{"id":13513,"date":"2019-01-22T09:20:13","date_gmt":"2019-01-22T15:20:13","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=13513"},"modified":"2019-01-22T09:20:13","modified_gmt":"2019-01-22T15:20:13","slug":"que-quiere-un-bebe-cuando-llora-la-inteligencia-artificial-aprende-a-traducir-los-llantos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/que-quiere-un-bebe-cuando-llora-la-inteligencia-artificial-aprende-a-traducir-los-llantos\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 quiere un beb\u00e9 cuando llora? La inteligencia artificial aprende a traducir los llantos"},"content":{"rendered":"

Ana Laguna Pradas ten\u00eda un deseo extra\u00f1o para una madre primeriza. Quer\u00eda que su hijo llorara. Su madre no lo entend\u00eda: “Pero Ana, hija, coge al ni\u00f1o y no le dejes llorar m\u00e1s, me dec\u00eda.\u00a0<\/span>Suena a madre chiflada,\u00a0<\/span>pero soy la primera madre que quiere que su hijo llore”, explica.<\/p>\n

Durante el embarazo Laguna le daba vueltas a una pregunta: “\u00bfC\u00f3mo voy a entenderle?” Un beb\u00e9 se comunica llorando: quiere comer, mimos, le duele algo, tiene sue\u00f1o. \u00bfPero qu\u00e9 quiere exactamente cada vez que llora? Era 2016, Laguna busc\u00f3 apps para interpretar ese llanto y solo encontr\u00f3 una china que funcionaba mal.<\/p>\n

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“Si Jane Goodall comprende el lenguaje de los chimpanc\u00e9s, \u00bfpor qu\u00e9 no intentar traducir a un reci\u00e9n nacido?”<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

\u00bfPor qu\u00e9 no hacerla ella misma?, pens\u00f3 Laguna, que es cient\u00edfica de datos en BBVA Data&Analytics. Su intuici\u00f3n le dec\u00eda que los lloros de un beb\u00e9 tienen patrones y que la inteligencia artificial puede detectarlos: “Hab\u00eda trabajado en traducci\u00f3n autom\u00e1tica, y el llanto del beb\u00e9 no deja de ser otro medio de comunicaci\u00f3n oral. Adem\u00e1s, si Jane Goodall comprende el lenguaje de los chimpanc\u00e9s, \u00bfpor qu\u00e9 no intentar traducir las necesidades de un reci\u00e9n nacido con un algoritmo?”, dice.<\/p>\n

Tras la cuarentena, empez\u00f3 a grabar a su hijo. Cada muestra de lloro deb\u00eda durar al menos 10 segundos. As\u00ed estuvo hasta los cuatro meses. Reuni\u00f3 unos 65 audios. Al final el peque\u00f1o no llor\u00f3 tanto: de media result\u00f3 menos de una grabaci\u00f3n al d\u00eda.<\/p>\n

El ojo humano ve diferencias obvias en las se\u00f1ales de audio, pero un algoritmo necesita m\u00e1s detalles para encontrar patrones. As\u00ed que Laguna recurri\u00f3 a los espectogramas. La intuici\u00f3n se confirmaba: “Las se\u00f1ales de audio ten\u00edan buena pinta y la precisi\u00f3n del modelo era aceptable”, dice.<\/p>\n

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\"Se\u00f1ales
Se\u00f1ales de audio de lloros de beb\u00e9 para hambre, enfado y sue\u00f1o sacado de la base de datos de Ana Laguna Pradas.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n
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Pero Laguna dio con un nuevo problema: la falta de muestra, de lloros. La inteligencia artificial necesita una cantidad sustancial de ejemplos.<\/p>\n

Adem\u00e1s una vez reunidos suficientes ejemplos de un tipo de lloro, hay otra pregunta dif\u00edcil: el etiquetado. La etiqueta es lo que identifica un lloro como de dolor, hambre, sue\u00f1o, ganas de mimos y deben ponerla los padres. Si las etiquetas est\u00e1n mal puestas, el modelo buscar\u00e1 mal los patrones y ser\u00e1 un desastre. Antes de que el algoritmo pueda ver patrones en cada lloro, deben hacerlo los padres.<\/p>\n

Por falta de datos y de buenas etiquetas, Laguna acab\u00f3 dividiendo su base de datos en solo dos opciones: hambre y no hambre. La pretensi\u00f3n inicial de acertar con m\u00e1s tipos de lloro qued\u00f3 aparcada.<\/p>\n

Ahora Laguna vuelve a estar embarazada. Esta vez ir\u00e1 m\u00e1s en serio. Su segundo hijo puede ser el beb\u00e9 espa\u00f1ol que m\u00e1s tiempo pase llorando.<\/p>\n

La \u00fanica esperanza de Laguna para aumentar la base de datos no es su segundo hijo. Ha creado una ONG para hacer trabajos de datos donde hay un formulario para que otros beb\u00e9s colaboren. El objetivo es doble: crecer m\u00e1s r\u00e1pido y evitar el sesgo de que toda la base de datos sea del lloro de dos hermanos.\u00a0<\/span>Aqu\u00ed\u00a0<\/span>pueden subir los padres el llanto de sus peque\u00f1os. Laguna quiere trabajar con lloros de beb\u00e9s de menos de 6 meses.<\/p>\n

El ejemplo norteamericano<\/h6>\n

La intuici\u00f3n de Laguna tambi\u00e9n la tuvo un equipo californiano dirigido por Ariana Anderson, neuropsic\u00f3loga computacional de UCLA (Universidad de California en Los Angeles). Anderson tiene cuatro hijos. Cuando o\u00eda llorar al tercero empez\u00f3 a darse cuenta de que hab\u00eda patrones. El siguiente paso l\u00f3gico fue, como para Laguna, entrenar a un algoritmo para que mejorara la percepci\u00f3n humana.<\/p>\n

Con los a\u00f1os, el equipo de Anderson sac\u00f3 una app:\u00a0<\/span>Chatterbaby,\u00a0<\/span>disponible en Android y iPhone, y que da un porcentaje con el motivo m\u00e1s probable de lloro. La base de datos de Chatterbaby tiene miles de ejemplos y es capaz de distinguir entre dolor (con un 90% de \u00e9xito), inquietud (con un 85%) y hambre (con un 60%). “Ese 60% se debe a que tenemos a\u00fan muestras peque\u00f1as, pero como estamos continuamente entrenando nuestros algoritmos con datos nuevos, la precisi\u00f3n crecer\u00e1 en el futuro”, dice Anderson.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n
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\"Espectogramas
Espectogramas de lloros de beb\u00e9 por dolor, inquietud, hambre y c\u00f3licos de la base de datos de Chatterbaby.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

El proceso de certificaci\u00f3n del etiquetado en Chatterbaby es delicado. El lloro de dolor es indiscutible: est\u00e1n sacados de pinchazos a beb\u00e9s por vacunas o por agujeros en la oreja. Las otras dos categor\u00edas que de momento manejan -inquieto y hambriento- tienen control de calidad: \u201cSon etiquetados por los padres (normalmente la madre). Entonces otra madre del equipo y yo escuchamos uno por uno esos lloros. Si las dos estamos de acuerdo, se queda en nuestra base de datos. Si una est\u00e1 en desacuerdo, se quita. Estamos de acuerdo en un 80% de lloros, lo que muestra que madres experimentadas pueden reconocer lloros de beb\u00e9s que no son suyos\u201d, explica Anderson.<\/p>\n

En el equipo de Anderson, esperan tener suficientes datos pronto para identificar m\u00e1s tipos de llanto: separaci\u00f3n, miedo, c\u00f3licos. Aunque cada uno tiene su dificultad. “Lo que entendemos del desarrollo normal de beb\u00e9s es que empiezan a sentir miedo de separaci\u00f3n a los 6 a 7 meses pero frecuentemente no hasta mas cerca al final del primer a\u00f1o”, dice la neonat\u00f3loga Diana Montoya-Williams, del equipo de Anderson. “Como estos estados no aplican a todos los beb\u00e9s en nuestros datos, no lo estudiamos separado. Para el c\u00f3lico, no tenemos a\u00fan suficiente muestra. Las investigaciones preliminares muestran que es\u00a0<\/span>similar al llanto del dolor\u00a0<\/span>con vacunas”, a\u00f1ade. Chatterbaby acepta lloros de ni\u00f1os de hasta 2 a\u00f1os, pero la mayor\u00eda de los que tienen ronda los 3 meses.<\/p>\n

A pesar de los avances de Chatterbaby, los beb\u00e9s espa\u00f1oles y latinoamericanos deber\u00e1n confiar en la labor de Laguna. Los ni\u00f1os lloran distinto por lengua y pa\u00eds: “El beb\u00e9 puede o\u00edr la melod\u00eda (prosodia) de la lengua de la madre en el \u00fatero”, dice Anderson. Debido a la extensi\u00f3n de la app, la base de datos internacional de Chatterbaby crece pero a\u00fan es insuficiente para llegar a todas partes: “Alrededor de un 80% de nuestros usuarios son internacionales”, dice Anderson. Por g\u00e9nero, sin embargo, es “improbable” que haya diferencias, a\u00f1ade Anderson, aunque seguir\u00e1n mir\u00e1ndolo en sus investigaciones.<\/p>\n

Chatterbaby tiene m\u00e1s usos. Puede ayudar especialmente a los\u00a0<\/span>padres sordos\u00a0<\/span>y hay indicios de que irregularidades en el lloro de un beb\u00e9 puede ayudar en un\u00a0<\/span>diagn\u00f3stico temprano\u00a0<\/span>del autismo.<\/p>\n

En las puntuaciones de Google Play la app solo tiene a padres muy satisfechos que dan cinco estrellas y a otros muy decepcionados, que dan una. Debe de ser muy frustrante tener a las 3 de la ma\u00f1ana la \u00faltima tecnolog\u00eda en inteligencia artificial y no poder hacer nada mientras el beb\u00e9 sigue llorando sin remedio.<\/p>\n

Fuente: El Pais<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ana Laguna Pradas ten\u00eda un deseo extra\u00f1o para una madre primeriza. Quer\u00eda que su hijo llorara. Su madre no lo entend\u00eda: “Pero Ana, hija, coge al ni\u00f1o y no le dejes llorar m\u00e1s, me dec\u00eda.\u00a0Suena a madre chiflada,\u00a0pero soy la primera madre que quiere que su hijo llore”, explica.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13519,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-13513","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"\n\u00bfQu\u00e9 quiere un beb\u00e9 cuando llora? 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