{"id":11618,"date":"2018-08-30T08:30:55","date_gmt":"2018-08-30T14:30:55","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=11618"},"modified":"2018-08-30T08:30:55","modified_gmt":"2018-08-30T14:30:55","slug":"por-que-los-asistentes-de-amazon-o-google-no-entienden-algunos-acentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/por-que-los-asistentes-de-amazon-o-google-no-entienden-algunos-acentos\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 los asistentes de Amazon o Google no entienden algunos acentos"},"content":{"rendered":"<p>Si los asistentes personales no tienen una base de datos espec\u00edfica que cubra un determinado acento regional les resulta dif\u00edcil entender las instrucciones que los habitantes de esa zona les dan.<!--more--><\/p>\n<p>Como nos ocurre a las personas cuando aprendemos un idioma \u2013a veces incluso en nuestra propia lengua materna\u2013, si el acento de nuestro interlocutor es muy diferente al que estamos acostumbrados, nos cuesta comprender lo que dice. En los asistentes personales, guiados por inteligencia artificial, esto es m\u00e1s dr\u00e1stico todav\u00eda.<\/p>\n<p>El reconocimiento de voz de Amazon Alexa, Google Assistant, Siri o Microsoft Cortana se fundamenta en bases de datos, a las que los programas\u00a0<b>acceden seg\u00fan unos algoritmos sofisticados<\/b>, que permiten cierto margen de arbitrariedad. Una vez se sobrepasa este l\u00edmite sobreviene la incomprensi\u00f3n. A este momento de colapso le sigue la ejecuci\u00f3n de un comando que no hemos pedido y solo as\u00ed sabemos que en realidad el programa no ha entendido nuestra instrucci\u00f3n.<\/p>\n<p>El reconocimiento de voz cada vez funciona de forma m\u00e1s sofisticada, con menos fallos y mayor precisi\u00f3n, pero sigue teniendo una asignatura pendiente en los acentos. No solo tiene un escollo en los de diferentes regiones, tambi\u00e9n lo tiene en\u00a0<b>la particular forma de hablar de cada persona<\/b>.<\/p>\n<p>Y es que los asistentes personales tienen un modelo de reconocimiento de voz que tiende a la neutralidad. Toman como referencia el acento m\u00e1s neutral, con menos excepciones, o m\u00e1s mayoritario. A partir de ah\u00ed tratan de entender lo que dicen los usuarios. Con el paso del tiempo se han ido agregando nuevos modelos, bases de datos que contemplan las particularidades de un determinado acento. Aunque a Alexa, Assistant y al resto a\u00fan les queda trabajo por hacer para entender a todos de forma m\u00e1s o menos equilibrada.<\/p>\n<p>En\u00a0un estudio encargado por The Washington Post, Alexa y Assistant entend\u00edan de forma desigual los distintos acentos de Estados Unidos. Aquellos de la costa Oeste son los que mejor entienden el asistente de Google, con una mejora del 3% en la precisi\u00f3n. No es dif\u00edcil ver por qu\u00e9. La sede de la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 en Silicon Valley y al desarrollarse el programa en la costa Oeste es all\u00ed donde m\u00e1s se prueba, con lo que conserva ese sesgo una vez en el mercado.<\/p>\n<figure>\n<div><picture><source srcset=\"https:\/\/fotografias.lasexta.com\/clipping\/cmsimages01\/2018\/07\/30\/8DFCC391-5C72-45EA-97DF-1FFCEF402B6C\/\/64.jpg\" media=\"(max-width:520px)\" \/><source srcset=\"https:\/\/fotografias.lasexta.com\/clipping\/cmsimages01\/2018\/07\/30\/8DFCC391-5C72-45EA-97DF-1FFCEF402B6C\/\/60.jpg\" media=\"(max-width:1023px)\" \/><source srcset=\"https:\/\/fotografias.lasexta.com\/clipping\/cmsimages01\/2018\/07\/30\/8DFCC391-5C72-45EA-97DF-1FFCEF402B6C\/\/58.jpg\" media=\"(min-width:1024px)\" \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/fotografias.lasexta.com\/clipping\/cmsimages01\/2018\/07\/30\/8DFCC391-5C72-45EA-97DF-1FFCEF402B6C\/\/64.jpg\" alt=\"\" \/><\/picture><\/div><figcaption>Estudio de acentos | The Washington Post<\/figcaption><\/figure>\n<p>El reconocimiento de voz aprende en funci\u00f3n de la base de datos que se introduzca y con arreglo al uso que se le d\u00e9. As\u00ed que adem\u00e1s de las pruebas tambi\u00e9n ha podido influir el hecho de que ha habido m\u00e1s early adopters en la tecnol\u00f3gica zona de la bah\u00eda de San Francisco, con la consecuencia de que la inteligencia artificial ha ido puli\u00e9ndose para este acento.<\/p>\n<p>En cambio, para Amazon Alexa la mayor precisi\u00f3n se obtiene en con el acento sure\u00f1o de Estados Unidos, un 3,1% m\u00e1s que la media. En esto influy\u00f3 la introducci\u00f3n a principios de a\u00f1o de un modelo espec\u00edfico en Alexa para los hablantes del sur del pa\u00eds.<\/p>\n<p>El estudio tambi\u00e9n apunta, en contraposici\u00f3n, que aquellos en Estados Unidos cuya lengua materna es el espa\u00f1ol tienen el acento m\u00e1s incomprensible al hablar ingl\u00e9s para\u00a0Assistant y Alexa, un 3,2% y un 4,2% respectivamente menos que la media.<\/p>\n<p><strong>Fuente: Tecnoxplora<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si los asistentes personales no tienen una base de datos espec\u00edfica que cubra un determinado acento regional les resulta dif\u00edcil entender las instrucciones que los habitantes de esa zona les dan.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":11619,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-11618","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - 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