{"id":12521,"date":"2018-11-07T10:32:33","date_gmt":"2018-11-07T16:32:33","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=12521"},"modified":"2018-11-07T10:43:35","modified_gmt":"2018-11-07T16:43:35","slug":"google-podra-detectar-en-tiempo-real-intoxicaciones-alimentarias-en-los-restaurantes-con-un-nuevo-algoritmo-que-ya-desarrolla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/industria-4-0\/google-podra-detectar-en-tiempo-real-intoxicaciones-alimentarias-en-los-restaurantes-con-un-nuevo-algoritmo-que-ya-desarrolla\/","title":{"rendered":"Google podr\u00e1 detectar, en tiempo real, intoxicaciones alimentarias en los restaurantes con un nuevo algoritmo que ya desarrolla"},"content":{"rendered":"<section class=\"container row\">\n<div class=\"col-xs-12 col-sm-12 col-md-12 col-lg-12 interior-12\">\n<header><sumary class=\"entradilla\" itemprop=\"description\">Google y la Universidad de Harvard est\u00e1n probando un nuevo algoritmo que podr\u00e1 detectar, pr\u00e1cticamente en tiempo real, en qu\u00e9 restaurantes se est\u00e1 produciendo o se ha producido recientemente un caso de intoxicaci\u00f3n alimentaria.<\/sumary><\/header>\n<\/div>\n<\/section>\n<section class=\"container row\">\n<div class=\"col-xs-12 col-sm-12 col-md-8 col-lg-9\">\n<div id=\"intext\" itemprop=\"articleBody\">\n<p>En los a\u00f1os 1854 y 1855,<span>\u00a0<\/span>el doctor ingl\u00e9s John Snow<span>\u00a0<\/span>confeccion\u00f3 el que ser\u00eda el primer mapa de expansi\u00f3n de la epidemia del c\u00f3lera en la ciudad de Londres. Para ello se sirvi\u00f3 de su experiencia y de ir casa por casa anotando un registro sobre si sus habitantes estaban afectados y si hab\u00edan bebido agua recientemente y de d\u00f3nde proced\u00eda. Con sus datos, pudo hacer una cartograf\u00eda de las zonas m\u00e1s expuestas al c\u00f3lera, mostr\u00e1rselo a las autoridades y que estas tomaran medidas para erradicarlo.<\/p>\n<p>Un siglo y medio despu\u00e9s, en pleno 2018,<span>\u00a0<\/span><b>el doctor John Snow hubiera utilizado la tecnolog\u00eda de Google<\/b><span>\u00a0<\/span>para realizar esta exploraci\u00f3n completa de la ciudad de Londres y de d\u00f3nde sus habitantes estaban m\u00e1s afectados por las contaminaciones e intoxicaciones alimentarias. \u00bfPor qu\u00e9 decimos esto?<\/p>\n<p>Porque,<span>\u00a0<\/span>seg\u00fan un nuevo estudio<span>\u00a0<\/span>publicado en la prestigiosa revista cient\u00edfica Nature, Google, junto con investigadores de Harvard han testeado c\u00f3mo el<span>\u00a0<\/span><i>machine learning<\/i><span>\u00a0<\/span>puede ayudar, hoy en d\u00eda, a prevenir casos de intoxicaciones alimentarias, sabiendo, incluso antes de que se produzcan, d\u00f3nde podr\u00edan tener m\u00e1s impacto. \u00bfC\u00f3mo lo hacen?<\/p>\n<p>Para llegar a esta conclusi\u00f3n, utilizaron los datos de<span>\u00a0<\/span><b>geolocalizaci\u00f3n que Google<\/b><span>\u00a0<\/span>registra en sus dispositivos junto con datos de las b\u00fasquedas que hac\u00eda un determinado grupo de personas que dieron su permiso para participar en el experimento. Estas personas, si hab\u00edan sido intoxicadas por alg\u00fan producto, lo m\u00e1s normal es que buscaran t\u00e9rminos tipo \u201c<b>dolor de est\u00f3mago<\/b>\u201d o \u201cdiarrea\u201d.<\/p>\n<p>Los investigadores cruzaron esos datos para saber en qu\u00e9 lugares se hab\u00edan producido esas intoxicaciones y, para demostrarlo, decidieron enviar a inspectores de sanidad a 132 restaurantes de Chicago y Las Vegas sin decirles en cu\u00e1les de ellos, a trav\u00e9s del algoritmo que hab\u00edan desarrollado, se detectaron posibles irregularidades en los alimentos.<\/p>\n<p>El resultado fue sorprendente, ya que el 52,3% de los restaurantes inseguros detectados por Google tambi\u00e9n fueron nombrados como inseguros por parte de los inspectores, mientras que solo 22,7% de los que fueron inspeccionados con una revisi\u00f3n rutinaria fueron catalogados as\u00ed, mostrando una eficacia de m\u00e1s del doble con el uso del<span>\u00a0<\/span><i>machine learning<\/i>.<\/p>\n<p>Con este nuevo algoritmo, seg\u00fan explican sus desarrolladores, las ciudades podr\u00edan ahorrar dinero y aumentar la eficacia de las inspecciones de sanidad, yendo \u00fanicamente a los locales en donde se tenga una sospecha solvente sobre posibles casos de intoxicaci\u00f3n<span>\u00a0<\/span>mediante la herramienta.<\/p>\n<p><strong>Fuente: Tecnoxplora<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google y la Universidad de Harvard est\u00e1n probando un nuevo algoritmo que podr\u00e1 detectar, pr\u00e1cticamente en tiempo real, en qu\u00e9 restaurantes se est\u00e1 produciendo o se ha producido recientemente un caso de intoxicaci\u00f3n alimentaria. 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