{"id":12293,"date":"2018-10-22T08:57:44","date_gmt":"2018-10-22T14:57:44","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=12293"},"modified":"2018-10-22T08:58:10","modified_gmt":"2018-10-22T14:58:10","slug":"asi-ha-pasado-la-inteligencia-artificial-de-diagnosticar-el-cancer-a-tratarlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/asi-ha-pasado-la-inteligencia-artificial-de-diagnosticar-el-cancer-a-tratarlo\/","title":{"rendered":"As\u00ed ha pasado la inteligencia artificial de diagnosticar el c\u00e1ncer a tratarlo"},"content":{"rendered":"<p dir=\"ltr\">La nueva revoluci\u00f3n laboral, protagonizada por el\u00a0<em>big data<\/em>\u00a0y por los programas de inteligencia artificial, es distinta a las anteriores. M\u00e9dicos, abogados, publicistas, directivos\u2026 trabajadores que hist\u00f3ricamente han podido seguir la automatizaci\u00f3n con mera curiosidad ya est\u00e1n a prueba por su capacidad de colaborar con las m\u00e1quinas. En la medicina, el intrusismo digital lleg\u00f3 primero al terreno del diagn\u00f3stico, con algoritmos capaces de detectar enfermedades como\u00a0el alzh\u00e9imer\u00a0o\u00a0el c\u00e1ncer de piel\u00a0de manera m\u00e1s fiable que los propios m\u00e9dicos. Ahora, la inteligencia artificial se grad\u00faa en diagnosticar enfermedades a tratarlas.<!--more--><\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cEs relativamente f\u00e1cil validar programas de detecci\u00f3n: si el ordenador predice que una persona tiene c\u00e1ncer de piel y compruebas que lo tiene, el modelo funciona\u201d, explica Aaron Babier, un investigador de la Universidad de Toronto que ha creado\u00a0un programa\u00a0capaz de dise\u00f1ar tratamientos oncol\u00f3gicos personalizados. \u201cCon algoritmos de tratamiento es m\u00e1s ambiguo: el nuestro funcion\u00f3 muy bien en cuanto a las estad\u00edsticas, pero un m\u00e9dico a lo mejor ve las dosis de un plan de tratamiento [generado por el ordenador] y opina que no tienen la distribuci\u00f3n \u00f3ptima. Es m\u00e1s subjetivo\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Las ventajas de un tratamiento generado por inteligencia artificial pueden ser considerables. Frente a las horas o d\u00edas que le suele llevar a un especialista de f\u00edsica m\u00e9dica idear un plan de radioterapia para un paciente con c\u00e1ncer, un ordenador puede hacerlo en minutos, previamente entrenado con im\u00e1genes y resultados de casos hist\u00f3ricos. Adem\u00e1s, si el programa eval\u00faa la respuesta del tumor despu\u00e9s de cada sesi\u00f3n \u2014como lo hace\u00a0uno dise\u00f1ado por investigadores del MIT Media Lab\u2014, puede autorregular sus recomendaciones futuras para mantener las dosis al m\u00ednimo. Sin comprometer los resultados esperados, este proceso reduce la toxicidad y los efectos secundarios del tratamiento.\u00a0Otro programa inform\u00e1tico cre\u00f3 planes completos de radioterapia que resultaron ser mejores que los recomendados por especialistas en un 83% de los casos, seg\u00fan la evaluaci\u00f3n ciega de dos onc\u00f3logos reclutados por los creadores del modelo en la Universidad de California.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Gran parte de esta innovaci\u00f3n se produce en el extranjero, encabezada por empresas privadas como IBM, pionera en la inteligencia artificial aplicada a la oncolog\u00eda, gracias a su robot estrella,\u00a0Watson, y Google, que colabora con hospitales p\u00fablicos de University College London en Reino Unido para poner a prueba su algoritmo generador de radioterapias personalizas,\u00a0DeepMind Health. Pero la tecnolog\u00eda todav\u00eda est\u00e1 en pa\u00f1ales. El superordenador Watson en ocasiones recomendaba tratamientos de c\u00e1ncer\u00a0\u201cpeligrosos e incorrectos\u201d, seg\u00fan informa la revista estadounidense de salud STAT, que tuvo acceso a documentos internos de IBM. Olaf Ronneberger, investigador senior del equipo de DeepMind Health en Londres, asegura que los resultados del programa de Google son \u201cmuy prometedores\u201d, pero a\u00fan est\u00e1n lejos de llevar la inteligencia artificial a los pacientes de c\u00e1ncer.<\/p>\n<section id=\"sumario_5|html\" class=\"sumario_html izquierda\"><a name=\"sumario_5\"><\/a><\/p>\n<div class=\"sumario__interior\">\n<div class=\"sumario-texto\">\n<p class=\"texto_grande\">El uso de la inteligencia artificial para tratar c\u00e1ncer por ahora est\u00e1 limitado a pilotos<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<p dir=\"ltr\">Empresas como la espa\u00f1ola\u00a0Quibim\u00a0ya trabajan con algoritmos avanzados de procesamiento de im\u00e1genes m\u00e9dicas para detectar cambios producidos por la enfermedad o tratamientos. En la cl\u00ednica, estas aplicaciones se circunscriben al diagn\u00f3stico y la monitorizaci\u00f3n; los an\u00e1lisis de imagen realizados por las m\u00e1quinas ayudan a los onc\u00f3logos a optimizar su tratamiento, pero en ning\u00fan caso los sustituyen. \u201cLa m\u00e1quina delimita los p\u00edxeles de la lesi\u00f3n mucho mejor que el ojo humano, pero todav\u00eda hay que comprobar que el\u00a0<em>software<\/em>\u00a0no se equivoca\u201d, explica Francisca Mulero, jefa de la unidad de imagen molecular del\u00a0Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas\u00a0(CNIO). El impacto que tendr\u00e1 la inteligencia artificial en el sector es dif\u00edcil de prever, dado que por ahora est\u00e1 limitado a pilotos alejados de la rutina cl\u00ednica. Sin embargo, los r\u00e1pidos avances tecnol\u00f3gicos sacan a relucir el problema del\u00a0<em>digital mismatch<\/em>, la asimetr\u00eda entre las habilidades tecnol\u00f3gicas exigidas y las competencias reales de los profesionales.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Un estudio reciente de la Comisi\u00f3n Europea muestra que nueve de cada diez puestos de trabajo requerir\u00e1n aptitudes digitales en la pr\u00f3xima d\u00e9cada pero que el 44% de los europeos entre los 16 y los 74 a\u00f1os no tienen las habilidades necesarias para afrontar esta transici\u00f3n. Sin embargo, Babier asegura que los planes de tratamiento dise\u00f1ados por algoritmos no exigen formaci\u00f3n tecnol\u00f3gica de los onc\u00f3logos para que estos puedan aplicarlos a sus pacientes: \u201cEl entrenamiento adicional que necesitan los m\u00e9dicos es esencialmente nulo. Reciben una soluci\u00f3n con la que ya est\u00e1n acostumbrados a trabajar, y que adem\u00e1s es espec\u00edfica a la situaci\u00f3n de su paciente\u201d.<\/p>\n<section id=\"sumario_3|html\" class=\"sumario_html derecha\">\n<div class=\"sumario__interior\">\n<div class=\"sumario-texto\">\n<blockquote><p>Los que no manejen esa tecnolog\u00eda ser\u00e1n los que no van a trabajar<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<p dir=\"ltr\">Mulero coincide con esta apreciaci\u00f3n. \u201cEs como usar el m\u00f3vil. Existen aplicaciones para hacer gestiones del banco y las usan las abuelas, aunque el que lo entiende lo aprovechar\u00e1 mejor, l\u00f3gicamente\u201d, dice. Para ella, la cuesti\u00f3n es de aceptaci\u00f3n entre los profesionales, m\u00e1s que de formaci\u00f3n, aunque la segunda deber\u00eda de mejorar la primera. \u201cPor ejemplo, la radiolog\u00eda es uno de los campos que m\u00e1s se ha adaptado a las \u00faltimas tecnolog\u00edas. No se va a sustituir a los radi\u00f3logos, pero los que no manejen esa tecnolog\u00eda ser\u00e1n los que no van a trabajar\u201d, opina la doctora.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La Comisi\u00f3n ha elaborado recientemente el\u00a0<em>Digital Europe Programme<\/em>, un paquete de medidas de nueve mil millones de euros para promover \u00e1reas como la inteligencia artificial y, sobre todo, competencias y adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas digitales en la sociedad. Empresas privadas est\u00e1n implicadas en este frente en Europa y tambi\u00e9n multinacionales como Facebook o Microsoft est\u00e1n invirtiendo para apoyar las competencias en distintos pa\u00edses de la Uni\u00f3n, como Espa\u00f1a, Italia y Polonia, que sufren el\u00a0<em>digital<\/em>\u00a0<em>mismatch<\/em>\u00a0de forma m\u00e1s acusada, pero tambi\u00e9n en Reino Unido. No obstante, y al margen de los conocimientos t\u00e9cnicos que deban adquirir los m\u00e9dicos, una clave para integrar la inteligencia artificial en la oncolog\u00eda reside en la consolidaci\u00f3n de equipos multidisciplinares. \u201cMuchos compa\u00f1eros son de formaci\u00f3n matem\u00e1ticos, f\u00edsicos, qu\u00edmicos, ingenieros. Los m\u00e9dicos tienen que estar con ellos para sacar m\u00e1s rendimiento\u201d, se\u00f1ala Mulero. \u201cCuando se juntan un m\u00e9dico y un investigador b\u00e1sico, son imparables\u201d.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Fuente: Futurism<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La nueva revoluci\u00f3n laboral, protagonizada por el\u00a0big data\u00a0y por los programas de inteligencia artificial, es distinta a las anteriores. 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