{"id":13240,"date":"2018-12-20T09:53:29","date_gmt":"2018-12-20T15:53:29","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=13240"},"modified":"2018-12-20T09:53:29","modified_gmt":"2018-12-20T15:53:29","slug":"la-inteligencia-artificial-aprende-a-enganar-a-los-captcha","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/la-inteligencia-artificial-aprende-a-enganar-a-los-captcha\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial aprende a enga\u00f1ar a los \u2018captcha\u2019"},"content":{"rendered":"

La era de los\u00a0<\/span>captcha<\/em>\u00a0<\/span>textuales, esas secuencias de caracteres que los humanos debemos reconocer para demostrar que no somos m\u00e1quinas, ha llegado a su ocaso.\u00a0<\/span>Una reciente investigaci\u00f3n, cofinanciada por China y Reino Unido,demuestra que variantes de esta medida de seguridad a\u00fan masivamente difundidas en Internet han quedado obsoletas. El estudio presenta un sistema de inteligencia artificial capaz de atacar algunas de las webs m\u00e1s populares del mundo, como Wikipedia, Microsoft o eBay, gracias a la habilidad de poder resolver f\u00e1cilmente los\u00a0captcha<\/em>\u00a0<\/span>de texto que utilizan muchas de ellas. Los autores plantean la necesidad de redise\u00f1ar estas pruebas y desarrollar sistemas m\u00e1s id\u00f3neos y modernizados para evitar ataques de\u00a0<\/span>hackers<\/em>\u00a0<\/span>y\u00a0<\/span>bots<\/em>\u00a0<\/span>a las webs.<\/p>\n

Ya han pasado casi 20 a\u00f1os desde que cuatro investigadores instalados en EE UU empezaron a preocuparse por c\u00f3mo diferenciar entre seres humanos y m\u00e1quinas a la hora de garantizar la seguridad de las webs. As\u00ed fue c\u00f3mo llegaron a desarrollar y difundir los primeros\u00a0<\/span>sistemas\u00a0captcha<\/em>\u00a0<\/span>(acr\u00f3nimo de una expresi\u00f3n ingl\u00e9s que significa \u201ctest de Turing completamente autom\u00e1tico y p\u00fablico para diferenciar ordenadores de humanos\u201d). En los a\u00f1os siguientes, ha sido toda una carrera entre\u00a0<\/span>intentos de desarrollo de ciberataques capaces de sortearlas\u00a0<\/span>sin habilidades humanas y evoluci\u00f3n de contramedidas necesarias para incrementar su eficacia. Los\u00a0<\/span>captcha<\/em>\u00a0<\/span>todav\u00eda son largamente utilizados, pero les cuesta aguantar el ritmo de crecimiento incesante de la inteligencia artificial.<\/p>\n

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\"La<\/figure>\n<\/div>\n<\/section>\n

Muchos sistemas de reconocimiento artificial de los\u00a0captcha<\/em>\u00a0<\/span>funcionan a partir de pruebas reales ya resueltas por humanos. \u201cLos sistemas de ataque anteriores requer\u00edan que se recogieran y etiquetaran previamente millones de\u00a0<\/span>captcha<\/em>\u201d, explica Zheng Wang, investigador de la\u00a0<\/span>Universidad de Lancaster (Reino Unido)\u00a0<\/span>y coautor del estudio. En cambio, el tipo de ataque que proponen \u00e9l y sus compa\u00f1eros aprovecha de los \u00faltimos avances de las t\u00e9cnica de machine learning para reducir la necesidad de intervenci\u00f3n humana, seg\u00fan mantienen. \u201cNuestro ataque tan solo necesita 500\u00a0captcha<\/em>resueltos humanamente\u201d, asegura Wang.<\/p>\n

Para conseguirlo, su modelo se basa en un sistema llamado Generative Adversarial Network (GAN), dotado tanto de una red de creaci\u00f3n de ejemplos artificiales como de una capaz de distinguir entre estos y los ejemplos reales. Aplicada a los\u00a0<\/span>captcha<\/em>, esta arquitectura puede generar r\u00e1pidamente copias de las secuencias textuales reales, comparar los dos tipos, afinar la fidelidad de las copias hasta que ya no se puedan distinguir de los originales, eliminar los elementos de distorsi\u00f3n utilizados para impedir a las m\u00e1quinas el reconocimiento de los caracteres (como sobreposiciones, l\u00edneas oclusivas o letras y n\u00fameros m\u00e1s amplios o huecos) y entrenarse para aprender a resolver con una precisi\u00f3n cada vez m\u00e1s alta las nuevas secuencias detectadas.<\/p>\n

El hecho de no necesitar una base amplia de\u00a0captcha<\/em>\u00a0<\/span>resueltos por humanos es un factor de eficacia clave, aseguran los autores. \u201cSi consideramos que a un humano reconocer un\u00a0captcha<\/em>\u00a0<\/span>le va a llevar unos 30 segundos, calculamos que los ataques desarrollados anteriormente necesitar\u00edan de unos 12 meses de trabajo para recoger todos los datos previos, mientras que el nuestro solo requiere unas cuatro horas\u201d, asegura Wang. Este inmenso ahorro de tiempo logrado por la inteligencia artificial permite romper estas barreras de manera \u201cbarata\u201d, agrega.<\/p>\n

Porcentajes de \u00e9xito<\/strong><\/h6>\n

En el estudio, \u00e9l y sus compa\u00f1eros prueban la eficacia del sistema en 33 esquemas de\u00a0captcha<\/em>\u00a0<\/span>textuales. De ellos, 11 se utilizan en 32 de las 50 webs m\u00e1s populares del mundo seg\u00fan el ranking de abril 2018 de\u00a0<\/span>Alexa.com, filial de Amazon especializada en estad\u00edsticas sobre tr\u00e1fico en Internet. Entre las p\u00e1ginas consideradas, est\u00e1n webs como Wikipedia, Microsoft, Google, la plataforma de pagos online china\u00a0<\/span>Alipay\u00a0<\/span>o\u00a0<\/span>Baidu, el principal buscador del pa\u00eds asi\u00e1tico.<\/p>\n

El porcentaje de \u00e9xito en la resoluci\u00f3n de los\u00a0captcha<\/em>\u00a0<\/span>puede superar el 85%, como en el caso de eBay, o alcanzar casi un 70%, como ocurre con Microsoft. Entre los sistemas de defensa m\u00e1s seguros, en cambio, se encuentran los de Baidu (6% de \u00e9xito) y Google (3%). En todos estos ejemplos, el tiempo de resoluci\u00f3n de un CAPTCHA es de pocos milisegundos. Para la mayor\u00eda de los esquemas analizados, este m\u00e9todo resulta mucho m\u00e1s eficaz que ataques \u202fpropuestos anteriormente (por ejemplo, resuelve un 78% de las secuencias de seguridad de Wikipedia, mientras que los modelos anteriores no llegaban a un 30%).<\/p>\n

\u201cMostramos, de hecho, que todos los esquemas basados en\u00a0captcha<\/em>\u00a0<\/span>textuales utilizados por las p\u00e1ginas webs m\u00e1s visitadas son vulnerables a nuestro ataque\u201d, concluye Wang. \u201cEsto ocurre porque somos capaces de romper los esquemas que utilizan\u201d, agrega. El resultado final es una invitaci\u00f3n a plantearse alternativas de seguridad para seguir protegi\u00e9ndolas de la exposici\u00f3n a ciberataques. \u201cNuestro trabajo sugiere que la primera barrera de defensa de muchas p\u00e1ginas web ya no es fiable\u201d, mantiene Wang.<\/p>\n

Entender las amenazas y buscar nuevas barreras<\/strong><\/h6>\n

La amenaza principal debida a la ineficacia de los\u00a0captcha<\/em>\u00a0<\/span>es que \u201clos cibercriminales utilicen los servicios ofrecidos por una web de forma autom\u00e1tica\u201d, sostiene Guillermo Suarez-Tangil, del\u00a0<\/span>King\u2019s College de Londres. Uno de los ejemplos m\u00e1s comunes, seg\u00fan mantiene, es la difusi\u00f3n viral por parte de\u00a0<\/span>bots<\/em>\u00a0<\/span>de bulos en distintas redes sociales. Otro posible riesgo es que los atacantes consigan acceder a cuentas de correos ya existentes para as\u00ed enviar masivamente\u00a0<\/span>spam<\/em>. \u201cSuperar estos mecanismos de seguridad tambi\u00e9n podr\u00eda permitir a los adversarios robar datos personales o hasta falsificar identidades\u201d, agrega por su parte Wang.<\/p>\n

En la red, explica Suarez-Tangil, \u201clos atacantes parten de la ventaja de necesitar tener \u00e9xito solo una \u00fanica vez para poder atacar un sistema\u201d. Por el otro lado, \u201clos sistemas de defensa tienen que estar preparados para bloquear todo tipo de ataques. Basta con que fallen una vez, para que el resto de medidas de seguridad sean in\u00fatiles, por muy avanzadas que sean\u201d, contrasta. Por eso, asegura que trabajos como este permiten evidenciar a qu\u00e9 riesgos estamos expuestos. \u201cPor cada art\u00edculo que describe un problema, salen varios m\u00e1s que proponen contramedidas\u201d, agrega.<\/p>\n

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PRUEBAS M\u00c1S COMPLEJAS PARA NEUTRALIZAR A LOS ‘HACKERS’<\/span><\/h6>\n<\/header>\n
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Guillermo Su\u00e1rez-Tangil, del King’s College of London, recuerda que no existen solo\u00a0<\/span>captchas<\/em>\u00a0<\/span>de tipo textual, sino tambi\u00e9n otros \u201cm\u00e1s dif\u00edciles de romper, como los basados en v\u00eddeos, en conceptos m\u00e1s abstractos o en confianza\u201d. Entre estos ejemplos, detalla, est\u00e1n las \u00faltimas versiones de\u00a0<\/span>recaptcha<\/em>, desarrolladas por Google, que indican c\u00f3mo de fiable es una conexi\u00f3n. \u201cA conexiones menos fiables se les reta con pruebas m\u00e1s complejas\u201d, explica.<\/p>\n

Otra medida \u00fatil para incrementar la seguridad de una web, en su opini\u00f3n, es \u201chabilitar sistemas de verificaci\u00f3n de dos pasos\u201d. Tambi\u00e9n asegura que el coste para desarrollar un sistema anticaptcha<\/em>\u00a0<\/span>vale m\u00e1s dinero que mejorar los servicios ofrecidos por plataformas como recaptcha<\/em>, que adem\u00e1s suelen ser gratuitos.<\/p>\n

En el estudio que Zheng Wang firma como coautor, financiado por entidades cient\u00edficas p\u00fablicas dependientes de los Gobiernos de China y Reino Unido y por la asociaci\u00f3n cient\u00edfica brit\u00e1nica Royal Society, se asegura que el sistema de ataque mostrado podr\u00eda extenderse con facilidad a\u00a0<\/span>captchas<\/em>\u00a0<\/span>textuales con n\u00famero de caracteres variable o de dos o m\u00e1s palabras y, con un ulterior desarrollo de su arquitectura, tambi\u00e9n a los de im\u00e1genes o v\u00eddeos.<\/p>\n

Aunque alerta de que para muchas p\u00e1ginas desarrollar un sistema de defensa m\u00e1s potente podr\u00eda no ser \u201cun problema banal\u201d, Wang considera que una medida alternativa posible es la de crear mecanismos que se basan en factores m\u00faltiples, como informaci\u00f3n biom\u00e9trica o la localizaci\u00f3n de los dispositivos y los horarios de conexi\u00f3n. Datos de este tipo podr\u00edan permitir bloquear intentos de acceso con la clave de un usuario desde ubicaciones y en franjas horarias sospechosas, pone como ejemplo.<\/p>\n

Fuente: El Pais<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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