{"id":12732,"date":"2018-11-20T09:49:34","date_gmt":"2018-11-20T15:49:34","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=12732"},"modified":"2018-11-20T09:49:34","modified_gmt":"2018-11-20T15:49:34","slug":"dejarias-que-un-robot-se-ocupase-de-la-ciberseguridad-de-tu-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ciberseguridad\/dejarias-que-un-robot-se-ocupase-de-la-ciberseguridad-de-tu-empresa\/","title":{"rendered":"\u00bfDejar\u00edas que un robot se ocupase de la ciberseguridad de tu empresa?"},"content":{"rendered":"

Los algoritmos ya son un poderoso aliado en la lucha contra el cibercrimen. Las grandes firmas de desarrollo de software de ciberseguridad est\u00e1n apostando en masa por el\u00a0<\/span>machine learning<\/em>\u00a0<\/span>como herramienta de cribado de alertas: automatizar el diagn\u00f3stico temprano de los miles de incidentes que se registran cada hora puede ayudar a agilizar procesos y liberar de trabajo a los analistas seniors.<\/p>\n

El gigante estadounidense de la ciberseguridad McAfee anunci\u00f3 hace unas semanas en Las Vegas en su gran evento anual que la inteligencia artificial, m\u00e1s concretamente el aprendizaje autom\u00e1tico, va a ser,\u00a0<\/span>junto con la inmersi\u00f3n en la nube, uno de los pilares de su desarrollo futuro. \u201cLas m\u00e1quinas pueden ayudarnos automatizando las defensas, reduciendo tiempos de detecci\u00f3n y localizando amenazas complejas\u201d, resumi\u00f3 Raja Patel, director ejecutivo de productos corporativos de McAfee. La compa\u00f1\u00eda estima que hasta el 95% de las amenazas pueden ser detectadas autom\u00e1ticamente. \u201cSeg\u00fan vayan aprendiendo m\u00e1s y m\u00e1s los sistemas de\u00a0<\/span>machine learning<\/em>, har\u00e1n falta menos analistas en los niveles bajos de la l\u00ednea de ciberdefensa, as\u00ed que el mejor talento podr\u00e1 concentrarse en tareas m\u00e1s complejas. Creemos que automatizar las defensas es el principio de una nueva era\u201d, a\u00f1adi\u00f3 Patel.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda creada (y luego vendida) por el\u00a0<\/span>famoso y pol\u00e9mico John McAfee\u00a0<\/span>no es la \u00fanica que est\u00e1 apostando fuerte por la inteligencia artificial. Trend Micro tambi\u00e9n ha revelado recientemente que uno de sus productos estrella, Apex One, incorpora herramientas automatizadas de detecci\u00f3n y respuesta ante amenazas, lo que lo convierte en una soluci\u00f3n \u201cf\u00e1cil de implementar y que brinda la defensa adecuada en el momento oportuno\u201d, sostiene Doug Cahill, analista de la empresa. Kaspersky, por su parte, ya anunci\u00f3 a principios de a\u00f1o que usa el\u00a0<\/span>machine learning<\/em>\u00a0<\/span>para detectar amenazas de\u00a0<\/span>malware<\/em>, aprender de su comportamiento y desarrollar modelos efectivos de detecci\u00f3n, as\u00ed como herramienta de cribado de amenazas.<\/p>\n

Con todo, desde McAfee aseguran que las empresas no est\u00e1n preparadas para un cambio radical en la ciberseguridad. La compa\u00f1\u00eda estadounidense le pregunt\u00f3 a los CEOs de las organizaciones que son clientes suyos si estar\u00edan dispuestos a automatizar sus defensas. La respuesta fue negativa. \u201cCreemos que con el tiempo ir\u00e1 cambiando esta percepci\u00f3n\u201d, subraya Patel. \u201cSe de unas cuantas grandes compa\u00f1\u00edas de EE UU que en estos momentos est\u00e1n evaluando los costes y beneficios de introducir modelos de ciberdefensa automatizados\u201d, a\u00f1ade el ejecutivo.<\/p>\n

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\"\u00bfDejar\u00edas
Getty Images<\/span><\/span><\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/section>\n

La apuesta por la automatizaci\u00f3n en la ciberdefensa no es solo una cuesti\u00f3n de eficiencia. \u201cConocer las amenazas que vemos hoy no es suficiente para entender las del futuro. Es por eso que estamos invirtiendo en inteligencia artificial\u201d, sostiene por su parte Steve Grobman, responsable de tecnolog\u00eda (CTO) de McAfee. \u201cUsamos el\u00a0<\/span>machine learning<\/em>\u00a0<\/span>para ver si la amenaza que se ha detectado en tu ordenador tiene un comportamiento repetido o no; c\u00f3mo ha actuado en otros casos; si eres el primero, d\u00e9cimo o millon\u00e9simo en sufrirla, etc\u00e9tera\u201d, ilustra Grobman.<\/p>\n

Esa informaci\u00f3n se consigue gracias al procesamiento autom\u00e1tico de los 1.000 millones de sensores (la mitad de ellos los proporcionan los propios consumidores) que tiene McAfee desperdigados por el globo. Todos esos nodos recogen datos que permiten acumular 117 millones de datos telem\u00e9tricos cada cinco minutos. \u201cAnalizar todo esto ser\u00eda imposible sin la inteligencia artificial\u201d, zanja el neoyorquino. Las herramientas de\u00a0<\/span>machine learning<\/em>\u00a0<\/span>que ha desarrollado la compa\u00f1\u00eda son capaces de transformar esos datos en informaci\u00f3n de utilidad.<\/p>\n

    \n
  • El proceso<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

    Los analistas de McAfee tienen alertas entrando continuamente en su monitor, ordenadas por prioridad, con una informaci\u00f3n b\u00e1sica: de qu\u00e9 tipo de amenaza se trata, en qu\u00e9 tipo de m\u00e1quina se ha detectado y d\u00f3nde. A partir de ah\u00ed tienen que acudir a otra herramienta distinta para ver si saben algo sobre esa amenaza en concreto. \u201cDurante todo el proceso tienen que ir manualmente al menos a siete u ocho sitios para reunir toda la informaci\u00f3n que necesitan para gestionar la alerta\u201d, resume Patel.<\/p>\n

    El\u00a0<\/span>machine learning<\/em>\u00a0<\/span>est\u00e1 acabando con esos procesos. \u201cCuando hay problemas, los analistas tienen m\u00e1s de 300 acciones que seguir. Gracias a la inteligencia artificial podemos dejarlos en los 30 m\u00e1s probables\u201d, espeta Grobman.<\/p>\n

      \n
    • Atenci\u00f3n: los \u2018malos\u2019 tambi\u00e9n usan a la IA<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

      El cibercrimen ya es la primera industria ilegal del mundo, por delante del tr\u00e1fico de drogas o de armas. Hemos hablado en EL PA\u00cdS RETINA de\u00a0<\/span>lo profesionalizado que est\u00e1 el sector: algunas organizaciones de cibercriminales incluso recurren a agencias de reclutamiento para dar con los mejores\u00a0<\/span>hackers<\/em>\u00a0<\/span>y convencerles de que trabajen para ellos.<\/p>\n

      El potencial de la inteligencia artificial no ha pasado desapercibido entre los\u00a0<\/span>malos<\/em>. Roman V. Yampolskiy, catedr\u00e1tico de ingenier\u00eda inform\u00e1tica de la Universidad de Louisville, sostiene en\u00a0<\/span>este art\u00edculo del\u00a0<\/span>MIT Technology Review<\/em>\u00a0<\/span>que nos encaminamos hacia una especie de carrera armament\u00edstica en el ciberespacio a cuenta de la inteligencia artificial: unos la usar\u00e1n para protegernos, los otros para robarnos. El autor advierte de que ya se est\u00e1n viendo \u201cataques inform\u00e1ticos de ingenier\u00eda artificial cada vez m\u00e1s automatizados y elaborados\u201d.<\/p>\n

      \u201cLos cibrecriminales usan la IA para hacer m\u00e1s efectivos sus ataques, para ver qui\u00e9nes son v\u00edctimas m\u00e1s sencillas. Nosotros explotamos el gran potencial del\u00a0<\/span>machine learning<\/em>\u00a0<\/span>clasificando problemas\u201d, subraya Grobman. \u00bfQui\u00e9nes triunfar\u00e1n? M\u00e1s nos vale que los segundos.<\/p>\n

      Fuente: Retina El Pais<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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