{"id":13249,"date":"2018-12-20T10:02:32","date_gmt":"2018-12-20T16:02:32","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=13249"},"modified":"2018-12-20T10:02:32","modified_gmt":"2018-12-20T16:02:32","slug":"big-data-y-sus-componentes-esto-es-lo-que-debes-saber","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/big-data-y-sus-componentes-esto-es-lo-que-debes-saber\/","title":{"rendered":"Big Data y sus componentes: esto es lo que debes saber"},"content":{"rendered":"
Aplicaciones, dispositivos, p\u00e1ginas web\u2026 cada vez es mayor la\u00a0<\/span>cantidad de datos generados por todas estas plataformas y dispositivos conectados a Internet<\/strong>. Hasta hace relativamente poco tiempo, era impensable ser capaces de recopilar y, sobre todo, procesar esta gran cantidad de informaci\u00f3n, sin embargo, hoy en d\u00eda lo hemos conseguido gracias a Internet, y adem\u00e1s podemos tener toda esta informaci\u00f3n siempre disponible y a nuestro alcance.<\/h6>\n

<\/p>\n

Hace tiempo solo era posible procesar y utilizar la informaci\u00f3n estrictamente importante, dejando en el olvido una gran cantidad de datos menos importantes por no tener recursos suficientes para procesarlos. Por suerte, las cosas han cambiado, y actualmente podemos procesar pr\u00e1cticamente cualquier tipo de informaci\u00f3n que queramos siempre que sepamos usar las herramientas adecuadas, como las que os explicamos a continuaci\u00f3n.<\/h6>\n
\"Formaci\u00f3n<\/a><\/h6>\n
\u00bfQu\u00e9 es el Big Data?<\/h6>\n
Como su nombre indica,\u00a0<\/span>Big Data es la capacidad para procesar, o tratar, vol\u00famenes de datos muy grandes<\/strong>\u00a0<\/span>con relativa facilidad, pudiendo aprovechar la mayor cantidad de informaci\u00f3n que haya dentro de estos datos. Este proceso es muy completo, por lo que para poder dominarlo lo mejor es hacernos un\u00a0<\/span>master Big Data.<\/h6>\n
Gracias al Big Data es posible analizar una gran cantidad de informaci\u00f3n con relativa facilidad de manera que, adem\u00e1s de quedarnos con lo m\u00e1s importante, tambi\u00e9n podamos quedarnos con toda la dem\u00e1s informaci\u00f3n, informaci\u00f3n que puede ser v\u00e1lida y nos puede ser de mucha utilidad en un futuro cercano. Gracias a este master Big Data aprenderemos a gestionar esta informaci\u00f3n para sacarla el m\u00e1ximo provecho.<\/h6>\n
Hoy en d\u00eda podemos acceder f\u00e1cilmente a mucha informaci\u00f3n, y podemos consumirla f\u00e1cilmente. Sin embargo, tambi\u00e9n es muy importante saber cu\u00e1ndo es necesario usar t\u00e9cnicas de Big Data, ya que usarlas en un momento no adecuado implicar\u00eda una p\u00e9rdida de informaci\u00f3n, tiempo y recursos.<\/h6>\n
Hadoop: conoce esta herramienta Big Data y sus elementos<\/h6>\n
Hadoop es una de las aplicaciones imprescindibles cuando hablamos de Big Data<\/strong>. El principal punto fuerte de esta herramienta es la manera en la que almacena todos los datos y c\u00f3mo accede a ellos. Est\u00e1 formada a su vez por otras dos herramientas:\u00a0HDFS y MapReduce.<\/h6>\n
Estos dos \u00faltimos complementos son los que hacen posible tratar con los datos de Big Data tal como lo hacemos, ya que son los responsables de replicar y distribuir la informaci\u00f3n por nodos, lo que nos beneficia a la hora de acceder a grandes cantidades de datos, adem\u00e1s de poder procesar los datos poco a poco y escalar la cantidad de datos disponible.<\/h6>\n
Yarn, el complemento que no puede faltar para procesar datos<\/h6>\n
Junto a\u00a0HDFS y MapReduce, tambi\u00e9n existen otras herramientas muy interesantes e imprescindibles para poder procesar los datos, como es el caso de Yarn.<\/h6>\n
Yarn \u2013 MapReduce es considerada como la evoluci\u00f3n de MapReduce para Hadoop 2.0<\/strong>. Esta herramienta se encarga de aportar un entorno desde el que gestionar todos los recursos, pudiendo distribuirlos en funci\u00f3n de d\u00f3nde est\u00e9n los datos que se deben procesar, as\u00ed como gestionando las propias ejecuciones de los programas.<\/h6>\n
Esta herramienta tambi\u00e9n nos permite separar el sistema de archivos del sistema de ejecuci\u00f3n, pudiendo usar HDFS sin tener que pasar por Yarn.<\/h6>\n

Fuente: Softzone<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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