{"id":13623,"date":"2019-01-28T09:17:45","date_gmt":"2019-01-28T15:17:45","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=13623"},"modified":"2019-01-28T09:17:45","modified_gmt":"2019-01-28T15:17:45","slug":"un-movil-para-la-deteccion-temprana-de-parkinson-y-alzheimer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/salud\/un-movil-para-la-deteccion-temprana-de-parkinson-y-alzheimer\/","title":{"rendered":"Un m\u00f3vil para la detecci\u00f3n temprana de p\u00e1rkinson y alzh\u00e9imer"},"content":{"rendered":"<p>Desde que los dispositivos de uso personal incorporaron el apellido<span>\u00a0<\/span><em>inteligente<\/em>, cada vez tenemos menos secretos para estos aparatos. Es m\u00e1s, gracias a sus prestaciones<span>\u00a0<\/span>biom\u00e9tricas, ahora incluso podr\u00edan descubrir alteraciones en nuestro comportamiento antes de que nosotros mismos seamos conscientes de que algo marcha mal y avisarnos para poner remedio. <!--more-->Por ejemplo, los resultados preliminares del proyecto de investigaci\u00f3n Bio-Guard destacan la \u201cenorme\u201d capacidad de los tel\u00e9fonos m\u00f3viles para detectar comportamientos neuromotores anormales en el usuario, con porcentajes de acierto cercanos al 98%. Con las herramientas adecuadas, el correcto tratamiento de esta informaci\u00f3n podr\u00eda aplicarse en el mundo de la medicina para que nuestros dispositivos ayuden a identificar algunos estadios o etapas iniciales de enfermedades neuromotoras o neurodegenerativas como p\u00e1rkinson o alzh\u00e9imer, lo que permitir\u00eda iniciar un tratamiento con rapidez, as\u00ed como monitorizar la evoluci\u00f3n de los pacientes ya diagnosticados.<\/p>\n<section class=\"sumario_html izquierda\" id=\"sumario_1|html\"><a name=\"sumario_1\"><\/a><\/p>\n<div class=\"sumario__interior\">\n<div class=\"sumario-texto\">\n<div><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"100%\" src=\"https:\/\/giphy.com\/embed\/vClwG8Igfn9Qc\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<div id=\"retina_gpt-INTEXT\" data-google-query-id=\"CPSV2_rhkOACFVoXrQYdWpgKzQ\">\n<div id=\"google_ads_iframe_\/7811748\/elpais_finanzas_retina_web\/innovacion\/intext_0__container__\">No es ninguna novedad que los\u00a0<em>smartphones<\/em>\u00a0y tabletas son capaces de identificar qui\u00e9n los est\u00e1 utilizando mediante la biometr\u00eda asociada a par\u00e1metros fisiol\u00f3gicos, es decir, el reconocimiento de la voz, el iris, la huella dactilar o el rostro, algo que sobre todo se ha aplicado en el \u00e1mbito de la seguridad como m\u00e9todo de desbloqueo sin necesidad de introducir contrase\u00f1as. Pero los sensores de las c\u00e1maras, las pantallas t\u00e1ctiles, los teclados virtuales o los micr\u00f3fonos de estos terminales tambi\u00e9n pueden llegar a reconocer a una persona si toman nota de sus h\u00e1bitos de uso. Esto es lo que se conoce como biometr\u00eda conductual o de comportamiento, que es precisamente el \u00e1mbito en el que se centra Bio-Guard, un proyecto de\u00a0un grupo de investigadores\u00a0de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid al que la Fundaci\u00f3n BBVA ha destinado cerca de 99.000 euros como parte de su programa de\u00a0Ayuda a Equipos de Investigaci\u00f3n en Big Data.<\/div>\n<\/div>\n<ul class=\"en_contenido\">\n<li><strong>Algoritmos que vigilan conductas<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>La biometr\u00eda conductual tiene en cuenta el modo en el que realizamos determinadas acciones con nuestros dispositivos: sujetar el terminal, presionar la pantalla, teclear, hacer<span>\u00a0<\/span><em>scroll<\/em><span>\u00a0<\/span>o<span>\u00a0<\/span><em>swipe<\/em>, agrandar una imagen con los dedos, arrastrar un icono, hacer una b\u00fasqueda por voz\u2026 Esta interacci\u00f3n diaria entre el hombre y la m\u00e1quina a trav\u00e9s de gestos cotidianos supone un fil\u00f3n del que se puede extraer una avalancha de datos con los que despu\u00e9s es posible establecer par\u00e1metros y crear patrones. De hecho, tal y como explica a EL PA\u00cdS Retina<span>\u00a0<\/span>Javier Ortega Garc\u00eda, vicerrector de Innovaci\u00f3n, Transferencia y Tecnolog\u00eda de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid e investigador principal de Bio-Guard, un m\u00f3vil es capaz de recabar cada segundo unas 8.000 muestras de informaci\u00f3n a partir de la forma de hablar del usuario y cerca de otras 200 en su manera de escribir.<\/p>\n<p>Seg\u00fan Ortega, la biometr\u00eda conductual estudia acciones que, aunque tienen cierta variabilidad, \u201cse pueden modelar estad\u00edsticamente para reconocer y diferenciar individuos\u201d. Para ello, Bio-Guard aplica t\u00e9cnicas de<span>\u00a0<\/span><em>big data<\/em><span>\u00a0<\/span>e<span>\u00a0<\/span>inteligencia artificial<span>\u00a0<\/span>con las que monitoriza los h\u00e1bitos de uso con el m\u00f3vil mediante un conjunto de algoritmos: \u201cA trav\u00e9s de aprendizaje autom\u00e1tico y las redes neuronales profundas propias del<span>\u00a0<\/span><em>deep learning<\/em>extraemos este tipo de informaci\u00f3n biom\u00e9trica para conocer con mayor profundidad al usuario de un dispositivo, con lo que tambi\u00e9n se personaliza a\u00fan m\u00e1s la interacci\u00f3n con las aplicaciones instaladas y la seguridad se garantiza sin emplear contrase\u00f1as u otras formas de identificaci\u00f3n tradicionales\u201d.<\/p>\n<ul class=\"en_contenido\">\n<li><strong>H\u00e1bitos que se alejan del patr\u00f3n<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>En la pr\u00e1ctica, los dispositivos empleados para esta investigaci\u00f3n, en la que intervienen m\u00e1s de 100 cooperantes que han cedido el acceso a sus datos con fines cient\u00edficos, llevan cargados unos patrones de normalidad m\u00e9dica que se adaptan a las particularidades de cada usuario a medida que utilizan el terminal. \u201cSi los indicadores de las acciones cotidianas de la persona comienzan a separarse de dichos patrones, podr\u00eda ser debido a un estr\u00e9s neuromotor o al inicio de una patolog\u00eda neuromotora\u201d, comenta Ortega.<\/p>\n<p>El investigador principal de Bio-Guard insiste en que este proyecto no tiene como objetivo desarrollar soluciones o productos concretos, sino demostrar la capacidad de la biometr\u00eda conductual para detectar esos patrones anormales, as\u00ed como lograr un uso m\u00e1s personalizado de los dispositivos gracias al reconocimiento de los h\u00e1bitos del propietario. Pero a su juicio, en cuanto finalice la investigaci\u00f3n y se presenten resultados definitivos, las compa\u00f1\u00edas interesadas en el proyecto podr\u00edan crear aplicaciones \u201cde manera inmediata\u201d para, entre otros objetivos, hacer esos diagn\u00f3sticos en fases tempranas, realizar un seguimiento de la enfermedad o ayudar a los pacientes con la automatizaci\u00f3n de alguna tarea si se registra alguna anomal\u00eda grave en su evoluci\u00f3n, como avisar al hospital de referencia o enviar un mensaje de alerta a la familia.<\/p>\n<section class=\"sumario_html derecha\" id=\"sumario_2|html\"><a name=\"sumario_2\"><\/a><\/p>\n<div class=\"sumario__interior\">\n<div class=\"sumario-texto\">\n<div><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"100%\" src=\"https:\/\/giphy.com\/embed\/l0Exjo1YLtxwwhGh2\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<p>Bio-Guard es una investigaci\u00f3n que arranc\u00f3 el pasado verano y aunque tiene una duraci\u00f3n de dos a\u00f1os, el equipo que trabaja en \u00e9l cuenta con una experiencia de m\u00e1s de veinte en biometr\u00eda y an\u00e1lisis de patrones de datos. \u201cGracias a este<span>\u00a0<\/span><em>background<\/em><span>\u00a0<\/span>ahora somos capaces de proponer proyectos concretos en este campo y llevarlos a la pr\u00e1ctica con el respaldo y la confianza de entidades como la Fundaci\u00f3n BBVA\u201d, concluye Ortega.<\/p>\n<p><strong>Fuente: Retina El Pais<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desde que los dispositivos de uso personal incorporaron el apellido\u00a0inteligente, cada vez tenemos menos secretos para estos aparatos. 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