{"id":10690,"date":"2018-06-27T08:45:27","date_gmt":"2018-06-27T14:45:27","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=10690"},"modified":"2018-06-27T08:45:27","modified_gmt":"2018-06-27T14:45:27","slug":"la-inteligencia-artificial-logra-recrear-la-tabla-periodica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/la-inteligencia-artificial-logra-recrear-la-tabla-periodica\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial logra recrear la tabla peri\u00f3dica"},"content":{"rendered":"<p>Un equipo de Stanford ha desarrollado un programa de inteligencia artificial (IA) que ha recreado la tabla peri\u00f3dica, para aprovechar esa herramienta para descubrir y dise\u00f1ar nuevos materiales. Llamado Atom2Vec, el programa aprendi\u00f3 con \u00e9xito en cuesti\u00f3n de horas a distinguir entre diferentes \u00e1tomos despu\u00e9s de analizar una lista de nombres de compuestos qu\u00edmicos de una base de datos en l\u00ednea.<!--more--><\/p>\n<p>Luego, la IA no supervisada us\u00f3 conceptos tomados del campo del procesamiento del lenguaje natural, en particular la idea de que las propiedades de las palabras pueden entenderse al observar otras palabras que las rodean, para agrupar los elementos de acuerdo con sus propiedades qu\u00edmicas.<\/p>\n<p>\u201cQuer\u00edamos saber si una IA puede ser lo suficientemente inteligente como para descubrir la tabla peri\u00f3dica por s\u00ed misma, y ??nuestro equipo demostr\u00f3 que s\u00ed puede\u201d, dijo en un comunicado el l\u00edder del estudio Shou-Cheng Zhang, profesor de F\u00edsica en la Escuela de Humanidades y Ciencias de Stanford.<\/p>\n<p>Zhang dice que la investigaci\u00f3n, publicada PNAS, es un primer paso importante hacia su objetivo m\u00e1s ambicioso, dise\u00f1ar un reemplazo para la prueba de Turing, el est\u00e1ndar actual para la inteligencia de m\u00e1quina.<\/p>\n<p>Para que una IA pase la prueba de Turing, debe ser capaz de responder a las preguntas escritas de maneras que no se distinguen de las humanas. Pero Zhang piensa que la prueba es defectuosa porque es subjetiva. \u201cLos humanos son el producto de la evoluci\u00f3n y nuestras mentes est\u00e1n llenas de todo tipo de irracionalidades. Para que una IA supere la prueba de Turing, necesitar\u00eda reproducir todas nuestras irracionalidades humanas\u201d, dijo Zhang. \u201cEso es muy dif\u00edcil de hacer, y no es un uso particularmente bueno del tiempo de los programadores\u201d.<\/p>\n<p>En cambio, a Zhang le gustar\u00eda proponer un nuevo punto de referencia de inteligencia artificial. \u201cQueremos ver si podemos dise\u00f1ar una IA que pueda vencer a los humanos en el descubrimiento de una nueva ley de la naturaleza\u201d, dijo. \u201cPero para hacer eso, primero tenemos que probar si nuestra IA puede hacer algunos de los mayores descubrimientos ya realizados por humanos\u201d.<\/p>\n<p>Al recrear la tabla peri\u00f3dica de elementos, Atom2Vec ha logrado este objetivo secundario, dice Zhang.<\/p>\n<p>Zhang y su grupo modelaron Atom2Vec en un programa de IA que los ingenieros de Google crearon para analizar el lenguaje natural. Llamado Word2Vec, el lenguaje AI funciona convirtiendo palabras en c\u00f3digos num\u00e9ricos o vectores. Al analizar los vectores, la IA puede estimar la probabilidad de que aparezca una palabra en un texto dada la concurrencia de otras palabras.<\/p>\n<p>Por ejemplo, la palabra \u201crey\u201d a menudo va acompa\u00f1ada de \u201creina\u201d y \u201chombre\u201d por \u201cmujer\u201d. Por lo tanto, el vector matem\u00e1tico de \u201crey\u201d podr\u00eda traducirse aproximadamente como \u201crey = una reina menos una mujer m\u00e1s un hombre\u201d.<\/p>\n<p>\u201cPodemos aplicar la misma idea a los \u00e1tomos\u201d, dijo Zhang. \u201cEn lugar de alimentar todas las palabras y oraciones de una colecci\u00f3n de textos, le dimos a Atom2Vec todos los compuestos qu\u00edmicos conocidos, como NaCl, KCl, H20, etc.\u201d.<\/p>\n<p>A partir de esta informaci\u00f3n escasa, el programa de IA descubri\u00f3, por ejemplo, que el potasio (K) y el sodio (Na) deben tener propiedades similares porque ambos elementos se pueden unir al cloro (Cl). \u201cAl igual que el rey y la reina son similares, el potasio y el sodio son similares\u201d, dijo Zhang.<\/p>\n<p><strong>Fuente: europapress.es<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo de Stanford ha desarrollado un programa de inteligencia artificial (IA) que ha recreado la tabla peri\u00f3dica, para aprovechar esa herramienta para descubrir y dise\u00f1ar nuevos materiales. 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