{"id":10283,"date":"2018-05-28T08:13:20","date_gmt":"2018-05-28T14:13:20","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=10283"},"modified":"2018-05-28T08:13:20","modified_gmt":"2018-05-28T14:13:20","slug":"inteligencia-artificial-para-proyectar-pesquerias-de-pelagicos-menores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/inteligencia-artificial-para-proyectar-pesquerias-de-pelagicos-menores\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para proyectar pesquer\u00edas de pel\u00e1gicos menores"},"content":{"rendered":"

Un equipo de investigadores de la Universidad Aut\u00f3noma de Baja California Sur (UABCS) estudia el patr\u00f3n de distribuci\u00f3n geogr\u00e1fico de pel\u00e1gicos menores del golfo de California, en relaci\u00f3n con el historial de distribuci\u00f3n y capturas pesqueras, as\u00ed como condiciones ambientales, para predecir modelos de distribuci\u00f3n de pesquer\u00edas.<\/p>\n

\"1-HEAD_pelagicos2516.jpg\"Cr\u00e9dito:\u00a0Wikimedia Commons.<\/span><\/p>\n

El estudio tiene la finalidad de proyectar las variables de distribuci\u00f3n y vol\u00famenes de captura aproximada hasta 2050. Este considera seis especies de pel\u00e1gicos menores, como sardinas, anchovetas y macarelas. La especie de mayor inter\u00e9s es la sardina del Pac\u00edfico (Sardinops sagax), por la calidad nutricional de la especie y abundancia de la misma.<\/p>\n

El maestro en ciencias marinas y costeras David Petat\u00e1n Ram\u00edrez, becario del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda (Conacyt<\/a>) en el programa de doctorado en ciencias marinas y costeras de la UABCS para la presente investigaci\u00f3n, detall\u00f3 que est\u00e1n utilizando aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning, ML), con redes neuronales profundas, \u00e1rboles aleatorios y modelos de distribuci\u00f3n, suministrando datos hist\u00f3ricos de comportamiento de capturas, vol\u00famenes de producci\u00f3n pesquera y condiciones ambientales asociadas, que permite generar proyecciones de distribuci\u00f3n de acuerdo con escenarios de cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n

\u201cEstamos analizando toda la informaci\u00f3n hist\u00f3rica de reportes de distribuci\u00f3n, condiciones ambientales y capturas \u00a0del recurso pesquero, para hacer predicciones de posibles distribuciones y capturas, con base en el entendimiento de c\u00f3mo se ha distribuido y capturado hist\u00f3ricamente el recurso\u201d, explic\u00f3 Petat\u00e1n Ram\u00edrez.<\/p>\n

Los\u00a0machine learning\u00a0son programas de c\u00f3mputo que utilizan un conjunto de algoritmos que permiten simular el proceso de aprendizaje y son considerados modelos de inteligencia artificial (IA).<\/p>\n

En la actualidad, tienen aplicaciones pr\u00e1cticas en motores de b\u00fasquedas, redes sociales, bolsa de valores, \u00e1reas de\u00a0marketing\u00a0digital, finanzas, rob\u00f3tica, actividad cient\u00edfica, entre otras.<\/p>\n

\u201cEstamos trabajando en generar modelos de inteligencia artificial que aprendan solos, que utilicen todo el historial de datos que ya existe, para producir nuevo conocimiento y generar modelos de pesquer\u00edas m\u00e1s exactos, sobre los que ya se tiene\u201d, afirm\u00f3 Petat\u00e1n Ram\u00edrez.<\/p>\n

Para el desarrollo de los modelos de proyecci\u00f3n de las pesquer\u00edas de pel\u00e1gicos menores est\u00e1n utilizando reportes hist\u00f3ricos mensuales, que datan de 1985 hasta 2017, de pesquer\u00edas del golfo de California y la costa occidental de la pen\u00ednsula de California, sobre el Pac\u00edfico mexicano.<\/p>\n

\"1-petatan2518.jpg\"Seg\u00fan los datos obtenidos por los especialistas, las mayores capturas de sardina del Pac\u00edfico se han llevado a cabo en los litorales de Sonora, en el golfo de California. Sin embargo, tienen registros de capturas considerables en la costa occidental de la pen\u00ednsula, en litorales de las localidades de Ensenada, Baja California, y Bah\u00eda Magdalena, Baja California Sur.<\/p>\n

Los especialistas a\u00fan est\u00e1n integrando la base de datos de la ML para proyectar pesquer\u00edas hasta el 2050, aunque en teor\u00eda es posible extender las estimaciones hasta el 2100, porque se tienen modelos de proyecci\u00f3n de cambio clim\u00e1tico hasta esa fecha.<\/p>\n

Un modelo con mayor precisi\u00f3n<\/h4>\n

Seg\u00fan la literatura especializada, los recursos de pel\u00e1gicos menores se expanden o contraen en relaci\u00f3n con factores ambientales, principalmente de temperatura. Sin embargo, a decir de Petat\u00e1n Ram\u00edrez, no aborda a detalle la naturaleza del fen\u00f3meno y su explicaci\u00f3n descarta precisiones en relaci\u00f3n con l\u00edmites geogr\u00e1ficos, vol\u00famenes de biomasa aproximados, entre otros. El objetivo del modelo basado en tecnolog\u00eda de IA, dijo, es poder comprender con mayor profundidad los fen\u00f3menos de expansi\u00f3n y contracci\u00f3n del recurso pesquero, estableciendo el patr\u00f3n ambiente, con variables relacionadas con el cambio clim\u00e1tico y producci\u00f3n de recurso pesquero.<\/p>\n

\u201cSabemos que este recurso se expande y contrae de acuerdo con el cambio, principalmente en la temperatura, por eso ha habido a\u00f1os en donde hay much\u00edsima sardina y otros en donde escasea; entonces nosotros queremos establecer patrones geogr\u00e1ficos, es decir, no solo predecir cuando se contrae, sino cu\u00e1nto y d\u00f3nde est\u00e1 el recurso pesquero\u201d, afirm\u00f3 Petat\u00e1n Ram\u00edrez.<\/p>\n

\u201cA\u00fan no hemos hecho las predicciones, pero los resultados que tenemos hasta ahorita concuerdan con el comportamiento ya conocido de estas pesquer\u00edas, desde el aspecto geogr\u00e1fico, adem\u00e1s estamos desarrollando modelos de redes neuronales para establecer el patr\u00f3n de capturas, los cuales han sido, hasta este punto, muy exactos\u201d.<\/p>\n

Los especialistas est\u00e1n integrando una base de datos ambiental del uso de energ\u00eda, que incluye informaci\u00f3n de temperatura, salinidad, producci\u00f3n primaria, as\u00ed como la distribuci\u00f3n de las especies de inter\u00e9s comercial, que son relacionadas con el ambiente para obtener el patr\u00f3n en cuesti\u00f3n.<\/p>\n

En la etapa actual est\u00e1n integrando informaci\u00f3n sobre los escenarios de cambio clim\u00e1tico que permitir\u00e1n hacer las proyecciones de pesquer\u00edas a futuro. Han realizado an\u00e1lisis de las pesquer\u00edas de sardina del Pac\u00edfico con los reportes hist\u00f3ricos que datan de 1985 hasta el a\u00f1o pasado, y los modelos de comportamiento, distribuci\u00f3n y biomasa disponible del recurso han tenido una exactitud de 90 por ciento.<\/p>\n

\u201cEl modelo tiene una exactitud de 90 por ciento, lo que es relativamente alto en comparaci\u00f3n con otras t\u00e9cnicas que se han utilizado. La siguiente etapa es terminar de trabajar los escenarios de cambio clim\u00e1tico para, una vez que est\u00e9 integrado el modelo, hacer las proyecciones a futuro\u201d, afirm\u00f3 Petat\u00e1n Ram\u00edrez.<\/p>\n\n\n\n
Los\u00a0pel\u00e1gicos menores<\/strong>\u00a0son peces marinos que forman grandes card\u00famenes, tienen una distribuci\u00f3n cosmopolita y constituyen los principales recursos pesqueros en todo el mundo. En M\u00e9xico, estos peces son tambi\u00e9n los principales recursos pesqueros, la mayor parte de las capturas de estos peces se realizan en el golfo de California.\u00a0A los pel\u00e1gicos menores pertenecen peces como las sardinas, anchovetas, macarelas, arenques, etc\u00e9tera.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Entre los resultados de este an\u00e1lisis, sobresale que de 2013 a 2016, fecha en que impact\u00f3 el fen\u00f3meno de El Ni\u00f1o en la regi\u00f3n, las pesquer\u00edas de sardina del Pac\u00edfico en el golfo de California disminuyeron, registr\u00e1ndose capturas de alrededor de cinco por ciento de recurso total. En a\u00f1os normales, con condiciones ambientales estables, las capturas rondan 80 por ciento de recurso disponible. Es importante mencionar que esta p\u00e9rdida de capturas es sustituida por otras especies de pel\u00e1gicos menores, como las anteriormente mencionadas anchovetas y macarelas.<\/p>\n

Modelos de pesquer\u00edas como sistemas complementarios<\/h4>\n

El bi\u00f3logo marino Ismael Mascare\u00f1as Osorio, coordinador del proyecto de agregaciones de reproducci\u00f3n en el Alto Golfo de California, del Centro para Biodiversidad Marina y la Conservaci\u00f3n, A. C., mencion\u00f3 que muchos de los modelos de pesquer\u00edas carecen de informaci\u00f3n relacionada con m\u00faltiples aspectos, como ecolog\u00eda enfocada en especies marinas, y \u00fanicamente utilizan la captura por unidad de esfuerzo como un indicador de la abundancia, desatendiendo aspectos como el comportamiento de las especies marinas, por ejemplo algunas que forman agregaciones de reproducci\u00f3n en diferentes temporadas del a\u00f1o, por tanto resultan ineficientes.<\/p>\n

En consecuencia, es importante utilizar diferentes modelos de pesquer\u00edas, ecol\u00f3gicos y de comportamiento de las especies, as\u00ed como generar monitoreos de las producciones pesqueras y poblaciones de especies marinas, con t\u00e9cnicas desde hidroac\u00fastica hasta censos visuales submarinos para obtener mejores aproximaciones de pesquer\u00edas.<\/p>\n

En relaci\u00f3n con los modelos de inteligencia artificial, mencion\u00f3 que es un campo que a\u00fan falta por desarrollar en M\u00e9xico.<\/p>\n

\u201cLos modelos de inteligencia artificial son sistemas complementarios que pueden ser de mucha utilidad. Desafortunadamente requieren de muchos insumos, es decir, una base de informaci\u00f3n de muchos a\u00f1os y con una amplia serie de indicadores, como fecundidad, es decir, el n\u00famero de huevecillos que produce la especie analizada, a partir de qu\u00e9 edad empiezan a reproducirse, etc\u00e9tera. En M\u00e9xico todav\u00eda contamos solamente con informaci\u00f3n b\u00e1sica y carecemos de informaci\u00f3n espec\u00edfica sobre diferentes aspectos de las pesquer\u00edas y las especies marinas\u201d.<\/p>\n

\u201cEn este caso, las prospecciones de cambio clim\u00e1tico son a largo plazo sobre lo que probablemente pudiera ocurrir con los recursos de pel\u00e1gicos menores, que son un grupo bastante interesante, en donde ciertas caracter\u00edsticas, por ejemplo en su comportamiento, est\u00e1n muy relacionadas con el cambio clim\u00e1tico y los cambios oceanogr\u00e1ficos. Aunque falta trabajar m\u00e1s en aspectos ecol\u00f3gicos de estas especies\u201d, finaliz\u00f3.<\/p>\n

Fuente:\u00a0Agencia Informativa Conacyt<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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