{"id":13578,"date":"2019-01-24T09:22:06","date_gmt":"2019-01-24T15:22:06","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=13578"},"modified":"2019-01-24T09:22:06","modified_gmt":"2019-01-24T15:22:06","slug":"25-millones-de-bytes-al-dia-por-que-los-datos-son-el-nuevo-petroleo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/25-millones-de-bytes-al-dia-por-que-los-datos-son-el-nuevo-petroleo\/","title":{"rendered":"2,5 millones de bytes al d\u00eda: por qu\u00e9 los datos son el nuevo petr\u00f3leo"},"content":{"rendered":"

\u00bfSe imagina cu\u00e1ntos datos pueden estar gener\u00e1ndose mientras lee este art\u00edculo? D\u00e9jeme que le eche una mano:\u00a0<\/span>cada d\u00eda circulan 2,5 millones de bytes en todo el mundo<\/strong>. Podemos irnos a unas cifras m\u00e1s aterrizadas, pero que siguen siendo apabullantes: seg\u00fan\u00a0<\/span>un estudio de Domo,\u00a0<\/span>cada minuto que pasa los usuarios de YouTube ven 4,3 millones de v\u00eddeos<\/strong>, los de Twitter mandan 473.000 tuits, los de Tinder realizan 6.940 ‘matches’, los de Instagram publican 49.000 fotos, Amazon procesa 1.111 pedidos y Netflix emite 97.000 horas de contenidos. Y todo eso en apenas 60 segundos.<\/p>\n

Y lo m\u00e1s alucinante de todo es que estos datos, lejos de decrecer o estabilizarse,\u00a0<\/span>van a crecer much\u00edsimo m\u00e1s en un periodo de tiempo muy corto<\/strong>. El crecimiento es tan ra\u0301pido que el 90% de los datos actuales se ha creado en los u\u0301ltimos dos an\u0303os y, seg\u00fan la \u00faltima ‘Gu\u00eda mundial de gasto semestral en ‘big data’ y anal\u00edtica’, elaborada por IDC, el sector crecer\u00e1 cada a\u00f1o un 11,9% y\u00a0<\/span>en 2022 generar\u00e1 unos ingresos de 260.000 millones de d\u00f3lares<\/strong>.<\/p>\n

Transversal a todos los sectores<\/h4>\n

Si\u00a0<\/span>acudimos a las estimaciones de OBS, en 2020 habr\u00e1 8,2 millones de dispositivos port\u00e1tiles o m\u00f3viles personales y 3,2 mil millones de conexiones M2M, y est\u00e1 claro que todos estos crecimientos no pueden deberse solo al funcionamiento y tratamiento de datos dentro del sector tecnol\u00f3gico, sino que tambi\u00e9n\u00a0<\/span>se insertan en sectores m\u00e1s tradicionales<\/strong>.<\/p>\n

Y es que el mantenimiento industrial, las ofertas personalizadas, la eficiencia energe\u0301tica, la medicina preventiva y los automo\u0301viles sin conductor son solo algunos ejemplos de co\u0301mo se puede integrar el ‘big data’, con amplias repercusiones en la economi\u0301a en general. Pero hay muchos m\u00e1s ejemplos: el sector de telecomunicaciones, el inmobiliario, el de seguros,\u00a0<\/span>el de salud o el financiero tambi\u00e9n se ver\u00e1n afectados por la irrupci\u00f3n del ‘big data’<\/strong>.<\/p>\n

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El caso financiero es especialmente paradigm\u00e1tico, ya que, seg\u00fan IDC, ser\u00e1 el que tire de la inversi\u00f3n en ‘big data’ junto a las industrias de fabricaci\u00f3n discreta y de procesos, los servicios profesionales y los gobiernos federales y centrales. Estos sectores\u00a0<\/span>podr\u00edan aportar 129.000 millones de d\u00f3lares<\/strong>\u00a0<\/span>de los 266.000 previstos para 2022.<\/p>\n

Por ejemplo, a los bancos y las aseguradoras se les invita a replantear su estrategia en profundidad y, poco a poco, se ira\u0301 creando una brecha entre los diferentes actores. JP Morgan en Estados Unidos o Axa en Europa cuentan con millones de datos sobre varios ciclos en diversos sectores y distintas zonas geogra\u0301ficas,\u00a0<\/span>una verdadera mina de oro en cuanto a generacio\u0301n de valor<\/strong>. Si tienen la agilidad, la cultura corporativa, la capacidad de inversio\u0301n y el talento necesarios para explotar adecuadamente el tesoro que albergan, podra\u0301n articular con e\u0301xito el giro estrate\u0301gico que representa el ‘big data’.<\/p>\n

Las empresas que aprovechen esta tendencia crear\u00e1n nuevos productos y servicios, superando a la competencia y aportando nuevo valor<\/span><\/p>\n

Otro sector m\u00e1s que interesante ser\u00e1 el sanitario. Seg\u00fan nuestras estimaciones, hasta\u00a0<\/span>el 70% del sector de la salud se va a ver afectado por la tecnolog\u00eda ‘big data’<\/strong>\u00a0<\/span>a medio plazo, lo que nos da una dimensi\u00f3n de hasta qu\u00e9 punto esta tecnolog\u00eda, hasta ahora limitada a sectores puramente tecnol\u00f3gicos, va a acabar por adentrarse en todos los sectores y ser una pieza clave dentro de su funcionamiento. Por tanto, las empresas que logren aprovechar esta tendencia podra\u0301n crear nuevos productos y servicios a largo plazo, superando a la competencia y representando un gran potencial en la creacio\u0301n de valor.<\/p>\n

De hecho, la terminologi\u0301a propia del ‘big data’ es generacional, porque dentro de unos an\u0303os ni siquiera deberi\u0301amos seguir refirie\u0301ndonos a este concepto, ya que\u00a0<\/span>la explotacio\u0301n de los datos a gran escala se habra\u0301 convertido en la norma\u00a0<\/span><\/strong>dentro de cualquier actividad.<\/p>\n

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Por qu\u00e9 y d\u00f3nde invertir en ‘big data’<\/h4>\n

\u00bfPor qu\u00e9 alguien deber\u00eda invertir en ‘big data’? Hay\u00a0<\/span>cuatro factores fundamentales<\/strong>\u00a0<\/span>que nos invitan a hacerlo:<\/h6>\n
    \n
  1. \n
    Reducci\u00f3n de riesgos.<\/strong>\u00a0<\/span>El ‘big data’ ayuda a anlizar los datos de manera rigurosa y nada temperamental, con lo que ayuda a reducir riesgos y apoya a las empresas en la toma de decisiones.<\/h6>\n<\/li>\n
  2. \n
    Ventaja competitiva.<\/strong>\u00a0<\/span>Si una empresa cuenta con servicios de ‘big data’, se colocar\u00e1 en una posici\u00f3n claramente ventajosa frente a su competencia.<\/h6>\n<\/li>\n
  3. \n
    Nuevos servicios.<\/strong>\u00a0<\/span>El ‘big data’ dar\u00e1 entrada a nuevos modelos de negocio que acabar\u00e1n repercutiendo positivamente en los clientes.<\/h6>\n<\/li>\n
  4. \n
    Transformaci\u00f3n digital.\u00a0<\/span><\/strong>Las empresas deben transformarse digitalmente quieran o no. Parte de esa transformaci\u00f3n pasa por aportar valor con tecnolog\u00edas disruptivas.<\/h6>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    En\u00a0<\/span>Edmond de Rothschild Asset Management\u00a0<\/span>contamos con\u00a0<\/span>EdR Fund Big Data, un fondo que busca aprovechar la revolucio\u0301n del ‘big data’ invirtiendo en compan\u0303i\u0301as que esta\u0301n directamente involucradas en el tema o que probablemente vera\u0301n transformado su modelo de negocio. Partimos de un enfoque de inversio\u0301n basado en la investigacio\u0301n fundamental de las empresas que han adoptado las ideas del ‘big data’, elaborando una\u00a0<\/span>inversio\u0301n activa que se dirige al crecimiento del capital durante un ciclo econo\u0301mico completo\u00a0<\/span><\/strong>a cambio de un riesgo de pe\u0301rdida de capital.<\/p>\n

    Se trata de un fondo tema\u0301tico. Desde el principio\u00a0<\/span>hemos querido adoptar una visio\u0301n transversal<\/strong>\u00a0<\/span>que distingue tres segmentos en nuestro universo de inversio\u0301n: las empresas que proporcionan infraestructuras de ‘big data’ y que, de este modo, permiten la puesta a disposicio\u0301n de los datos; las que editan los programas informa\u0301ticos que permiten el ana\u0301lisis de datos, y, por u\u0301ltimo, los usuarios, es decir, las empresas no tecnolo\u0301gicas que han recurrido a la explotacio\u0301n de datos para obtener una ventaja competitiva.<\/p>\n

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    Hemos identificado alrededor de 15 factores que nos permiten hacernos una idea del esfuerzo que debe realizar una empresa para poner en marcha su transformacio\u0301n digital. Se trata, por ejemplo, del importe de las inversiones en TI, del mensaje del equipo directivo acerca de esta tema\u0301tica a nivel interno, de la presencia de competencias especi\u0301ficas en el seno del consejo de administracio\u0301n o de la adquisicio\u0301n de participaciones en firmas no cotizadas o cotizadas. Sobre las inversiones en TI, diferenciamos entre los gastos de transformacio\u0301n y los gastos de mantenimiento, porque mantener un sistema de TI obsoleto puede resultar muy caro y realizar un abultado gasto en TI no es necesariamente algo bueno si no va encaminado a la modernizacio\u0301n. En cualquier caso, el ana\u0301lisis fundamental es crucial.<\/p>\n

    El EdRF Big Data registra una\u00a0<\/span>rentabilidad a tres a\u00f1os del 23,34% frente al 14,16% del \u00edndice MSCI World<\/strong>\u00a0<\/span>(cifras a cierre de diciembre de 2018 para la clase A \u2013 ‘retail’). Desde su lanzamiento, el fondo EdRF Big Data arroja una rentabilidad del 31% frente al 20% del MSCI World NR, es decir, un promedio de rentabilidad anual del 8,5%.<\/p>\n

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    <\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

    A largo plazo, estamos convencidos de que la calidad del entorno econo\u0301mico continuar\u00e1 siendo buena y de que\u00a0<\/span>la dina\u0301mica de los beneficios empresariales todavi\u0301a tendr\u00e1 recorrido<\/strong>, ma\u0301xime cuando los valores seleccionados en nuestra cartera nos parecen estar bien posicionados para aprovechar el potencial de la tema\u0301tica al tiempo que se adaptan a un contexto poli\u0301tico y geopoli\u0301tico ma\u0301s complejo.<\/p>\n

    * Jacques-Aur\u00e9lien Marcireau<\/strong>\u00a0<\/span>es ‘lead portfolio manager’ de\u00a0<\/span>Edmond de Rothschild Asset Management<\/a><\/p>\n

    Fuente: El Confidencial<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    \u00bfSe imagina cu\u00e1ntos datos pueden estar gener\u00e1ndose mientras lee este art\u00edculo? D\u00e9jeme que le eche una mano:\u00a0cada d\u00eda circulan 2,5 millones de bytes en todo el mundo. 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