En el campo de la Inteligencia Artificial (IA), narrow AI hace referencia a un programa inform\u00e1tico que usa tecnolog\u00edas como machine learning o deep learning y est\u00e1 dise\u00f1ado para solucionar un problema espec\u00edfico (desde jugar al ajedrez a detectar peatones por la calle). Por el contrario, la general AI (AGI) se refiere a las m\u00e1quinas con capacidad de resolver problemas gen\u00e9ricos por s\u00ed solas tal como hacen los humanos y razonar como nosotros. \u00bfInquietante, no? Pues bien, hasta ahora, todas las aplicaciones de IA que existen son ejemplos de narrow AI.<\/p>\n
Sin embargo, hagamos el ejercicio mental de imaginar un futuro de la educaci\u00f3n en que el profesor sea una AGI con “conciencia”. Juguemos a especular c\u00f3mo ser\u00e1. \u00bfTendr\u00e1 aspecto de robot o caracter\u00edsticas humanas? \u00bfLe pondremos nombre? \u00bfQu\u00e9 tono de voz o acento tendr\u00e1? Estas cuestiones, que a priori pueden parecer banales, son muy interesantes y plantean el debate sobre qu\u00e9 nivel de “humanidad” le debemos dar y qu\u00e9 relaci\u00f3n se establecer\u00e1 con el alumno.<\/p>\n
Seremos capaces de simular muchas caracter\u00edsticas de la personalidad del profesor humano; entre ellas, simular el sentido del humor, la sensibilidad, la empat\u00eda, la asertividad… Tambi\u00e9n se podr\u00e1 detectar el estado de \u00e1nimo del alumno y actuar en consecuencia. \u00bfSer\u00e1 deseable?<\/p>\n
En cuanto a funciones, \u00bfnuestro profesor virtual se limitar\u00e1 a responder las dudas o ser\u00e1 proactivo y dar\u00e1 consejos de c\u00f3mo hacer los trabajos?, \u00bfrecordar\u00e1 fechas de entrega y velar\u00e1 por el \u00e9xito del estudiante?, \u00bfser\u00e1 como un “coach” docente?, \u00bfComo un compa\u00f1ero?<\/p>\n
Tal vez ser\u00e1 necesario limitar la ayuda que proporciona para evitar que el estudiante se apoye demasiado en \u00e9l. Y me pregunto tambi\u00e9n: \u00bfser\u00e1 configurable? Algunos alumnos pueden sentirse mejor con un profesor artificial con una personalidad determinada. \u00bfContar\u00e1 chistes, por ejemplo?<\/p>\n
En este escenario futurista se plantean tambi\u00e9n cuestiones \u00e9ticas: \u00bfhay que enga\u00f1ar a los estudiantes y no decirles que el profesor asistente es una IA o por el contrario, informar que el profesor es un t\u00e0ndem humano-m\u00e1quina? \u00bfdebemos humanizar al robot con el riesgo que provoque rechazo o crearlo deliberadamente muy distinto al humano?<\/p>\n
Llegados a este punto, que los humanos est\u00e9n tranquilos: la figura del profesor siempre va a ser importante ya que, en mi opini\u00f3n, \u00e9ste deber\u00e1 “entrenar” las respuestas docentes de la IA. Debemos poner un “humano en el circuito” (del ingl\u00e9s human-in-the-loop) para garantizar que no haya sesgo y que no pase como con Tay, el chatbot de Microsoft que se volvi\u00f3 racista debido a los insultos recibidos.<\/p>\n
Y es que como ocurre con los autom\u00f3viles aut\u00f3nomos (que en caso de accidente podr\u00edan decidir qui\u00e9n muere), los objetivos finales de la IA educativa podr\u00edan ser variados e incluso contradictorios. Cada parte interesada en el proceso educativo (docentes, estudiantes, marketing, departamentos financieros, sociedad, mercado laboral, etc.) puede tener objetivos opuestos. En este caso, hay que poner la “sociedad en el circuito” y hacer un contrato social educativo para garantizar la neutralidad.<\/p>\n
De regreso ya al 2019, aunque la AGI es actualmente un tema de investigaci\u00f3n a\u00fan es probable que tarde unas d\u00e9cadas en ser real (aunque llevamos 60 a\u00f1os diciendo que ser\u00e1 durante los pr\u00f3ximos 20). Sin embargo, en los \u00faltimos a\u00f1os se est\u00e1n produciendo avances muy importantes en las t\u00e9cnicas de IA que permiten empezar a pensar en una profesor AGI viable, ahora quiz\u00e1s s\u00ed \u00bfen 20 a\u00f1os?<\/p>\n
Fuente: El Economista<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En el campo de la Inteligencia Artificial (IA), narrow AI hace referencia a un programa inform\u00e1tico que usa tecnolog\u00edas como machine learning o deep learning y est\u00e1 dise\u00f1ado para solucionar un problema espec\u00edfico (desde jugar al ajedrez a detectar peatones por la calle). Por el contrario, la general AI (AGI) se refiere a las m\u00e1quinas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13790,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-13789","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"\n