{"id":11792,"date":"2018-09-13T09:05:16","date_gmt":"2018-09-13T15:05:16","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=11792"},"modified":"2018-09-13T09:05:16","modified_gmt":"2018-09-13T15:05:16","slug":"crean-una-sinapsis-artificial-que-imita-a-la-memoria-humana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ciencia\/crean-una-sinapsis-artificial-que-imita-a-la-memoria-humana\/","title":{"rendered":"Crean una sinapsis artificial que imita a la memoria humana"},"content":{"rendered":"

Cient\u00edficos del Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology, perteneciente a la Universidad en Daegu en Corea del Sur, han desarrollado un dispositivo artificial que puede imitar la funci\u00f3n de las neuronas humanas y de las sinapsis responsables de la memoria.<\/p>\n

La memoria humana es una funci\u00f3n cerebral mediante la cual recordamos experiencias pasadas. Los recuerdos de esas experiencias se crean cuando las neuronas que forman parte de un circuito cerebral espec\u00edfico refuerzan la actividad de las sinapsis.<\/p>\n

La sinapsis es la regi\u00f3n en la que las neuronas del cerebro humano env\u00edan y reciben se\u00f1ales nerviosas, como las relacionadas con los recuerdos. En ese espacio entre neuronas se encuentran las dendritas, ramificaciones neuronales que reciben los impulsos nerviosos procedentes de otras neuronas, y los axones, otra prolongaci\u00f3n neuronal que env\u00eda a otras c\u00e9lulas la informaci\u00f3n recibida por las dendritas.<\/p>\n

<\/div>\n

Hay cientos de trillones de sinapsis en el cerebro humano que usan un sistema de procesamiento de informaci\u00f3n masivamente paralelo, en el que participan miles de millones de neuronas a la vez, usando para ello muy poca energ\u00eda.<\/p>\n

Esta sorprendente habilidad cerebral ha despertado el inter\u00e9s de los cient\u00edficos por la imitaci\u00f3n de la funci\u00f3n biol\u00f3gica de la sinapsis y provocado ya algunos resultados, como la creaci\u00f3n de una sinapsis artificial basada en grafeno que imita las tareas cognitivas del cerebro humano con una excelente eficiencia energ\u00e9tica, tal como informamos en otro art\u00edculo.<\/p>\n

Regulable<\/strong><\/p>\n

El equipo surcoreano, liderado por Myoung-Jae Lee, ha desarrollado un dispositivo sin\u00e1ptico artificial de alta fiabilidad mediante la estructuraci\u00f3n del \u00f3xido de tantalio, ampliamente utilizado en la industria de electr\u00f3nica, qu\u00edmica, comunicaciones, metalurgia, aeroespacial y farmac\u00e9utica.<\/p>\n

Este dispositivo sin\u00e1ptico artificial simula la funci\u00f3n de las sinapsis en el cerebro a medida que la resistencia de la capa de \u00f3xido de tantalio aumenta o disminuye gradualmente, seg\u00fan la intensidad de las se\u00f1ales el\u00e9ctricas. Ha tenido \u00e9xito en superar las limitaciones de durabilidad de los dispositivos actuales.<\/p>\n

Tambi\u00e9n ha superado con \u00e9xito un experimento sobre la plasticidad de la sinapsis artificial, que permite la creaci\u00f3n, almacenamiento y eliminaci\u00f3n de recuerdos, incluso el fortalecimiento y la eliminaci\u00f3n de la memoria a largo plazo (que almacena recuerdos por un plazo de tiempo mayor a seis meses), a trav\u00e9s de regular la fuerza de la conexi\u00f3n sin\u00e1ptica entre neuronas.<\/p>\n

El m\u00e9todo de almacenamiento de datos permite usar s\u00f3lo una peque\u00f1a parte del dispositivo, simplifica la complejidad de conexi\u00f3n del circuito y reduce el consumo de energ\u00eda en relaci\u00f3n con el usado ordinariamente para almacenar informaci\u00f3n mediante el sistema binario de 1 y 0.<\/p>\n

Reforzar la IA<\/strong><\/p>\n

Las aplicaciones de este dispositivo son diversas, ya que vale para circuitos de muy baja potencia que procesen grandes vol\u00famenes de datos, debido a su capacidad de procesamiento en paralelo con muy poca energ\u00eda.<\/p>\n

El dispositivo de sinapsis artificial puede aplicarse tambi\u00e9n a los semiconductores inteligentes de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n, as\u00ed como al desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), el aprendizaje autom\u00e1tico, el aprendizaje profundo (conjunto de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico) y a los semiconductores imitadores del cerebro.<\/p>\n

Tal como explica el director de la investigaci\u00f3n en un comunicado, \u201cesta investigaci\u00f3n asegura la fiabilidad de los dispositivos sin\u00e1pticos existentes y mejora las desventajas. Esperamos contribuir al desarrollo de la IA basada en el sistema neurom\u00f3rfico que imita al cerebro humano mediante la creaci\u00f3n de un circuito que imita la funci\u00f3n de las neuronas\u201d.<\/p>\n

Fuente: tendencias21.net<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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