima del pasado ya no es un predictor del futuro, o sea la no-estacionariedad; por lo que una IA con datos de 1980-2010, no sería capaz de entender fenómenos, como la desestabilización del vórtice polar, a consecuencia del calentamiento del Ártico.
5. La IA no considera la ética y los efectos sociales. Por ejemplo si una IA predice una tormenta invernal, pero no informa sobre los cortes de energía eléctrica, ni del cierre de carreteras, como tampoco de los efectos económicos: escases de alimentos e incremento de precios, tampoco alcanza visualizar la diferencias de impactos, en zonas de ricos como en zonas marginadas.

La tecnología en general y la IA en particular, se han desarrollado bajo los criterios del mercado, no de las necesidades sociales, ni de los derechos humanos, por lo que de continuar en la lógica del mercado y en la lucha geopolítica, por la  hegemonía mundial, depredando cada vez más recursos naturales, en detrimento de las condiciones climáticas, estaremos dirigiéndonos hacia la ruta de la extinción.

 

Las Limitaciones de la IA Ante la Tormenta Invernal

 

Bibliografía

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Ante la pregunta de ¿por qué se registran operaciones fallidas o alucinaciones de la Inteligencia Artificial (IA)? La respuesta no necesariamente es técnica, sino la prevalencia del criterio de mercado, es decir los modelos de negocio, que son los que rigen los desarrollos tecnológicos, sobre todo los de la IA .

Para algunos especialistas, las ganancias a corto plazo, orilla a los grandes corporativos tecnológicos, a realizar el entrenamiento de sus modelos de lenguaje LLM con información barata y de baja calidad, extraídos del internet, lo que da como resultado modelos fallidos; si a los sistemas desarrollados se le sigue alimentando de información basura, generarán basura, no solo con sintaxis deficiente e imágenes distorsionadas, sino que acabarán devorándose a sí mismos (Twiss, 2026). Como el Ouroboro que es la serpiente que se devora así misma.

El Ourobro de la IA es una metáfora técnica y filosófica, que representa el ciclo de retroalimentación destructiva, una IA entrenada con datos sintéticos por ser de otra IA; por lo que perciben erróneamente la realidad (Shumailov, Shumaylov, Z, & Z, Zhao y et al. , 2024).

En cuanto al manejo de datos, es importante mencionar la existencia del National Institute of Standards and Technology (NIST) creado en 1901, para generar normas con capacidad de competir con las de las naciones industrializadas; actualmente tiene como objetivo el facilitar que los sistemas de medición, sean interoperables, precisando y desarrollando estándares para la IA.

Basándose en datos de los prontuarios policiales, construyó extensas bases biométricas, integradas en su Special Database 32, que contiene miles de fotografías presentadas como datos sin historias, ni nombres, aceptándose que cualquier cosa es dato, a disposición de cualquiera, dado que fluyen en internet, con la participación de ImageNet, o se obtienen de instituciones gubernamentales, incluyendo toda la información que los usuarios de las redes sociales suben, como fotografías y textos

Son datos sin contexto, que no requieren de consentimiento, o autorización para ser tomados; es con ésta información que se alimentan los modelos lenguaje y los sistemas de IA pre-entrenados (GPT).

Ha sido un saqueo sin normas que lo regulen, pero ha facilitado el enriquecimiento de los corporativos tecnológicos, que desarrollan los sistemas de IA (Crawford, 2025 3ª Reimpresión, págs. 141-167).

El factor crítico que da lugar al Ouroboro, son los datos sintéticos, que se generan con la información que generan las diversas IAs como GPT, Grok, Gemini, Llama, Claude, Deepseek y Midjourney entre otras; los desarrolladores de las nuevas IAs obteniendo los datos que fluyen en la web, los cuales utilizan para su entrenamiento, son datos que no fueron creados por humanos, sino por las IAs anteriores, lo que propicia errores, sesgos y alucinaciones, lo que deriva en el llamado Colapso del Modelo (Model Collapse).

Investigadores de las universidades de Oxford, Cambridge, Stanford y Edimburgo, alertaron sobre un fenómeno que impacta negativamente, a los modelos de IA, privándolos paulatinamente de diversidad y fidelidad factual, a estas investigaciones se suman los análisis realizados por Semrush para MarTech.com, referentes a la alteración de la voz de marca, ya de por si contaminada, por contenidos obsoletos y sesgados, provocando una distorsión de la realidad de los sistemas y modelos de IA, entrenados con datos sintéticos (SaasAdvisor, 2026).

De los avances tecnológicos es la IA, la que ha logrado posicionarse como el eje transversal de ésta era tecnológica, si bien ha deslumbrado a la sociedad en general, también es cierto que se somete a la máxima de que no es infalible como todo, nada es perfecto, opera con verosimilitud, pero no con veracidad, genera textos e imágenes, da respuestas, si bien rápidas, por su alta capacidad de relacionamiento de datos, con la pretensión de ser congruentes, pero están desfazados de la realidad, la cual cambia, se transforma y muta, a diversas velocidades y de manera permanente, por lo que sus resultados y respuestas son, en gran medida, impremeditadamente falsos. Es mas no sabe si es verdad o mentira, porque no tiene conciencia.

El valor social y la trascendencia de la IA, como tecnología transversal, radica en la objetividad y la ética, y no en los criterios de rentabilidad de mercado y de represión política.

 

El Ouroboro de la Inteligencia Artificial

 

Bibliografía

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Según Clausewitz “La guerra constituye, un acto de fuerza que se lleva a cabo para obligar al adversario a acatar nuestra voluntad” (Clausewitz, 2002, pág. 7), se interpreta como el operativo militar contra un país, como la invasión de los EEUU contra Venezuela el 3 de enero del 2026.

Acto por demás abusivo e ilegal, desde la perspectiva del derecho internacional, es la imbricación de movimientos militares con los procesos económicos, a nivel global, en el marco del desorden del comercio mundial, provocado por las políticas agresivas del presidente Trump, regresando las guerras económicas, de la colonización (ibid. Pg. 75-78).

La historia de la Humanidad está caracterizada por las relaciones de fuerza de naturaleza económica, es la lucha por la supervivencia, la colonización y la imposición de condiciones, de las naciones hegemónicas (Harbulot, 2013, pág. 67) como lo está haciendo los EEUU, a partir de su política arancelaria.

La recurrencia de las multiplicidad de las crisis, se traducen en riegos interconectados frente a la opacidad de los organismos internacionales, evidenciando que la mayor crisis, más allá de los efectos climáticos, está la inacción de la ONU, propiciando un efecto multiplicador, superior a la suma de sus partes, según los informes sobre riesgos globales que presenta, desde 2006 el Foro Económico Mundial de Davos (Word Economic Fourum, 2006), donde la confrontación económica es el factor de mayor riesgo (Heading & Markovits, Gayle, 2023).

Al contexto anterior hay que sumar la convergencia de la recomposición de la geopolítica y la Realpolitik para identificar la localización de los recursos naturales estratégicos, fundamentales para el desarrollo tecnológico que se transforma en poder político-económico de las naciones, lo que ha derivado en una trilogía hegemónica EEUU, Rusia y China, con un gran protagonismo, cada vez mayor de la India, sin dejar de lado a Corea tanto del Sur como del Norte.

Desde la estrategia de la Realpolitik, en este 2026, la tecnología militar además de fortalecer la capacidad de intervención, a redefinido la dimensión de la soberanía y la disuasión, ante la ausencia de la aplicación de las leyes internacionales y la culminación del acuerdo New START de reducción de armas estratégicas (Albertson, 2025) en febrero de este 2026, lo que da por terminada la disuasión nuclear, marcando una nueva carrera armamentista tecnológica.

Los recursos naturales, de mayor demanda en esta era tecnológica, son los energéticos – petróleo, gas, solar, electricidad, uranio- así como las llamadas tierras raras y los metales tecnológicos como: litio, cobalto, estaño, silicio, grafito, cobre, wolframio, cobalto, cadmio, tantalio, niobio, galio, Germanio, antimonio, disprosium (Yuksel, 2021)  y otros tantos.

El otro riesgo es la crisis de sobreacumulación de capital en el sector tecnológico, donde se ha configurado el llamado Blob de la IA, una Red interconectada de las grandes tecnológicas, devoradora de grandes capitales, una gran amenaza para la humanidad, por el efecto multiplicador de una crisis financiera (Rosenberg, 2025).

El panorama de crisis se ve agravado por la nueva geopolítica, marcada por la invasión de EEUU a Venezuela, con el pretexto del narcotráfico y del petróleo, siendo el motivo principal, la reconfiguración geoeconómica-geopolítica, para prevenir la formación de un enclave con la participación de Irán, Rusia y China, siendo prioritario el control de Latinoamérica, como los recursos energéticos y minerales, para los EEUU.

La reacción de China, es optar por el estrangulamiento tecnológico a los EEUU, bloqueando el suministro de plata refinada, galio, antimonio y germanio, esenciales para industria de semiconductores, posteriormente la posibilidad de invadir Taiwán y apropiarse de la líder mundial de semiconductores TSMC (Taiwán Semiconductor Manufacturing Company).

Detonándose una guerra fría tecnológica, la cual data desde la 2ª guerra mundial por su naturaleza política, ideológica, económica (McMahon, 2009) y hoy por su dimensión tecnológica, y la geolocalización y apropiación, de los recursos estratégicos, para el escalamiento tecnológico, particularmente la IA, tanto para el dominio de mercados, como para el despliegue de nuevas armas tecnológicas en aras de una nueva hegemonía geopolítica.

El gran riesgo, para la humanidad, es el incremento de los arsenales, de las naciones expansionistas, con armas atómicas, digitales y ciberarmas, para atacar objetivos tanto militares como civiles, de las naciones vulnerables.

 

Invasión a Venezuela Episodio de la Guerra Fría Tecnológica

 

Bibliografía

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La Inteligencia Artificial (IA), como hoy la conocemos, es resultado de un proceso histórico, cuyas raíces las encontramos en los babilonios, que fueron los que desarrollaron los primeros algoritmos, mediante el método Herón, iterativo grabado en tablillas de arcilla como la BM 85200+, para resolver problemas matemáticos complejos, sentando las bases para la posterior creación de la IA (Knuth, 1972).

La matemática Augusta Ada Byron, mejor conocida como Ada Lovelace, acuñó en 1843, el concepto de algoritmo informático, como parte del desarrollo de la máquina de Charles Babbage, abriendo la posibilidad para ir más allá del simple calculo numérico (Redaccion National Geographic, 2023).

Alan Turing (Rodriguez, 2021) publicó en 1950 su obra “Maquinaria Informática e Inteligencia” para dar respuesta a su pregunta ¿son las máquinas capaces de pensar? conocida como la prueba de Turing, para determinar si una máquina era inteligente, al imitar las respuestas humanas, marcando la pauta para construir una máquina multipropósito (Rene, 2022).

A mitad del siglo XVIII fue surgiendo la primera revolución tecnológica, cuyo escalamiento, después de la segunda guerra mundial marcó la ruta, para que en el siglo XXI la sociedad global viera el surgimiento de los sistemas informáticos y de la IA, con los modelos pre-entrenados (GPT).

La ciberseguridad, es considerada como disciplina, no una ciencia, surge por la necesidad de controlar el acceso a datos sensibles, en el contexto de la guerra fría, donde se dio la creación del ARPANET, por parte del departamento de Defensa Norteamericano, con ello las primeras redes de computadoras.

Fue con el surgimiento del primer gusano informático Creeper, desarrollado por Bob Thomas de BBN Technologies, en 1971 (Norman, 2025), si bien no era malicioso, sí evidenció que podía propagarse en los demás equipos, gracias al internet, mostrando la vulnerabilidad de las redes; por su parte Ray Tomlinson, desarrolló el antivirus Reaper, que eliminaba al Creeper (Pandora, 2024).

Actualmente es tan diversificada la generación de malware, estimándose en más de mil millones los programas maliciosos, tan solo Kaspersky ha detectado un promedio de 500 mil malware diariamente en el 2025. (Kaspersky, 2025).

Existe una gran diversidad de malware, virus y ransomware, (IBM, 2025), como la denegación de servicio distribuido (DDoS) (FORTINET, 2025), sin faltar los gusanos, como el stuxnet o día cero, desarrollado por EEUU en 2010, como arma de guerra cibernética (Escuela de Ingenieria Informatica, 2026), la cibercriminalidad es una industria masiva que representara 10,5 Bdd en 2025 (unico, 2025), (Morgan, 2020), Op. Cit. IBM,25.

En la medida que la tecnología se desarrolla, se acelera la carrera armamentista digital, donde la IA juega un papel determinante, facilitando el incremento de los ciberataques, dotando de velocidad, escala y sofisticación, través de aplicaciones como el vishing (llamadas fraudulentas) y el Deepfakes clonando voz e imágenes.

Los hackers utilizando IA, son capaces de crear código malicioso como WormGPT o FraudGPT, y el Malware polimórfico, para reescribir automáticamente el código de un virus propagándolo, además de evadir la Detección y Respuesta de Puntos de Conexión (EDR), para identificar los puntos ciegos y realizar los ataques en momentos de menor vigilancia.

En las etapas anteriores a la era de la IA, la comunicación era humano-humano, pero a partir de la formación de la sociedad de la información, las nuevas tecnologías -como los ordenadores y la IA- han integrado a la humanidad en redes globales de instrumentalidad (Castells, 2000 4ª reimpresion, pág. 46). En la actualidad la comunicación es ordenador-ordenador preponderantemente, de forma tal que las cadenas de ordenador a ordenador, pueden funcionar sin la intervención humana (Harari, 2024, págs. 252-253).

Los usuarios de internet, en octubre del 2025, sumaron 6 mil 40 millones de personas, equivalente al 73% de la población mundial (Depto de Investigacion de Statista, 2025), lo que da cuenta de la alta vulnerabilidad, frente a los cibercriminales, por lo que es urgente que los gobiernos, de los más de 100 países, tomen acuerdos para diseñar las estrategias pertinentes, pero la lucha por le hegemonía mundial, no facilita el combate a la cibercriminalidad, incluso las naciones que anhelan la posición hegemónica, la fomentan, creando ciberarmas para abrir frentes de guerra cibernética, como otro elemento de la geopolítica.

La Inteligencia Artificial Como arma del Cibercrimen

 

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✨ El Observatorio Tecnológico del Estado de Hidalgo les desea una Feliz Navidad, llena de alegría y unión familiar, así como un próspero Año Nuevo, colmado de éxitos, salud y nuevas oportunidades. 🎄🎁🎆

La tecnología es consustancial al ser humano desde sus orígenes, como el homo ergaster conocido como trabajador (Noah, 2019, pág. 19) que utilizaba piedras para transformar distintos objetos para alimentarse. La tecnología es un factor económico, como el capital y el trabajo, desde la economía de autoconsumo, hasta ésta era digital y de la Inteligencia Artificial (IA), superando la concepción funcional que establece la relación tradicional, desde los insumos tradicionales para generar un producto (Rios & Marroquin, Arreola Juan, 2013).

Los avances tecnológicos son determinantes del crecimiento económico (Dosi, Pavit, & Soete, L., 1993) aunque no necesariamente del bienestar social, el cual depende del tipo de régimen que prevalece en algunas sociedades o países, cuyos gobernantes determinan la forma en que se distribuye los beneficios, que genera toda la sociedad.

El estado estacionario de la economía no existe, dado el cada vez más complejo dinamismo que caracteriza a todas las sociedades, el cambio tecnológico ha estado presente en todos los procesos históricos de la humanidad, siempre en aras de una mayor eficiencia y velocidad, para incrementar la tasa de ganancia y lograr una mayor acumulación y concentración de capital, generando la desigualdad.

Según Yasmani Jiménez, el cambio tecnológico funciona a través de oleadas originadas endógenamente en los procesos industriales (Jimenez-Barrera, 2000), para lograr mayor competitividad, lo que se logra a través de la capacidad y velocidad de aprender, para innovar.

Los modelos de crecimiento económico endógeno, establecen que la innovación tecnológica, es resultado de los procesos de Investigación y Desarrollo (I+D), como del talento tecnológico, que se sustenta en la gestión del conocimiento (Romer, 1991).

La teoría del ciclo de vida de la tecnología (Abernathy & Utterback, 1978), estudia la dinámica de la estructura industrial y de mercado, en sus sucesivas transformaciones tecnológicas, como resultado de los procesos de I+D+i, derivando en la generación de productos y servicios, con mayor intensidad tecnológica para el mercado (Rivera, 2005).

Por lo tanto la capacidad de crecimiento de una economía, está en función de sus capacidades tecnológicas, las cuales se pueden considerar, como las habilidades necesarias para habilitar y gestionar el cambio tecnológico, contemplando las destrezas, los conocimientos y las diversas experiencias que surgen de los diferentes procesos creativos (I+D) para operar los sistemas tecnológicos. Lo que significa, que no basta con invertir en maquinaria y/o transferir tecnología; la reducción de la brecha tecnológica, requiere de la investigación, para entenderla, asimilarla, mejorarla, y escalarla (Dominguez & Brow, 2007)

En esta era tecnológica y de Inteligencia Artifical, las tecnologías fundamentales, para que la economía de un país se mantega en un crecimiento sostenible, son, por un lado, la infraestructura digital habilitadora, es decir las tecnologias que facilitan el flujo de los grandes volúmenes de información, que es la base de toda actividad productiva y social, como los centros de datos y la nube, el 5g y 6g, sin faltar la ciberseguridad y la privacidad de datos de todas las personas, en un contexto de cultura ética.

Por otra parte están las tecnologías de propósito general, cuyas aplicaciones se materializan en toda actividad productiva y social, por lo que, es fundamental adoptar y escalar, a la Inteligencia Artificial, sobre todo la IA Agéntica, el Internet de las Cosas (IOT), el desarrollo de una cultura en Ciencia de los Datos, parte fundamental es la robótica, en toda su gran diversidad, los procesos de automatización y la impresión 3D sin faltar el edge computing y la generación de tecnologías aplicables al cambio climático, dando prevalencia a la economía circular.

Ninguna tecnología por sí sola garantiza la competitividad y el desarrollo social, es imprescindible e impostergable, crear una base social de talento tecnológico, con una cultura ética y ambiental, poniendo en el centro los derechos humanos.

Se deduce, que no solo basta tener tecnología, sino que es imprescindible desarrollar la capacidad de adoptarla, adaptarla e innovarla, a partir de esa base, para escalarla y aplicarla, a las actividades económicas, procurando siempre impactos sociales positivos, es decir disminuir la desigualdad social, superando la pobreza de los más vulnerables, sin perder de vista la necesaria capacidad competitiva en el contexto de los mercados globales.

 Sin Desarrollo Tecnológico Las Economías no serían Competitivas Ni Mejorarían su Bienestar Social

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