El aprendizaje autom\u00e1tico personalizado ayuda a los robots humanoides a interactuar con ni\u00f1os autistas durante la terapia.<\/p>\n
Las personas con autismo ven, oyen y perciben el mundo de forma diferente a otras personas, lo que condiciona el modo en el que se relacionan con los dem\u00e1s. Esto hace que las actividades centradas en la comunicaci\u00f3n constituyan un gran obst\u00e1culo para los ni\u00f1os con trastornos del espectro autista (TEA). Por lo tanto, a los terapeutas les resulta dif\u00edcil involucrarlos en dichas actividades durante la terapia educativa.<\/p>\n
Para abordar este reto, unos terapeutas comenzaron a utilizar robots humanoides en las sesiones de terapia. Sin embargo, los robots actuales carecen de la capacidad de relacionarse de manera aut\u00f3noma con los ni\u00f1os, lo cual es crucial para mejorar la terapia. Adem\u00e1s, el hecho de que las personas con TEA tengan estilos at\u00edpicos y diversos de expresar sus pensamientos y sentimientos hace que el empleo de estos robots sea a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil.<\/p>\n
Los investigadores del proyecto financiado con fondos europeos\u00a0EngageME\u00a0han creado ahora un marco de aprendizaje autom\u00e1tico personalizado para robots empleados en la terapia del autismo. Tal y como lo describen en su art\u00edculo publicado en\u00a0Science Robotics, este marco ayuda a los robots a percibir autom\u00e1ticamente el afecto (comportamiento facial, vocal y gestual) y la participaci\u00f3n de los ni\u00f1os a medida que interact\u00faan con ellos.<\/p>\n
UN M\u00c9TODO PERSONALIZADO<\/b><\/p>\n
Para lograr este interesante avance, los socios del proyecto se dieron cuenta de que no existe una soluci\u00f3n \u00fanica para los ni\u00f1os con TEA. Por lo tanto, personalizaron su marco de aprendizaje autom\u00e1tico para cada ni\u00f1o utilizando datos demogr\u00e1ficos, puntuaciones derivadas de la evaluaci\u00f3n del comportamiento y otras caracter\u00edsticas espec\u00edficas de cada ni\u00f1o. Este novedoso marco permiti\u00f3 a los robots adaptar autom\u00e1ticamente sus interpretaciones de las respuestas de los ni\u00f1os teniendo en cuenta las diferencias culturales e individuales entre ellos.<\/p>\n
“El reto de crear un marco basado en el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial adecuado para el tratamiento del autismo es particularmente complejo, ya que los m\u00e9todos convencionales de inteligencia artificial requieren una gran cantidad de datos que son similares para cada categor\u00eda que se aprende. En el autismo, cuya principal caracter\u00edstica es la heterogeneidad, los m\u00e9todos gen\u00e9ricos de inteligencia artificial fracasan”, explic\u00f3 la coautora del estudio, la profesora Rosalind Picard, en un art\u00edculo publicado en\u00a0MIT News.<\/p>\n
TERAPIA ASISTIDA POR ROBOT<\/b><\/p>\n
Los investigadores evaluaron su modelo con treinta y cinco ni\u00f1os de Jap\u00f3n y Serbia con una edad comprendida entre los 3 y los 13 a\u00f1os y que interactuaron con los robots en sesiones de treinta y cinco minutos. Los robots humanoides transmit\u00edan diferentes emociones (ira, miedo, felicidad y tristeza) modificando el color de sus ojos, el tono de su voz y la posici\u00f3n de sus extremidades.<\/p>\n
Mientras interactuaba con un ni\u00f1o, el robot grababa en v\u00eddeo sus expresiones faciales, movimientos y posici\u00f3n de la cabeza, y realizaba grabaciones de audio de su tono de voz y vocalizaci\u00f3n. Un monitor en la mu\u00f1eca de cada ni\u00f1o tambi\u00e9n proporcionaba al robot datos sobre la temperatura corporal, la frecuencia card\u00edaca y la transpiraci\u00f3n de la piel. Los datos se utilizaron para extraer las diferentes se\u00f1ales conductuales del ni\u00f1o que, a continuaci\u00f3n, se incorporaron en el m\u00f3dulo de percepci\u00f3n del robot.<\/p>\n
A partir de las se\u00f1ales conductuales extra\u00eddas, el robot calcul\u00f3 entonces el grado de afecto y participaci\u00f3n del ni\u00f1o gracias al empleo de modelos de aprendizaje profundo. Los resultados fueron utilizados para modular la interacci\u00f3n ni\u00f1o-robot en sesiones de terapia posteriores.<\/p>\n
Las grabaciones audiovisuales de las sesiones de terapia tambi\u00e9n fueron analizadas por expertos humanos, cuyas evaluaciones de las respuestas de los ni\u00f1os mostraron una correlaci\u00f3n del 60% con las percepciones de los robots. Este nivel de consenso fue m\u00e1s alto que el alcanzado entre expertos humanos. Los resultados del estudio sugieren que los robots sometidos a un proceso de ense\u00f1anza podr\u00edan desempe\u00f1ar un papel relevante en la terapia del autismo en el futuro.<\/p>\n
EngageME (Automated Measurement of Engagement Level of Children with Autism Spectrum Conditions during Human-robot Interaction<\/em>) est\u00e1 trabajando para mejorar robots con informaci\u00f3n clave que ayudar\u00e1 a los terapeutas a personalizar las terapias y hacer que la interacci\u00f3n entre seres humanos y robots sea m\u00e1s atractiva y natural.<\/p>\n Fuente: Madrimasd<\/strong><\/p>\n Referencia bibliogr\u00e1fica<\/b>:<\/p>\n Ognjen Rudovic\u00a0et al<\/em>., 2018.\u00a0Personalized machine learning for robot perception of affect and engagement in autism therapy<\/b>.\u00a0Science Robotics<\/em>. DOI: 10.1126\/scirobotics.aao6760<\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El aprendizaje autom\u00e1tico personalizado ayuda a los robots humanoides a interactuar con ni\u00f1os autistas durante la terapia.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":11548,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[362],"tags":[],"class_list":["post-11547","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-robt"],"yoast_head":"\n