{"id":12695,"date":"2018-11-16T09:52:12","date_gmt":"2018-11-16T15:52:12","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=12695"},"modified":"2018-11-16T09:54:10","modified_gmt":"2018-11-16T15:54:10","slug":"la-inteligencia-artificial-es-muy-burra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/la-inteligencia-artificial-es-muy-burra\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial es muy burra"},"content":{"rendered":"<p>Recon\u00f3celo. Te sientes poderoso cuando llegas a una ciudad nueva y te mueves por ella como un nativo con la discreta ayuda de una<span>\u00a0<\/span><em>app<\/em>. <!--more-->Pero reconoce tambi\u00e9n esto: cuando la bolita de Google Maps se desorienta y empieza a hacer cosas raras, tu gloriosa capacidad de orientaci\u00f3n se desvanece al momento. Los siguientes tres minutos de tu vida estar\u00e1n dedicados a dar vueltas como una peonza intentando que la bolita te siga en el baile para, por fin, saber d\u00f3nde est\u00e1s. Cuando hablamos de una inteligencia artificial que replique a la humana, \u00bfacaso es esto lo que queremos?<\/p>\n<p>Por un lado, hay quien asegura que esa inteligencia artificial tan parecida a la nuestra es de todo punto inalcanzable. Por otro, tal vez estar\u00edamos m\u00e1s acertados si dej\u00e1semos de pensar en la inteligencia artificial antropom\u00f3rfica que nos vende la ficci\u00f3n y nos limit\u00e1semos a imaginarla como un conjunto de habilidades muy bien desarrolladas, como la vista del p\u00e1jaro o el o\u00eddo del murci\u00e9lago, buenos en lo suyo, pero incapaces, por ejemplo, de hacer una tortilla. As\u00ed ve las cosas Adnan Darwiche, profesor del departamento de inform\u00e1tica de la Universidad de California. Y, desde su punto de vista, este cambio de paradigma es fundamental para el avance en este campo. &#8220;La inteligencia artificial de nivel humano no es requisito para las tareas que hasta el momento han coquistado las redes neuronales&#8221;, asegura en un ensayo publicado en la revista de la Asociaci\u00f3n de Maquinaria Computacional (ACM).<\/p>\n<section class=\"sumario_html centro\" id=\"sumario_1|html\"><a name=\"sumario_1\"><\/a><\/p>\n<div class=\"sumario__interior\">\n<div class=\"sumario-texto\">\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.giphy.com\/media\/OOzqA5VYhIlndQYRks\/giphy.gif\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<ul class=\"en_contenido\">\n<li><strong>Y, a\u00fan as\u00ed, los animales son m\u00e1s listos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Darwiche no es el \u00fanico que lo piensa.<span>\u00a0<\/span>Ya te hemos contado<span>\u00a0<\/span>c\u00f3mo las coreograf\u00edas de vuelo sincronizado de las bandadas de p\u00e1jaros podr\u00edan encerrar la clave de la ordenaci\u00f3n de la circulaci\u00f3n en un hipot\u00e9tico futuro de veh\u00edculos aut\u00f3nomos. El profesor a\u00f1ade otros animales a esta lista: la visi\u00f3n de las serpientes es mejor que la de cualquier sistema que podamos construir en la actualidad. Los gatos tienen una capacidad de orientaci\u00f3n muy superior a la de los sistemas de navegaci\u00f3n autom\u00e1tica existentes (no digamos ya a la del humano medio con el m\u00f3vil sin bater\u00eda). Los perros pueden reconocer el lenguaje humano y responder ante \u00e9l. Los loros pueden replicar el sonido del discurso humano con extraordinaria precisi\u00f3n. &#8220;Y sin embargo, ninguno de esos animales tiene las habilidades cognitivas y la inteligencia que t\u00edpicamente atribuimos a los humanos&#8221;, sentencia.<\/p>\n<p>El problema no acaba en una simple deformaci\u00f3n del concepto y el potencial de la inteligencia artificial. Seg\u00fan Darwiche, afrontar el campo desde esa perspectiva puede acabar por desorientar a j\u00f3venes generaciones de investigadores e incluso a una asignaci\u00f3n inadecuada de recursos a nivel acad\u00e9mico, industrial y gubernamental.<\/p>\n<ul class=\"en_contenido\">\n<li><strong>\u00bfEntonces?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>&#8220;La historia de la inteligencia artificial nos dice que seamos muy cautos, porque hemos vivido fen\u00f3menos similares antes&#8221;, advierte el profesor, que se incorpor\u00f3 a este campo en torno a los a\u00f1os ochenta. En sus inicios, el gran<span>\u00a0<\/span><em>boom<\/em><span>\u00a0<\/span>eran los sistemas expertos &#8211;<em>expert systems<\/em>-, que promet\u00edan grandes avances en determinados casos, &#8220;especialmente en el diagn\u00f3stico m\u00e9dico&#8221;. Pasada la euforia inicial, se comprob\u00f3 que las posibles aplicaciones de estos sistemas eran muy inferiores a lo esperado. &#8220;Aunque los avances actuales de las redes neuronales son impresionantes, no se han trabajado durante tiempo suficiente como para permitir visibilizar la consecuente pregunta: &#8216;\u00bfC\u00f3mo de efectiva ser\u00e1 esta aproximaci\u00f3n basada en funciones cuando se use en nuevas y m\u00e1s amplias aplicaciones que las que trabajan en la actualidad?'&#8221;.<\/p>\n<p>Darwiche aboga por el trabajo de una comunidad investigadora m\u00e1s amplia, menos centrada en el &#8220;mira lo que podemos hacer&#8221; y m\u00e1s orientada a la consecuci\u00f3n de objetivos conjuntos. &#8220;Este objetivo exige el entrenamiento de una nueva generaci\u00f3n de investigadores que conozcan y aprecien distintos m\u00e9todos de inteligencia artificial -no solo redes neuronales- y est\u00e9n mejor informados sobre la historia de este campo&#8221;.<\/p>\n<p><strong>Fuente: El Pais<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Recon\u00f3celo. 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