{"id":11734,"date":"2018-09-10T08:53:35","date_gmt":"2018-09-10T14:53:35","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=11734"},"modified":"2018-09-10T08:53:35","modified_gmt":"2018-09-10T14:53:35","slug":"las-magicas-computadoras-cuanticas-ya-estan-en-la-nube-pero-no-en-nuestras-manos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/computacion-cuantica\/las-magicas-computadoras-cuanticas-ya-estan-en-la-nube-pero-no-en-nuestras-manos\/","title":{"rendered":"Las m\u00e1gicas computadoras cu\u00e1nticas ya est\u00e1n en la nube pero no en nuestras manos"},"content":{"rendered":"<p>Las computadoras cu\u00e1nticas son promocionadas desde hace a\u00f1os como m\u00e1quinas incre\u00edblemente poderosas que ser\u00e1n capaces de resolver problemas altamente complejos ferozmente r\u00e1pido. Pero nadie se pone de acuerdo en cu\u00e1l es la mejor forma de dise\u00f1arlas. \u00bfQui\u00e9n ganar\u00e1 esa carrera?<!--more--><\/p>\n<p>Las computadoras cu\u00e1nticas de gran velocidad podr\u00edan acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos, descifrar los sistemas de seguridad criptogr\u00e1fica m\u00e1s complejos, dise\u00f1ar nuevos materiales, modelar el cambio clim\u00e1tico y sobrecargar la inteligencia artificial, seg\u00fan dicen los inform\u00e1ticos.<\/p>\n<p>Pero, en la actualidad, no hay un consenso sobre la mejor manera de hacerlas realidad o asequibles a un mercado en masa.<\/p>\n<div id=\"smartIntxt\"><\/div>\n<p>F\u00edsicos, ingenieros e inform\u00e1ticos alrededor del mundo est\u00e1n intentando desarrollar cuatro tipos de computadoras muy distintos: basados en part\u00edculas de luz, trampas i\u00f3nicas, c\u00fabits superconductores o centros nitr\u00f3geno-vacantes en diamantes.<\/p>\n<p>Compa\u00f1\u00edas como IBM, Google, Rigetti, Intel y Microsoft est\u00e1n liderando este campo.<\/p>\n<p>Cada m\u00e9todo tiene sus ventajas y sus desventajas, pero el desaf\u00edo predominante es la fr\u00e1gil naturaleza del qu\u00e1ntum en s\u00ed mismo.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica?<\/strong><\/p>\n<p>En vez de usar series de 1 y 0 llamados bits como se hace en la computaci\u00f3n tradicional, el bit cu\u00e1ntico o c\u00fabit usa las propiedades casi m\u00e1gicas de las part\u00edculas subat\u00f3micas.<\/p>\n<p>Los electrones o los fotones, por ejemplo, pueden presentar dos estados a la vez, un fen\u00f3meno llamado superposici\u00f3n. Como resultado, una computadora basada en c\u00fabits puede hacer muchos m\u00e1s c\u00e1lculos a mayor velocidad que una m\u00e1quina convencional.<\/p>\n<p>\u201cSi tuvieras una computadora de 2 c\u00fabits y a\u00f1ades 2 c\u00fabits, se convierte en una computadora de 4 c\u00fabits. Pero no est\u00e1s duplicando el poder de la m\u00e1quina, est\u00e1s increment\u00e1ndolo exponencialmente\u201d, explica Martin Giles, el jefe de la oficina de la publicaci\u00f3n MIT Technology Review en San Francisco.<\/p>\n<p>Los inform\u00e1ticos describen a veces este efecto de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica como algo capaz de recorrer todos los caminos de un laberinto muy complejo al mismo tiempo.<\/p>\n<p>Los c\u00fabits tambi\u00e9n pueden influir uno sobre el otro incluso cuando no est\u00e1n conectados f\u00edsicamente, un proceso llamado \u201centrelazamiento\u201d. En t\u00e9rminos inform\u00e1ticos, esto les da la habilidad de hacer saltos l\u00f3gicos que las computadoras convencionales nunca podr\u00edan realizar.<\/p>\n<p><strong>En busca de la estabilidad<\/strong><\/p>\n<p>Pero los c\u00fabits son altamente inestables y propensos a las interferencias o el \u201cruido\u201d procedente de otras fuentes de energ\u00eda, lo que puede generar errores en los c\u00e1lculos. As\u00ed que la carrera es por encontrar una forma de estabilizarlos para la producci\u00f3n en masa.<\/p>\n<p>El gigante de la computaci\u00f3n IBM cree firmemente que los \u201cc\u00fabits superconductores de tipo transm\u00f3n\u201d son los m\u00e1s prometedores en el campo de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y tienen tres prototipos de procesadores cu\u00e1nticos a los que el p\u00fablico puede acceder en la nube.<\/p>\n<p>\u201cHasta el momento, m\u00e1s de 94.000 personas han accedido a las computadoras cu\u00e1nticas de IBM en la nube. Han hecho m\u00e1s de cinco millones de experimentos y escrito 110 art\u00edculos\u201d, dice Robert Sutor, vicepresident de estrategia de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y ecosistema de IBM Research.<\/p>\n<p>\u201cLa gente est\u00e1 aprendiendo y experimentando\u2026 esperamos que dentro de 3 o 5 a\u00f1os seamos capaces de se\u00f1alar un ejemplo espec\u00edfico y decir que la cu\u00e1ntica mejora significativamente cualquier cosa que las computadoras convencionales puedan hacer\u201d.<\/p>\n<p>Pero el m\u00e9todo de IBM requiere que la computadora cu\u00e1ntica est\u00e9 almacenada dentro de un gran refrigerador en el que los c\u00fabits se mantengan a una temperatura cercana a 0\u00b0 para asegurar que se mantengan en un estado \u00fatil.<br \/>\nEsto significa que ser\u00eda extremadamente dif\u00edcil miniaturizarla y, por lo tanto, ser\u00eda muy costosa.<\/p>\n<p>\u201cParece probable que los c\u00fabits superconductores vayan a estar entre las primeras tecnolog\u00edas que permitan una computaci\u00f3n cu\u00e1ntica \u00fatil\u201d, dice Joseph Fitzsimons, un investigador del Centro de Tecnolog\u00edas Cu\u00e1nticas de la Universidad Nacional de Singapur.<\/p>\n<p>\u201cSin embargo, me parece que son an\u00e1logos a los tubos de vac\u00edo de las primeras computadoras m\u00e1s que a los transistores que vinieron despu\u00e9s\u201d.<\/p>\n<p>\u201cPuede que incluso veamos emerger otra tecnolog\u00eda que se convierta en la gran ganadora\u201d.<\/p>\n<p>Microsoft y acad\u00e9micos del Instituto Niels Bohr en Copenhagen est\u00e1n trabajando en lo que ellos creen que ser\u00e1 c\u00fabits mucho m\u00e1s estables basados en los llamados fermiones de Majorana.<\/p>\n<p>Mientras tanto, otros equipos est\u00e1n trabajando en atrapar c\u00fabits con silicona, el material tradicional del que se hacen los chips para computaci\u00f3n.<\/p>\n<p>E inform\u00e1ticos de la Universidad de Oxford est\u00e1n buscando formas de unir peque\u00f1as computadoras cu\u00e1nticas en vez de crear grandes computadoras con muchos c\u00fabits.<\/p>\n<p><strong>\u00bfPotencial cl\u00e1sico?<\/strong><\/p>\n<p>Mientras esperamos a las computadoras cu\u00e1nticas, \u00bfcu\u00e1l es el futuro de la computaci\u00f3n convencional o cl\u00e1sica?<\/p>\n<p>En julio, Ewin Tang, un graduado en Ingenier\u00eda de Sistemas y Matem\u00e1ticas en la Universidad de Texas en Austin (UT Austin) de solo 18 a\u00f1os, puso en aprietos al mundo de la computaci\u00f3n al desarrollar un algoritmo de computadora cl\u00e1sico que puede resolver un problema casi tan r\u00e1pido como una computadora cu\u00e1ntica.<\/p>\n<p>El problema implicaba desarrollar un motor de recomendaci\u00f3n que sugiere productos a los usuarios en base a informaci\u00f3n sobre sus preferencias.<\/p>\n<p>La Uni\u00f3n Europea anunci\u00f3 recientemente que est\u00e1 trabajando en la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de computadoras (a exaescala), que ser\u00edan capaces de realizar un trill\u00f3n de c\u00e1lculos en un segundo.<\/p>\n<p>\u201cExaescala significa 10 a la 18\u00b0 potencia operaciones por segundo\u201d, explica Scott Aaronson, un profesor y te\u00f3rico de la computaci\u00f3n de la UT Austin.<\/p>\n<p>\u201c10 a la 18\u00b0 potencia es mucho, pero los sistemas cu\u00e1nticos, que tendr\u00e1n una capacidad de 10 a la 1.000\u00b0 potencia operaciones por segundo es mucho, mucho m\u00e1s grande\u201d.<\/p>\n<p>El problema de la computaci\u00f3n cl\u00e1sica es que estamos alcanzando los l\u00edmites de cu\u00e1ntos transistores podemos hacer caber dentro de un chip. El A11 de Apple consigue meterle 4.300 millones, por ejemplo.<\/p>\n<p>La Ley de Moore, que dice que los procesadores duplican su velocidad cada dos a\u00f1os y reducen a la mitad su tama\u00f1o, por fin se est\u00e1 rompiendo.<\/p>\n<p><strong>Salto cu\u00e1ntico<\/strong><\/p>\n<p>Incluso la computadora cu\u00e1ntica estable producida en masa sigue escap\u00e1ndose de nuestras manos, las investigaciones ya est\u00e1n comenzando a dar resultados.<\/p>\n<p>\u201cSi no hubi\u00e9ramos invertido en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, el algoritmo cu\u00e1ntico que inspir\u00f3 a Tang no hubiera existido\u201d, afirma Robert Young, un investigador de la Real Sociedad de Londres para el Avance de la Ciencia Natural y director del Centro de Tecnolog\u00eda Cu\u00e1ntica de la Universidad de Lancaster.<\/p>\n<p>Asegura que la investigaci\u00f3n cu\u00e1ntica ya ha cosechado una nueva forma de enfriar los dispositivos hasta temperaturas muy bajas, tambi\u00e9n ha conseguido mejoras en los chips a base de luz que hacen m\u00e1s efectiva la banda ancha por fibra \u00f3ptica y ha logrado inventar tecnolog\u00edas de lab-on-a-chip para acelerar el diagn\u00f3stico de enfermedades.<\/p>\n<p>\u201cEl verdadero beneficio de ir a la Luna no fue ir a la Luna, fueron las tecnolog\u00edas perif\u00e9ricas que se desarrollaron en el camino\u201d, afirma Young. Entre ellas, est\u00e1n el GPS y los lapiceros de punta de bola que escriben al rev\u00e9s.<\/p>\n<p><strong>Fuente: NNC<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las computadoras cu\u00e1nticas son promocionadas desde hace a\u00f1os como m\u00e1quinas incre\u00edblemente poderosas que ser\u00e1n capaces de resolver problemas altamente complejos ferozmente r\u00e1pido. 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