{"id":11892,"date":"2018-09-21T09:26:50","date_gmt":"2018-09-21T15:26:50","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=11892"},"modified":"2018-09-21T12:23:39","modified_gmt":"2018-09-21T18:23:39","slug":"la-amistad-entre-humanos-y-robots-es-la-clave-del-progreso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/sociedad\/la-amistad-entre-humanos-y-robots-es-la-clave-del-progreso\/","title":{"rendered":"La amistad entre humanos y robots es la clave del progreso"},"content":{"rendered":"

La forma en la que la tecnolog\u00eda afectar\u00e1 al trabajo durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os se ha convertido en un gran enigma. Todav\u00eda no hay un acuerdo sobre c\u00f3mo la inteligencia artificial cambiar\u00e1 la forma de trabajar. \u00bfCrear\u00e1 m\u00e1s puestos? \u00bfAumentar\u00e1 el desempleo? Depende de a qui\u00e9n se le pregunte. La corriente m\u00e1s catastrofista asegura que las m\u00e1quinas destruir\u00e1n millones de puestos y que los humanos nos dedicaremos a una vida m\u00e1s contemplativa. Pero algunos de los expertos de m\u00e1s renombre huyen de los lugares comunes y aseguran que la clave est\u00e1 en que las tareas de los trabajadores cambiar\u00e1n y que ser\u00e1 imprescindible que aprendan a colaborar con las m\u00e1quinas. Unir lo humano y lo artificial genera una inteligencia colaborativa que permite complementar y aumentar las capacidades humanas, pero no reemplazarlas. La clave del progreso, seg\u00fan estos expertos, est\u00e1 en la combinaci\u00f3n de habilidades.<\/p>\n

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La llegada de las m\u00e1quinas crea tareas nuevas que los humanos debemos asumir<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

La sinergia de inteligencia humana y autom\u00e1tica puede sacar lo mejor del rendimiento de ambos. Esta es la postura de Ram\u00f3n L\u00f3pez de M\u00e1ntaras, director del Instituto de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial del CSIC, que lo explica de forma muy sencilla: la m\u00e1quina hace lo que mejor sabe hacer, como evaluar a gran velocidad un mont\u00f3n de hip\u00f3tesis y datos. El humano hace lo que las m\u00e1quinas no son capaces, como intuir nuevas posibilidades gracias a la creatividad y la capacidad de abstracci\u00f3n para generalizar. \u201cEs absolutamente necesaria la colaboraci\u00f3n persona-m\u00e1quina, no solo porque el resultado mejora la capacidad de cualquiera de los dos por separado, sino porque tambi\u00e9n evita muchos problemas desde el punto de vista \u00e9tico y social\u201d, asegura L\u00f3pez de M\u00e1ntaras.<\/p>\n

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  • Nada nuevo bajo el sol<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

    A peque\u00f1a escala, esta colaboraci\u00f3n lleva sucediendo mucho tiempo. Un ejemplo claro es el GPS que utilizan los taxistas para orientarse. Como resultado, tardan menos en llegar a su destino pero pueden hacer m\u00e1s carreras a lo largo del d\u00eda de forma m\u00e1s sencilla. Ya no es el conductor quien tiene que orientarse, ahora su tarea es transportar a los pasajeros y manejar a la m\u00e1quina: el GPS lo complementa. \u201cEs una forma sencilla de explicar que el volumen de trabajo es variable, no hay una cantidad de trabajo fija que deba repartirse entre m\u00e1quinas y humanos\u201d, asegura el economista Daniel Susskind en una de sus charlas TED. \u201cLa llegada de las m\u00e1quinas hace que cambie el tipo y n\u00famero de labores que tenemos que desempe\u00f1ar y crea tareas nuevas que los humanos debemos asumir\u201d.<\/p>\n

    Sin embargo, todav\u00eda son pocas las empresas que se plantean seriamente mejorar la colaboraci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas. Es, al menos, lo que se refleja en la investigaci\u00f3n Human + Machine: Reimaginando el trabajo en la era de la inteligencia artificial, desarrollada por Accenture y en la que participan 1.500 empresas. Su conclusi\u00f3n es contundente: las organizaciones que usan la automatizaci\u00f3n para desplazar a los trabajadores perder\u00e1n todo el potencial que ofrece la inteligencia artificial. \u201cEsa estrategia est\u00e1 equivocada desde el principio. Los l\u00edderes en esta carrera ser\u00e1n quienes adopten la inteligencia colaborativa, transformando sus operaciones, sus mercados, sus industrias y su talento\u201d, explican James Wilson y Paul Daugherty, responsables del estudio.<\/p>\n

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    \"La
    Den\u00eds Galocha<\/span><\/span><\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/section>\n

    Ya hay ejemplos claros de esta sinergia en distintos sectores. En los almacenes de Amazon se han incorporado robots que trabajan en coordinaci\u00f3n con el resto de trabajadores. El trabajo de las m\u00e1quinas es mover mercanc\u00edas a lo largo de cientos de metros, ahorrando tiempo y esfuerzo a los humanos. Esa colaboraci\u00f3n es precisamente la que est\u00e1 permitiendo, en gran medida, que Amazon pueda entregar sus productos en muy poco tiempo. En empresas de automoci\u00f3n con tecnolog\u00eda muy sofisticada, como Mercedes, se est\u00e1 recolocando a empleados, previamente desplazados por m\u00e1quinas, en fases decisivas de la cadena de montaje, para garantizar la personalizaci\u00f3n de algunos veh\u00edculos. Es m\u00e1s f\u00e1cil que un profesional personalice un coche que reprogramar una m\u00e1quina para que trabaje en un caso \u00fanico.<\/p>\n

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    <\/div>\n<\/section>\n

    A trav\u00e9s de la inteligencia colaborativa que describen los expertos, los trabajadores y la inteligencia artificial mejoran activamente las fortalezas de cada uno: el liderazgo, el trabajo en equipo, la creatividad, las habilidades sociales de los humanos; la velocidad, la escalabilidad y las capacidades cuantitativas de las m\u00e1quinas. Lo que resulta natural para las personas \u2014hacer una broma, por ejemplo\u2014 puede ser complicado para las m\u00e1quinas. Y lo que es sencillo para las m\u00e1quinas \u2014analizar gigabytes de datos\u2014 sigue siendo pr\u00e1cticamente imposible para los humanos. Y las empresas necesitan ambos tipos de capacidades.<\/p>\n

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    • \u00bfC\u00f3mo la desarrollamos?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

      Potenciar la inteligencia colaborativa requiere de un esfuerzo proactivo por parte de la empresa y tambi\u00e9n de los empleados. Las personas necesitan desarrollar ciertas habilidades para colaborar con las m\u00e1quinas. Es necesario que aprendan a delegar tareas en la tecnolog\u00eda y que sepan c\u00f3mo combinar sus habilidades humanas con las de una m\u00e1quina inteligente para obtener un resultado mejor de lo que cualquiera de los dos podr\u00eda lograr por su cuenta. Los humanos necesitan reciclarse y ser capaces de adaptarse al nuevo entorno para realizar tres funciones cruciales: ense\u00f1ar a los algoritmos a realizar sus funciones, explicarles los resultados de esas tareas, especialmente cuando son contradictorios o controvertidos; y vigilar que se haga un uso responsable de las m\u00e1quinas, evitando, por ejemplo, que los robots da\u00f1en a los humanos.<\/p>\n

      Fuente: Retina El Pais<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      La forma en la que la tecnolog\u00eda afectar\u00e1 al trabajo durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os se ha convertido en un gran enigma. 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