Hay conceptos que hasta que no encuentran la denominaci\u00f3n adecuada no pasan a ser del dominio p\u00fablico: los acoge la ciudadan\u00eda y despu\u00e9s el diccionario de la RAE. Uno de ellos es \u00abbig data\u00bb y en su caso la popularizaci\u00f3n ha sido bastante r\u00e1pida. Aunque en la industria de los datos hay t\u00e9rminos mucho m\u00e1s antiguos -\u00abdatawarehouse\u00bb, \u00abdata mart\u00bb, \u00abdata minning\u00bb o \u00abdata driving decissions\u00bb- cuyo significado es en determinados aspectos coincidente y en otros solo colindante con el significado de \u00abbig data\u00bb, \u00e9ste \u00faltimo lleg\u00f3 para quedarse. \u00c9l define la inmensa cantidad de informaci\u00f3n que se genera, almacena y reutiliza, y los dem\u00e1s lo complementan haciendo referencia a las acciones que a partir de \u00e9l se ejecutan.<\/p>\n
El \u00e9xito del t\u00e9rmino ha sido tan abrumador que hablar de \u00abbig data\u00bb se ha convertido casi en un lugar com\u00fan en cualquier tertulia o sobremesa. A pesar de la popularizaci\u00f3n de su uso y de los m\u00faltiples campos de dominio com\u00fan en los que se aplica (\u00absmart cities\u00bb, prevenci\u00f3n de fraude fiscal, medicina, prescripci\u00f3n de contenidos de televisi\u00f3n, etc.) su esencia misma sigue siendo algo desconocida e inaccesible para la mayor\u00eda y podr\u00edamos decir que infunde respeto y temor a partes iguales. Es algo muy parecido a lo que pasaba con el big brother de George Orwell: a veces era bueno y a veces temible; unos se sent\u00edan protegidos por el Ministerio de la Verdad, al tiempo que otros lo ve\u00edan como una gran amenaza.<\/p>\n
<\/div>\n
Aunque la industria del dato tenga ya d\u00e9cadas de antig\u00fcedad y trayectoria, es cierto que nos encontramos en un punto de su desarrollo que le ha permitido ganar notoriedad: pol\u00edticos y gobernantes se han hecho conscientes de su poder y lo han convertido en herramienta indispensable; como antes hicieron con el petr\u00f3leo o las armas.<\/p>\n
Las empresas descubrieron el poder de los datos hace mucho m\u00e1s tiempo. Desde que en las ultimas d\u00e9cadas del siglo pasado se generaliz\u00f3 el control inform\u00e1tico de la actividad empresarial, los \u2018hombres del marketing\u2019 sab\u00edan que analizando esos datos y, a veces, buscando tambi\u00e9n una explicaci\u00f3n en datos ex\u00f3genos, pod\u00edan mejorar la adquisici\u00f3n de nuevos clientes. Los \u2018hombres del cr\u00e9dito\u2019 sab\u00edan que analizando patrones pasados de impago podr\u00edan predecir el futuro. Hab\u00eda nacido la industria del dato que hoy cuenta con millones de profesionales dedicados a mejorar la rentabilidad de las empresas a las que prestan su talento y hacerlo, a veces, reduciendo el impacto de la burocracia en el cliente final y mejorando las rutinas y tiempos de gesti\u00f3n. Los datos no significan ning\u00fan peligro para los ciudadanos; si no que, al contrario, no usarlos de un modo inteligente ser\u00eda una aut\u00e9ntica estupidez.<\/p>\n
Volviendo el \u00e9xito del t\u00e9rmino \u00abbig data\u00bb, si ha triunfado frente a otros similares y muy usados por los profesionales del sector \u2013 smart data o inteligencia artificial- es por la importante apuesta que han hecho por \u00e9l los proveedores de software y almacenamiento cloud. Primero hacemos que las empresas se empachen de datos tragando todo lo que generan los sistemas de comunicaci\u00f3n y de transacciones. Despu\u00e9s, es irremediable venderles un digestivo, para que hagan mejor la digesti\u00f3n de la enorme ingesta de datos.<\/p>\n
Lo importante para una empresa es definir y construir bien su modelo de datos y no tragar todo los que se les ofrece solo porque el almacenamiento es casi gratis. Un modelo de datos es como una dieta: si nos acercamos a un todo incluido a aprovecharnos de\u00a0lo que se nos ofrece, podemos acabar gastando mucho dinero en medicamentos digestivos.\u00a0Aqu\u00ed reside la perversi\u00f3n de las grandes tecnol\u00f3gicas tambi\u00e9n para el usuario particular: primero te facilitan la toma de fotograf\u00edas, luego el reenv\u00edo, despu\u00e9s las redes sociales, m\u00e1s tarde el cloud y, pronto, sistemas de gesti\u00f3n de almacenamiento para que los miles de millones de ciudadanos guardemos nuestros recuerdos. Ah\u00ed est\u00e1 el negocio del futuro: cobrarnos por ello.<\/p>\n
En el \u00e1mbito empresarial el almacenamiento ilimitado tampoco es gratis. La acumulaci\u00f3n de demasiados datos conduce a conclusiones poco claras y a veces err\u00f3neas. Algo que sucede porque no se ha aplicado un principio de relevancia al aprovechamiento de esos datos. Lo valioso no es saber qu\u00e9 dato es el bueno, es saber a cu\u00e1l debo renunciar por iterartivo, por poco descriptivo, o por carente de calidad.<\/p>\n
Fuente: ABC Economia<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Hay conceptos que hasta que no encuentran la denominaci\u00f3n adecuada no pasan a ser del dominio p\u00fablico: los acoge la ciudadan\u00eda y despu\u00e9s el diccionario de la RAE. Uno de ellos es \u00abbig data\u00bb y en su caso la popularizaci\u00f3n ha sido bastante r\u00e1pida.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12865,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[377],"tags":[],"class_list":["post-12864","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data"],"yoast_head":"\n
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