{"id":13700,"date":"2019-01-30T09:39:00","date_gmt":"2019-01-30T15:39:00","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=13700"},"modified":"2019-01-30T09:39:18","modified_gmt":"2019-01-30T15:39:18","slug":"como-aprovechar-el-big-data-en-tu-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/como-aprovechar-el-big-data-en-tu-empresa\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo aprovechar el Big Data en tu empresa?"},"content":{"rendered":"
En primer lugar, es importante\u00a0<\/span>definir los principales objetivos de su uso.\u00a0<\/span><\/strong>La recopilaci\u00f3n de datos debe perseguir un fin determinado, siguiendo un sentido claro del negocio. Para ello, debe haber una colaboraci\u00f3n con todos los miembros de la empresa. Es relevante asignar a un l\u00edder responsable del proyecto.<\/h6>\n

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Una vez determinados los objetivos, se procede\u00a0<\/span>a analizar los datos que ya se tienen y a identificar aquellos que te gustar\u00eda obtener.<\/strong><\/h6>\n
Intenta conectar y ordenar esa informaci\u00f3n por paquetes para obtener algo m\u00e1s contundente y vigente. Una forma de lograrlo es trazar objetivos espec\u00edficos para un proyecto inicial, identificando las categor\u00edas que necesitas separar. Una vez que hayas identificado y relacionado los datos, automatiza estos procesos para mejorar la capacidad de respuesta de la empresa.<\/h6>\n
La clave es\u00a0<\/span>relacionar toda esta informaci\u00f3n en un programa de f\u00e1cil acceso para todos los miembros del equipo<\/strong>\u00a0<\/span>de trabajo.<\/h6>\n
Una manera de conocer mejor a los clientes<\/strong><\/h5>\n
El Big Data permite conocer al\u00a0<\/span>detalle la conducta de los usuarios<\/strong>\u00a0<\/span>de un servicio. Empresas como Spotify, King o Netflix ya han demostrado lo \u00fatil que puede llegar a ser.<\/h6>\n
La informaci\u00f3n que aportan a diario los clientes de un servicio mediante su conducta y sus acciones m\u00e1s simples tiene un valor incalculable. Gracias a ella, las compa\u00f1\u00edas pueden cambiar su estrategia para ajustarse m\u00e1s a lo que esperan los consumidores. As\u00ed, el\u00a0<\/span>Big Data puede ser el gran aliado de las compa\u00f1\u00edas a la hora de tomar decisiones.<\/strong><\/h6>\n
La idea es buscar y profundizar m\u00e1s all\u00e1 de los datos de transacciones. El objetivo de la mayor parte de los proyectos de Big Data es ganar en conocimiento sobre el cliente, porque este ser\u00e1 el punto de partida del desarrollo de un negocio.<\/h6>\n
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El saber qu\u00e9 le mueve para comprar un producto, para desplazarse a una determinada tienda\u2026 Todo est\u00e1 en los datos. La distancia que recorre desde su zona geogr\u00e1fica habitual, la popularidad de ese lugar de compra, el clima ese d\u00eda\u2026\u00a0Todo te puede decir algo del usuario.<\/strong><\/div>\n<\/div>\n
Casos de \u00e9xito: Netflix, Spotify y King<\/strong><\/h5>\n
Las APIs que permiten recabar los datos de los usuarios han protagonizado ya un buen n\u00famero de casos de \u00e9xito y se han convertido en indispensables para empresas tan diversas como Netflix, Spotify, la desarrolladora de juegos m\u00f3viles King o el gigante del comercio electr\u00f3nico Amazon.<\/h6>\n
Precisamente,\u00a0<\/span>el e-commerce es uno de los sectores m\u00e1s beneficiados.\u00a0<\/span><\/strong>Seg\u00fan un\u00a0<\/span>estudio sobre Big Data por el Harvard Business Review,<\/u>\u00a0<\/span>las firmas de comercio electr\u00f3nico que han adoptado el an\u00e1lisis de Big Data han visto incrementada su productividad entre un 5-6% m\u00e1s que sus competidores.<\/h6>\n
Esto es as\u00ed porque el an\u00e1lisis de datos permite realizar\u00a0<\/span>ofertas y comunicaciones m\u00e1s personalizadas<\/strong>. Al mismo tiempo, al evaluar el comportamiento de los consumidores, permite\u00a0<\/span>convertir a clientes ocasionales en leales.<\/strong><\/h6>\n
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    Spotify<\/strong><\/h6>\n<\/li>\n<\/ul>\n
    El Big Data ha demostrado su utilidad en el sector concreto de la m\u00fasica en streaming. Sin ir m\u00e1s lejos, Spotify se vale de los datos de sus usuarios para determinar qu\u00e9 es tendencia, crear listas con canciones populares y personalizar tambi\u00e9n la experiencia individual de cada oyente sugiriendo m\u00fasica basada en sus gustos.<\/h6>\n
    Esta demostraci\u00f3n del poder del an\u00e1lisis de los datos, que tambi\u00e9n han puesto a prueba otras empresas como\u00a0<\/span>Next Big Sound\u00a0<\/span><\/u>para predecir las preferencias musicales de sus usuarios, fue llevada hasta el extremo por Spotify cuando se atrevi\u00f3 a vaticinar, con \u00e9xito, los\u00a0<\/span>ganadores de los Grammy Latinos de 2018<\/u>.<\/h6>\n
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    • \n
      King<\/strong><\/h6>\n<\/li>\n<\/ul>\n
      Por su parte, la desarrolladora King tambi\u00e9n ha estudiado al detalle c\u00f3mo se comportan sus usuarios para crear juegos que les gusten a\u00fan m\u00e1s.<\/h6>\n
      Los padres del popular Candy Crush introdujeron algunos cambios en la popular franquicia de los caramelos para observar\u00a0<\/span>c\u00f3mo reaccionaban los usuarios<\/u>. El objetivo era fidelizar (a\u00fan m\u00e1s) a los jugadores, teniendo en cuenta la informaci\u00f3n recabada durante su an\u00e1lisis. Fue as\u00ed como King lanz\u00f3 al mercado la siguiente versi\u00f3n de la app: Candy Crush Soda.<\/h6>\n
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        Netflix<\/strong><\/h6>\n<\/li>\n<\/ul>\n
        Las empresas no solo pueden beneficiarse de los datos que generan sus propios clientes, con el Big Data pueden ir mucho m\u00e1s all\u00e1. Gracias a las APIs de otros servicios es posible extraer informaci\u00f3n realmente \u00fatil para el desarrollo de nuevos productos o la mejora de los ya existentes.<\/h6>\n
        Es lo que sucede, por ejemplo, con la API de Netflix. Muchas son las empresas que han utilizado los datos de la plataforma de streaming para crear, por ejemplo, webs con informaci\u00f3n sobre series y pel\u00edculas. Otras fueron a\u00fan m\u00e1s all\u00e1, como la estadounidense Plaxo, que se sirvi\u00f3 de las valoraciones que asignaba cada usuario a pel\u00edculas y series para poner en contacto a aquellos con gustos similares en su red social Pulse, ya clausurada.<\/h6>\n
        Commerce 360 y las APIs de BBVA<\/strong><\/h5>\n
        Hasta ahora, los estudios de mercado estaban reservados para los grandes distribuidores, pero desde mediados de 2016 todos los comercios con TPV de BBVA pueden darse de alta en\u00a0<\/span>Commerce360<\/u>, un servicio de\u00a0<\/span>BBVA Data & Analytics\u00a0<\/span><\/strong>que facilita la toma de decisiones en un negocio. Esta herramienta entrega mensualmente al cliente\u00a0<\/span>un estudio de mercado, en el que adem\u00e1s de los datos de su negocio, conocer\u00e1 los de su sector.<\/strong><\/h6>\n
        Se trata de\u00a0<\/span>una herramienta de inteligencia de negocio orientada al sector del comercio<\/u>\u00a0<\/span>de distribuci\u00f3n y los negocios de servicios<\/u>, como pueden ser hoteles y restaurantes.<\/h6>\n

        La informaci\u00f3n que se conseguir\u00e1 resultar\u00e1 muy \u00fatil, pues servir\u00e1 para redefinir aquellos aspectos del modelo de negocio que sean mejorables.<\/p>\n

        El amplio conocimiento del mercado en que compiten permitir\u00e1 a estos negocios\u00a0<\/span>segmentar claramente el grupo de usuarios o segmento de mercado\u00a0<\/span><\/strong>m\u00e1s apropiado para presentar sus productos y servicios, posicionarse<\/strong>, definiendo una propuesta de valor para el cliente, y\u00a0<\/span>conocer la procedencia de sus clientes<\/strong>, para as\u00ed adaptar la oferta a sus gustos.<\/h6>\n
        Esto es lo que permiten tambi\u00e9n otras APIs de datos disponibles en\u00a0<\/span>BBVA API_Market<\/u>, como\u00a0<\/span>Paystats<\/u>. Gracias a la enorme cantidad de informaci\u00f3n bancaria agregada de los clientes de la entidad a la que da acceso, cualquier desarrollador o empresa puede, por ejemplo, analizar la evoluci\u00f3n de un sector econ\u00f3mico concreto o una determinada \u00e1rea geogr\u00e1fica y tomar decisiones en base a ello.\u00a0<\/span>Todo gracias al poder de los datos.<\/strong><\/h6>\n

        Fuente: BBVA<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        En primer lugar, es importante\u00a0definir los principales objetivos de su uso.\u00a0La recopilaci\u00f3n de datos debe perseguir un fin determinado, siguiendo un sentido claro del negocio. Para ello, debe haber una colaboraci\u00f3n con todos los miembros de la empresa. 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