{"id":10541,"date":"2018-06-15T08:35:30","date_gmt":"2018-06-15T14:35:30","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=10541"},"modified":"2018-06-15T08:35:30","modified_gmt":"2018-06-15T14:35:30","slug":"como-puede-ayudar-el-big-data-a-la-cooperacion-para-el-desarrollo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/como-puede-ayudar-el-big-data-a-la-cooperacion-para-el-desarrollo\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo puede ayudar el \u2018big data\u2019 a la cooperaci\u00f3n para el desarrollo?"},"content":{"rendered":"<p class=\"articulo-subtitulo\">Las tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos y la inteligencia artificial pueden ser muy \u00fatiles en la evaluaci\u00f3n de las pol\u00edticas p\u00fablicas. Tambi\u00e9n en la cooperaci\u00f3n. Ya hemos dicho\u00a0alguna vez\u00a0que ser\u00eda conveniente aplicar tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos (<em>big data<\/em>) y de inteligencia artificial a la evaluaci\u00f3n de las pol\u00edticas p\u00fablicas: no solo en la rendici\u00f3n de cuentas (que es una suerte de autopsia), sino en su dise\u00f1o (que debe basarse en datos y no en ocurrencias) y su ejecuci\u00f3n (hay que monitorizarla en tiempo real para corregir el rumbo si es necesario).<!--more--><\/p>\n<p>Pero si esto es una imperiosa necesidad en cualquier pol\u00edtica p\u00fablica, con mayor raz\u00f3n lo es en las pol\u00edticas de cooperaci\u00f3n internacional para el desarrollo, pues son pol\u00edticas y medidas finalistas, orientadas a un objetivo concreto: el desarrollo de los pa\u00edses que menos lo est\u00e1n. Desarrollo que puede y debe medirse antes, durante y despu\u00e9s de aplicar estas pol\u00edticas para analizar los resultados.<\/p>\n<p>El\u00a0<em>big data<\/em>\u00a0y la inteligencia artificial pueden ayudar no solo a desplegar una cooperaci\u00f3n para el desarrollo m\u00e1s eficiente (un mejor aprovechamiento de los recursos, que siempre son escasos), sino sobre todo m\u00e1s eficaz. Tambi\u00e9n puede ayudar a generar una mayor calidad de los servicios p\u00fablicos que se prestan en los pa\u00edses destinatarios de la misma y una mayor satisfacci\u00f3n de sus ciudadanos.<\/p>\n<ul class=\"en_contenido\">\n<li><strong>Los Objetivos de Desarrollo Sostenible<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>La Agenda 2030, que tiene por lema\u00a0<em>Transformar Nuestro Mundo<\/em>, incluye los\u00a0Objetivos de Desarrollo Sostenible\u00a0(ODS) de la comunidad internacional en el periodo 2016-2030, impulsada por la ONU.<\/p>\n<p>Se basan en los\u00a0Objetivos de Desarrollo del Milenio(ODM), aprobados en 2000 para el periodo 2000-2015, aunque incluyen nuevas prioridades, como el cambio clim\u00e1tico, el consumo sostenible y la creaci\u00f3n de instituciones eficaces.<\/p>\n<p>Los ODS son 17, con 169 metas (a diferencia de los ODM, que eran 8 con 21 metas), aunque el \u00faltimo de ellos es un objetivo instrumental: las alianzas para lograr los objetivos.<\/p>\n<p>Del mismo modo, el\u00a0<em>Informe de los Objetivos de Desarrollo Sostenible<\/em>\u00a0comienza con un cap\u00edtulo referido a la necesidad y el poder de los datos \u201cpara implementar y supervisar plenamente el progreso de los Objetivos de Desarrollo Sostenible\u201d.<\/p>\n<p>En esta direcci\u00f3n, en enero de 2017 se celebr\u00f3 en Ciudad del Cabo (Sud\u00e1frica) el primer\u00a0Foro Mundial de Datos\u00a0de las Naciones Unidas, en el que se estableci\u00f3 un Plan de Acci\u00f3n para los Datos sobre Desarrollo Sostenible.<\/p>\n<ul class=\"en_contenido\">\n<li><strong>El BID y la \u00e9tica de los datos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>El\u00a0Banco Interamericano de Desarrollo\u00a0es una de las principales instituciones financieras internacionales que colaboran, en su \u00e1mbito geogr\u00e1fico, por impulsar los ODS.<\/p>\n<p>Con una historia que comienza en 1959, es la principal fuente de financiaci\u00f3n para el desarrollo para Am\u00e9rica Latina y el Caribe. Ofrece pr\u00e9stamos, donaciones y asistencia t\u00e9cnica; y realiza tambi\u00e9n investigaciones sobre su campo de acci\u00f3n.<\/p>\n<p>Mantienen un firme compromiso con la consecuci\u00f3n de resultados medibles y con los m\u00e1s altos est\u00e1ndares de integridad, transparencia y rendici\u00f3n de cuentas. Y tambi\u00e9n est\u00e1n preocupados y ocupados por el uso \u00e9tico de los datos.<\/p>\n<p>En este sentido, han convocado un interesante taller, para el pr\u00f3ximo 26 de junio, sobre \u201caspectos \u00e9ticos de los datos: entendiendo los desaf\u00edos y oportunidades de utilizar el poder de la inteligencia artificial y los algoritmos para el bien social\u201d.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo usar el an\u00e1lisis de datos (<em>big data<\/em>) y la inteligencia artificial para mejorar la accesibilidad y la calidad de los servicios sociales y c\u00f3mo asegurarse de que no solo cumplan las regulaciones nacionales, sino tambi\u00e9n est\u00e1ndares \u00e9ticos?<\/p>\n<ul class=\"en_contenido\">\n<li><strong>Cuesti\u00f3n de confianza<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Si bien est\u00e1 demostrado que la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis de datos, tanto personales como agregados, ayuda al dise\u00f1o y a la prestaci\u00f3n de mejores servicios sociales,\u00a0recientes esc\u00e1ndalos\u00a0en el mundo de las empresas de internet y especialmente en las redes sociales han hecho que los ciudadanos desconf\u00eden de los usos que se dan o se pueden dar a sus datos.<\/p>\n<p>Hay casos en que los gobiernos de la regi\u00f3n y otras instituciones (organizaciones no gubernamentales e instituciones internacionales bilaterales o multilaterales) han tenido que abandonar proyectos de prestaci\u00f3n de servicios sociales basados en estas tecnolog\u00edas debido a cuestiones de privacidad, seguridad y confianza. Por eso, recuperar la confianza es un elemento cr\u00edtico.<\/p>\n<p>Para ello no basta, a mi juicio, con declaraciones solemnes sobre \u201cla necesidad de poner a las personas en el centro del debate digital\u201d o de practicar \u201cun uso de la tecnolog\u00eda m\u00e1s responsable centrado en el ser humano\u201d. Es imprescindible definir exigentes est\u00e1ndares \u00e9ticos y buenas pr\u00e1cticas de\u00a0lealtad\u00a0y transparencia en el tratamiento de datos personales y, sobre todo, sistemas de vigilancia y garant\u00eda.<\/p>\n<ul class=\"en_contenido\">\n<li><strong>Dos mundos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>El principal problema que veo en este tema es que frecuentemente se confunden dos mundos: uno, el de los datos personales (asociados a personas identificadas o identificables), que deben protegerse en una caja fuerte, bajo siete llaves, como en un banco; y otro, el de los datos disociados (anonimizados, seudonimizados o agregados), que no solo pueden, sino que deben abrirse y circular libremente.<\/p>\n<p>La utilizaci\u00f3n de datos personales (asociados a personas con nombre y apellido) es imprescindible cuando se les est\u00e1 prestando un servicio social por gobiernos, igual que cuando les prestan servicios las empresas privadas. Esos datos (como los de salud), sujetos al deber de secreto, sirven para prestar unos servicios m\u00e1s personalizados, de mayor calidad y que aumentan la satisfacci\u00f3n del ciudadano.<\/p>\n<p>Pero, una vez han sido disociados (anonimizados, seudonimizados o agregados) de la identidad de sus titulares (no solo nombre y apellido, sino todo elemento que le identifique), esos datos deben abrirse para poder definir patrones que se repiten y modelos predictivos que permitan dise\u00f1ar, monitorizar y evaluar los resultados de esos servicios sociales para mejorarlos.<\/p>\n<p><strong>Fuente: Retina El Pais<\/strong><\/p>\n<p><strong><span class=\"firma-texto\">Por<\/span>\u00a0: Borja Adsuara Varela<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos y la inteligencia artificial pueden ser muy \u00fatiles en la evaluaci\u00f3n de las pol\u00edticas p\u00fablicas. Tambi\u00e9n en la cooperaci\u00f3n. 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