{"id":10111,"date":"2018-05-15T08:05:15","date_gmt":"2018-05-15T14:05:15","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=10111"},"modified":"2018-05-15T08:07:33","modified_gmt":"2018-05-15T14:07:33","slug":"big-data-y-algoritmos-la-nueva-competencia-del-sector-electrico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/big-data-y-algoritmos-la-nueva-competencia-del-sector-electrico\/","title":{"rendered":"\u2018Big data\u2019 y algoritmos, la nueva competencia del sector el\u00e9ctrico"},"content":{"rendered":"

Las posibilidades abiertas por la tecnolog\u00eda en el mercado energ\u00e9tico llevan el mismo camino que las \u2018fintech\u2019 con la banca tradicional: transformar un negocio estancado durante d\u00e9cadas.<\/h4>\n

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Descifrar un recibo de la luz requiere de un conocimiento cercano a los dos rombos, no apto para todos los p\u00fablicos. Entre cifras, porcentajes y medidas, como kilovatios hora, resulta f\u00e1cil perderse. Igual de perdidos est\u00e1n la mayor\u00eda de consumidores si leen que el mercado energ\u00e9tico cuenta ya con cerca de 300 empresas compitiendo por llevarle la electricidad a su domicilio. S\u00ed, 300. Hay vida m\u00e1s all\u00e1 del oligopolio formado por las cinco que copan el 97% del sector. La irrupci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas, como el\u00a0big data<\/em>\u00a0y los algoritmos, ha supuesto el combustible necesario como\u00a0para que centenares de compa\u00f1\u00edas se hayan atrevido a salir de la oscuridad<\/a>.<\/h4>\n

Al igual que la banca ha contado con las\u00a0fintech<\/em>\u00a0como grandes agitadoras del negocio<\/a>, en la industria el\u00e9ctrica se atisba un proceso parecido. \u201cEn unos pocos a\u00f1os, quien no haya hecho una transformaci\u00f3n digital en el sector, no estar\u00e1. Quien se quede rezagado, perder\u00e1 su posici\u00f3n\u201d, advierte Emilio Rousaud, director general de Factor Energ\u00eda. La organizaci\u00f3n que lidera se ha implicado en cuerpo y alma para producir una\u00a0app<\/em>\u00a0a trav\u00e9s de la que gestionar y controlar todo el consumo. Con los algoritmos que han desarrollado, m\u00e1s la optimizaci\u00f3n de las cifras desprendidas por el\u00a0big data<\/em>, intentan convertir los hogares en inteligentes y sostenibles. \u201cEn nuestra aplicaci\u00f3n puedes hasta comparar tu gasto energ\u00e9tico con el de tus vecinos y tomar las decisiones que m\u00e1s te convengan\u201d, apunta.<\/h4>\n

La personalizaci\u00f3n del servicio es una obsesi\u00f3n para todas las empresas y la tecnolog\u00eda se ha convertido en una gran aliada. Emilio Bravo, CEO de Lucera, asegura que sin la gesti\u00f3n de grandes datos\u00a0mediante algoritmos creados por ellos mismos ser\u00eda muy complicado atender uno por uno a los clientes<\/a>. \u201cTenemos una calculadora de ahorro abierta a cualquier persona. Preguntamos por tu suministro, el c\u00f3digo de punto de suministro o el equipamiento en tu casa; lo cruzamos en tiempo real con m\u00e1s de 1.500 millones de datos; y generamos un informe energ\u00e9tico personalizado con las recomendaciones oportunas\u201d, explica.<\/h4>\n

Este desarrollo tecnol\u00f3gico que ha permitido aumentar la competencia en el sector el\u00e9ctrico lo conocen a la perfecci\u00f3n en Hola Luz. Una de sus confundadoras, Carlota Pi, afirma que desde que en 2011 produjeran un algoritmo para prever la demanda del cliente final<\/a>\u00a0y de los productores, las nuevas herramientas digitales disponibles han sido fundamentales para mejorar su servicio. \u201cEn siete a\u00f1os, lo hemos evolucionado con la ayuda de las matem\u00e1ticas, el conocimiento del negocio y la aplicaci\u00f3n de\u00a0machine learning<\/em>\u201d, a\u00f1ade. En el mismo escal\u00f3n de importancia para su compa\u00f1\u00eda sit\u00faa al\u00a0big data<\/em>. Argumenta que puede comprar energ\u00eda, hacerla llegar al consumidor, competir en precios, tiempo y servicios gracias a esta tecnolog\u00eda.<\/h4>\n