{"id":13642,"date":"2019-01-28T09:34:15","date_gmt":"2019-01-28T15:34:15","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=13642"},"modified":"2019-01-28T09:51:25","modified_gmt":"2019-01-28T15:51:25","slug":"investigadores-dicen-que-tecnologia-de-deteccion-de-rostro-de-amazon-muestra-un-sesgo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/investigadores-dicen-que-tecnologia-de-deteccion-de-rostro-de-amazon-muestra-un-sesgo\/","title":{"rendered":"Investigadores dicen que tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n de rostro de Amazon muestra un sesgo"},"content":{"rendered":"
La tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n facial que Amazon comercializa para el cumplimiento de la ley a menudo identifica err\u00f3neamente a las mujeres, en particular a las de piel m\u00e1s oscura, seg\u00fan investigadores del MIT y la Universidad de Toronto.<\/h6>\n
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Los defensores de la privacidad y los derechos civiles han pedido a Amazon que deje de comercializar su servicio de reconocimiento debido a las preocupaciones sobre la discriminaci\u00f3n contra las minor\u00edas.\u00a0Algunos inversionistas de Amazon tambi\u00e9n han pedido a la compa\u00f1\u00eda que se detenga por temor a que Amazon sea vulnerable a las demandas.<\/div>\n<\/div>\n
Los investigadores dijeron que en sus pruebas, la tecnolog\u00eda de Amazon clasificaba a las mujeres de piel oscura como hombres el 31 por ciento de las veces.\u00a0Las mujeres de piel m\u00e1s clara se identificaron err\u00f3neamente el 7 por ciento de las veces.\u00a0Los hombres de piel m\u00e1s oscura ten\u00edan una tasa de error del 1%, mientras que los hombres de piel m\u00e1s clara no ten\u00edan ninguna.<\/h6>\n
La inteligencia artificial puede imitar los prejuicios de sus creadores humanos a medida que avanzan en la vida cotidiana.\u00a0El nuevo estudio, publicado el jueves por la noche, advierte sobre el potencial de abuso y amenazas a la privacidad y las libertades civiles de la tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n facial.<\/h6>\n
Matt Wood, gerente general de inteligencia artificial de la unidad de computaci\u00f3n en la nube de Amazon, dijo que el estudio utiliza un “an\u00e1lisis facial” y no una tecnolog\u00eda de “reconocimiento facial”.\u00a0Wood dijo que el an\u00e1lisis facial \u201cpuede detectar rostros en videos o im\u00e1genes y asignar atributos gen\u00e9ricos, como usar lentes;\u00a0El reconocimiento es una t\u00e9cnica diferente mediante la cual una cara individual se combina con caras en videos e im\u00e1genes “.<\/h6>\n
En un post publicado\u00a0el\u00a0viernes\u00a0en el sitio web de Medium, la investigadora del MIT Media Lab, Joy Buolamwini, respondi\u00f3 que las empresas deber\u00edan revisar todos los sistemas que analizan rostros humanos en busca de sesgos.<\/h6>\n
“Si usted vende un sistema que ha demostrado tener sesgo en rostros humanos, es dudoso que sus otros productos basados en el rostro tambi\u00e9n est\u00e9n completamente libres de sesgos”, escribi\u00f3.<\/h6>\n
La reacci\u00f3n de Amazon muestra que no se toma en serio las “preocupaciones realmente graves reveladas por este estudio”, dijo Jacob Snow, un abogado de la American Civil Liberties Union.<\/h6>\n
Buolamwini e Inioluwa Deborah Raji, de la Universidad de Toronto, dijeron que estudiaron la tecnolog\u00eda de Amazon porque la compa\u00f1\u00eda la ha comercializado para hacer cumplir la ley.\u00a0La cuenta de Raji en LinkedIn dice que actualmente es investigadora de inteligencia artificial en Google, que compite con Amazon para ofrecer servicios de computaci\u00f3n en la nube.<\/h6>\n
Buolamwini y Raji dicen que Microsoft e IBM han mejorado su tecnolog\u00eda de reconocimiento facial desde que los investigadores descubrieron problemas similares en un estudio de mayo de 2017.\u00a0Su segundo estudio, que incluy\u00f3 a Amazon, se realiz\u00f3 en agosto de 2018. Su documento se presentar\u00e1 el lunes en una conferencia de inteligencia artificial en Honolulu.<\/h6>\n
Wood dijo que Amazon ha actualizado su tecnolog\u00eda desde el estudio y realiz\u00f3 su propio an\u00e1lisis con “cero coincidencias de falsos positivos”.<\/h6>\n
El sitio web de Amazon acredita a Rekognition por ayudar a la Oficina del Sheriff del Condado de Washington en Oregon a acelerar el tiempo que tom\u00f3 identificar a los sospechosos entre cientos de miles de registros fotogr\u00e1ficos.<\/h6>\n
Fuente: Panorama<\/strong><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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