{"id":12471,"date":"2018-10-31T09:26:34","date_gmt":"2018-10-31T15:26:34","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=12471"},"modified":"2018-10-31T09:26:34","modified_gmt":"2018-10-31T15:26:34","slug":"la-inteligencia-artificial-ayuda-a-los-bancos-a-mantenerse-al-dia-con-la-regulacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/la-inteligencia-artificial-ayuda-a-los-bancos-a-mantenerse-al-dia-con-la-regulacion\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial ayuda a los bancos a mantenerse al d\u00eda con la regulaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Un nuevo anglicismo ha llegado a nuestro vocabulario:\u00a0<\/span>regtech<\/em>. Como casi todos los dem\u00e1s, este palabro viene de unir dos t\u00e9rminos clave: regulaci\u00f3n y tecnolog\u00eda. En el \u00e1mbito de la banca, se utiliza para hablar de c\u00f3mo las nuevas tecnolog\u00edas pueden ser \u00fatiles para ayudar a los bancos y las\u00a0<\/span>fintechs<\/em>\u00a0<\/span>a cumplir con todas las regulaciones, las que existen y las que van llegando. Para desgranar este asunto, analizar la situaci\u00f3n actual y explicar qu\u00e9 tecnolog\u00edas son y en qu\u00e9 aspectos concretos pueden ayudar, IBM, en colaboraci\u00f3n con EL PA\u00cdS RETINA, reuni\u00f3 este martes a altos cargos de la banca y la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

De entre todas las nuevas tecnolog\u00edas,\u00a0<\/span>la inteligencia artificial es la que ha demostrado ser m\u00e1s \u00fatil\u00a0<\/span>para ayudar a los bancos a mantenerse al d\u00eda con la regulaci\u00f3n. Y parece una tarea bastante urgente: se prev\u00e9 que solo en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os se generen 300 millones de p\u00e1ginas de regulaci\u00f3n. Esta necesidad de actualizaci\u00f3n constante viene de la mano de “la globalizaci\u00f3n, la transformaci\u00f3n digital y la llegada del big data”, asegura David Soto, general manager de IBM. Las regulaciones est\u00e1n aumentando porque “tienen que estar a la altura de estos nuevos comportamientos”.<\/p>\n

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\"\u00c1lvaro
\u00c1lvaro Saavedra (IBM), Alberto Fern\u00e1ndez (IBM), Juan Carlos Melo (Santander), Jaime Garc\u00eda Cantero (El Pa\u00eds Retina), Marisa Retamosa (CaixaBank), Elisabet Escayola (AEC), David Soto (IBM) y Elena Aparici (MEE).<\/span><\/figcaption><\/figure>\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

En este ambiente regulatorio tan cambiante, tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial pueden ayudar a los bancos a mantenerse en forma. Pero, \u00bfc\u00f3mo lo hace exactamente? Watson, el sistema de inteligencia artificial ic\u00f3nico de IBM, ya se ha convertido en distintos servicios cognitivos que est\u00e1n disponibles en la nube, seg\u00fan explica \u00c1lvaro Saavedra, que trabaja en soluciones bancarias y desarrollo de negocio en IBM. “La inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia a la hora de cumplir con la regulaci\u00f3n”, explica Saavedra. “No viene a sustituir o reemplazar los sistemas de seguridad que ya tienen los bancos. Es complementario. Su labor es ayudar a las personas implicadas en el cumplimiento normativo a ser m\u00e1s eficientes”.<\/p>\n

Concretamente, la inteligencia artificial registra las regulaciones que van saliendo e identifica los requerimientos que incluyen. Por ahora, no tiene total autonom\u00eda, en este punto del proceso necesita la validaci\u00f3n humana. “As\u00ed es como el sistema aprende”, explica Saavedra. Tambi\u00e9n sirve para automatizar los procesos que ayudan a\u00a0<\/span>conocer a los clientes y gestionar los datos que se recogen.<\/p>\n

Pero uno de los \u00e1mbitos en los que m\u00e1s puede ayudar es en la monitorizaci\u00f3n de las transacciones. Hasta ahora, el sistema de detecci\u00f3n de blanqueo de capitales que utilizan los bancos da muchos falsos positivos. Adem\u00e1s de que supone unos costes y esfuerzo muy altos. “La IA compara informaci\u00f3n interna con informaci\u00f3n contextualizada para ayudar a detectar de forma m\u00e1s fiel esas transacciones sospechosas”, contin\u00faa Saavedra. “Sirve para identificar escenarios de fraude complejos”. Para ilustrar estos casos, se ha comprobado que dos personas tardaban 15 minutos en analizar cada dossier relacionado con la regulaci\u00f3n. Con el servicio de Watson tardaron cuatro minutos. As\u00ed, pod\u00edan hacer 25 en una hora. Antes, esta misma cantidad les habr\u00eda costado dos d\u00edas.<\/p>\n

“En el mundo financiero, la tecnolog\u00eda aumenta la seguridad de las transacciones bancarias.\u00a0<\/span>Por eso siempre ha estado en primera l\u00ednea”, asegura Elena Aparici, directora general del Tesoro y Pol\u00edtica Financiera. El auge de la tecnolog\u00eda y todo lo que ha conllevado son los responsables de que las regulaciones sean cada vez m\u00e1s habituales: cada vez hay m\u00e1s agentes exigiendo regulaciones y pasa menos tiempo entre unas y otras. “Pero es tambi\u00e9n la tecnolog\u00eda la que se puede convertir en nuestra aliada porque es \u00fatil para regular y supervisar. La\u00a0<\/span>regtech<\/em>\u00a0<\/span>hace m\u00e1s eficientes los procesos regulatorios”.<\/p>\n

    \n
  • Retos y oportunidades<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

    Pero esto es solo el principio de todo. El camino a\u00fan esconde obst\u00e1culos y\u00a0<\/span>retos a los que la banca tiene que enfrentarse. Uno de ellos es el de la cantidad inmensa de regulaciones que est\u00e1n por venir conforme la tecnolog\u00eda vaya evolucionando. Elisabet Escayola, que trabaja en el sector financiero de la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Cumplimiento, hace n\u00fameros: “hay 41 iniciativas en agenda, 65 en desarrollo, 56 que ya eran propuestas que deb\u00edan llevarse a cabo y 103 pendientes de implementaci\u00f3n”, enumera Escayola. “Las entidades financieras tenemos que afrontar todo esto y las soluciones de antes no valen hoy”. La tecnolog\u00eda sirve precisamente para solucionar este problema. “Al juntar tecnolog\u00eda y regulaci\u00f3n te aseguras que cualquier cosa que desarrolles ahora tenga sentido en el futuro”, explica Alberto Fern\u00e1ndez,\u00a0<\/span>banking partner<\/em>\u00a0<\/span>de IBM.<\/p>\n

    Otro de los retos ineludibles es el de la ciberseguridad. Cada vez tenemos m\u00e1s cosas conectadas a internet y todo lo conectado es atacable. Ahora, el banco est\u00e1 en la sucursal de tu calle pero tambi\u00e9n en tu m\u00f3vil, que est\u00e1 conectado a internet. “Esos dispositivos est\u00e1n menos protegidos que los PC. Esto ha creado una debilidad y hay que concienciar a los clientes pero sin recurrir al alarmismo”, explica Marisa Retamosa, directora corporativa de seguridad y gobierno en CaixaBank. Retamosa advierte de que es necesario anticiparse al cibercrimen y al fraude y no asumir una posici\u00f3n reactiva. “Con el\u00a0<\/span>big data<\/em>\u00a0<\/span>y el\u00a0<\/span>machine learning<\/em>\u00a0<\/span>podemos identificar qu\u00e9 es un patr\u00f3n normal y cu\u00e1l no y actuar”.<\/p>\n

    Y, lo que m\u00e1s nos afecta, \u00bfqu\u00e9 impacto tienen todas estas medidas en el cliente? “Nosotros intentamos buscar un equilibrio. Estamos aplicando todas las regulaciones pero sin ser intrusivos en la experiencia de cliente”, cuenta Juan Carlos Melo, de Banco Santander. Para conseguir que todas estas regulaciones no perjudiquen a la forma en que el cliente se relaciona con el banco, hay quienes apuestan por la pedagog\u00eda. Es el caso de Elisabet Escayola. “Lo mejor es ser honesto y explicarles que necesitamos\u00a0<\/span>algunos de sus datos para poder hacer bien nuestro trabajo”, explica Escayola. Alberto Fern\u00e1ndez est\u00e1 de acuerdo en este punto. “El conocimiento profundo del cliente y su red es b\u00e1sico para detectar el fraude”, asegura. “Buscamos que esto les afecte lo m\u00ednimo posible. Lo que queremos conseguir con la IA no es detectar el fraude cuando ya ha sucedido, sino anticiparlo. Y para eso, necesitamos informaci\u00f3n”.<\/p>\n

    Fuente: Retina El Pais<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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