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<\/p>\nUna aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes (app) que detecta y caracteriza la mano, pensada para el apoyo al aprendizaje del lenguaje de se\u00f1as mexicano fue desarrollada por j\u00f3venes de la Escuela Superior de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica y El\u00e9ctrica (ESIME, unidad Culhuac\u00e1n), del Instituto Polit\u00e9cnico Nacional (IPN).<\/p>\n
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Esta\u00a0app\u00a0\u2014a\u00fan en fase de prototipo\u2014 permitir\u00e1 que cualquier persona que la instale en su tel\u00e9fono m\u00f3vil pueda comunicarse con personas que utilizan ese lenguaje, gracias a que incluye el alfabeto mexicano de lenguaje de se\u00f1as y permite al usuario estructurar oraciones sencillas.<\/p>\n
La aplicaci\u00f3n fue desarrollada por Tania Giselle Alc\u00e1ntara Medina y Omar Garc\u00eda V\u00e1zquez, ambos estudiantes del octavo semestre de la carrera de ingenier\u00eda, quienes bajo la asesor\u00eda del doctor Jorge Fernando Veloz Ortiz, profesor investigador en la ESIME, desarrollaron una primera versi\u00f3n del sistema de aprendizaje de lenguaje de se\u00f1as como parte de su proyecto de titulaci\u00f3n.<\/p>\n
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En entrevista para la Agencia Informativa Conacyt, Alc\u00e1ntara Medina explic\u00f3 que el sistema que desarrollaron est\u00e1 dividido en dos fases, una de aprendizaje y otra m\u00e1s de pr\u00e1ctica.<\/p>\n
\u201cLa fase de aprendizaje est\u00e1 subdividida\u00a0en cuatro categor\u00edas que son: colores, n\u00fameros, familia y comida, las cuales consideramos b\u00e1sicas para que cualquier persona pueda interactuar con aquellas que tienen problemas de habla\u201d.<\/p>\n
Entretanto, Garc\u00eda V\u00e1zquez detall\u00f3 que la fase de pr\u00e1ctica funciona con base en un algoritmo de umbralizaci\u00f3n para diferenciar objetos \u2014en este caso la mano de casi cualquier tipo de fondo\u2014 que permite al sistema caracterizar la mano del usuario para asegurarse de que la se\u00f1a que est\u00e1 aprendiendo est\u00e1 bien ejecutada.<\/p>\n
\u201cEl algoritmo realiza un muestreo de la mano \u2014y el fondo\u2014 a trav\u00e9s de puntos de muestra de color que se obtienen en el modelo RGB y despu\u00e9s se cambian a CIELAB porque permite modificar par\u00e1metros de luminosidad hasta obtener la imagen binaria de la mano\u201d.<\/p>\n
De acuerdo con el estudiante, el objetivo de este proceso es definir las caracter\u00edsticas puntuales de la mano del usuario del sistema \u2014c\u00edrculo inscrito en la mano, vectores de los dedos y la uni\u00f3n de los dedos, entre otros\u2014 para generar una caja de delimitaci\u00f3n que contendr\u00e1 todas las caracter\u00edsticas de la mano.<\/p>\n
\u201cPara obtener la imagen binarizada se aplica un proceso de morfolog\u00eda matem\u00e1tica que ayuda a eliminar el ruido generado por los diversos ambientes donde se use el sistema\u201d.<\/p>\n
El primer paso que los estudiantes dieron para concretar el sistema fue documentarse sobre el lenguaje de se\u00f1as mexicano y sus variantes. De esa etapa decidieron centrarse en el\u00a0diccionario\u00a0del Consejo Nacional para Prevenir la Discriminaci\u00f3n (Conapred); posteriormente investigaron sobre los lenguajes de programaci\u00f3n m\u00e1s convenientes para desarrollar una aplicaci\u00f3n para dispositivos m\u00f3viles.<\/p>\n
Una vez que seleccionaron el lenguaje computacional que utilizar\u00edan, comenzaron con el dise\u00f1o de la secci\u00f3n de apoyo al aprendizaje, donde en una fase inicial incluyeron 71 se\u00f1as \u2014en una segunda versi\u00f3n buscar\u00e1n incluir todo el diccionario\u2014 para generar una\u00a0app\u00a0inicial que no consuma demasiados recursos del dispositivo m\u00f3vil para funcionar;\u00a0la primera versi\u00f3n ocupa 23\u00a0megabytes.<\/p>\n
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Por su parte, el doctor Jorge Fernando Veloz Ortiz explic\u00f3 que una de las fortalezas del sistema desarrollado por los alumnos radica en que a diferencia de otros sistemas existentes, este no requiere de un\u00a0gadget\u00a0externo para funcionar.<\/p>\n
\u201cNo solo lograron un sistema de ense\u00f1anza que no requiere\u00a0gadgets\u00a0adicionales \u2014como guantes\u2014, sino lograron programar un sistema que puede leer movimientos de la mano horizontales y verticales\u201d.<\/p>\n
Al respecto, Alc\u00e1ntara Medina explic\u00f3 que la importancia de esa caracter\u00edstica radica en las variantes del lenguaje de los practicantes, quienes ejecutan una misma se\u00f1a de diferentes formas, a veces con cierta inclinaci\u00f3n en la mano, otras ocasiones con mayor grado de elevaci\u00f3n o incluso con manos distintas.\u00a0En ese sentido, el\u00a0 sistema desarrollado es capaz de identificar la se\u00f1a realizada independientemente de estos factores y asegurarse que la persona est\u00e1 aprendiendo de manera correcta o hacerle las correcciones necesarias.<\/p>\n
De acuerdo con los j\u00f3venes, el proyecto surge luego de que no pudieron asistir a una persona en el transporte p\u00fablico que intentaba comunicarse con ellos a trav\u00e9s del lenguaje de se\u00f1as.\u00a0Esa persona con esta discapacidad tuvo un problema e intent\u00f3 comunicarse con ellos, pero los j\u00f3venes no pudieron ayudarla y tampoco las personas a su alrededor.<\/p>\n
Una vez identificada esa necesidad, se dieron a la tarea de desarrollar una app que permitiera contener en una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil un diccionario de este lenguaje y los elementos necesarios para practicarlo.<\/p>\n
\u201cLa idea es que cualquier persona que cuente con un celular de gama media a alta, pueda hacer uso de nuestro sistema y que una vez que lo haya descargado no tenga la necesidad de usar datos de Internet\u201d, a\u00f1adi\u00f3 Garc\u00eda V\u00e1zquez.<\/p>\n
Fuente:\u00a0Agencia Informativa Conacyt<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes (app) que detecta y caracteriza la mano, pensada para el apoyo al aprendizaje del lenguaje de se\u00f1as mexicano fue desarrollada por j\u00f3venes de la Escuela Superior de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica y El\u00e9ctrica (ESIME, unidad Culhuac\u00e1n), del Instituto Polit\u00e9cnico Nacional (IPN).<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10986,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[56],"tags":[],"class_list":["post-10985","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia"],"yoast_head":"\n