{"id":13808,"date":"2019-02-06T09:43:15","date_gmt":"2019-02-06T15:43:15","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=13808"},"modified":"2019-02-06T09:43:15","modified_gmt":"2019-02-06T15:43:15","slug":"el-impacto-del-big-data-en-las-aseguradoras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/el-impacto-del-big-data-en-las-aseguradoras\/","title":{"rendered":"El impacto del big data en las aseguradoras"},"content":{"rendered":"<p class=\"news-detail__paragraph news-detail__paragraph--first-letter\">Vivimos en un mundo de revoluci\u00f3n. El flujo de datos que existe en la actualidad es brutal, y esto ha provocado que las empresas tengan la oportunidad inigualable de recoger y analizar informaci\u00f3n de sus consumidores. Hace ya alg\u00fan tiempo que o\u00edmos hablar de t\u00e9cnicas que tienen como objetivo el an\u00e1lisis pormenorizado del cliente.<\/p>\n<p class=\"news-detail__paragraph\">Tecnicismos como<span>\u00a0<\/span><i>bussiness intelligence<\/i>,<span>\u00a0<\/span><i>Inteligencia Artificial<\/i>,<span>\u00a0<\/span><i>Data Mining<\/i>&#8230; Y, por \u00faltimo, el famoso<span>\u00a0<\/span><b>Big Data<\/b>. Pero \u00bfqu\u00e9 es esto del Big Data? \u00bfQu\u00e9 es lo que tiene de diferente frente a los anteriores? En cierto modo se podr\u00eda decir que es una moda m\u00e1s, otro nombre para hacer referencia al an\u00e1lisis de datos. Yo no soy un experto en la materia, pero no creo que sea as\u00ed. El Big Data ha venido para quedarse y para traer mucho valor a\u00f1adido a la interacci\u00f3n entre empresas y clientes. Si alguien me preguntara lo que significa, dir\u00eda que son el conjunto de t\u00e9cnicas que posibilitan el tratamiento de datos sobre la base de 5 \u201cUves\u201d que definen su naturaleza. Hablamos de un Volumen de datos enorme, que se generan a una Velocidad dif\u00edcil de calibrar, aportan un Valor incalculable al negocio y se caracterizan por la Variedad de su procedencia y la Veracidad de la informaci\u00f3n que facilitan. 5 \u201cV\u201d que han venido a cambiar el mundo&#8230;<\/p>\n<p class=\"news-detail__paragraph\">Recogemos informaci\u00f3n e intentamos analizarla, aunque en mi opini\u00f3n a\u00fan falta mucho camino por recorrer en lo que a la optimizaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas y la utilizaci\u00f3n de todas las herramientas disponibles se refiere. Lo que s\u00ed sabemos son dos cosas: la primera, que ya existe una tecnolog\u00eda que nos permite analizar esta informaci\u00f3n y la segunda, que existe un inter\u00e9s de rentabilizar esa informaci\u00f3n al m\u00e1ximo desde el punto de vista de negocio.<\/p>\n<p class=\"news-detail__paragraph\">La clave est\u00e1 en saber analizar estos datos. Esto es lo que va a marcar la gran diferencia, ya que lo realmente valioso es el saber c\u00f3mo podemos sacarle el mayor partido a esta informaci\u00f3n, el poder comprenderla para que nos ayude en la evoluci\u00f3n de nuestro negocio y, por encima de todo, repercuta en favor del cliente.<\/p>\n<p class=\"news-detail__paragraph\">Uno de los aspectos m\u00e1s valiosos del tratamiento de datos es la posibilidad de predecir comportamientos. Por ejemplo, con un tratamiento y un an\u00e1lisis adecuado, podemos saber si una persona tiene la intenci\u00f3n de cancelar su p\u00f3liza de seguro, y a partir de ah\u00ed ofrecerle soluciones en consecuencia. Existen ejemplos sorprendentes de c\u00f3mo las empresas ya est\u00e1n aplicando estas nuevas tecnolog\u00edas de forma exitosa. Por ejemplo, los almacenes Macy\u2019s en Estados Unidos, justo antes del Black Friday, analizaron cu\u00e1ntos coches hab\u00eda estacionados en el parking y a partir de ah\u00ed predijeron las ventas del d\u00eda, casi al c\u00e9ntimo. No os pod\u00e9is imaginar el impacto que tiene que a las dos horas de haber abierto Wall Street los inversores sepan lo que Macy\u2019s va a vender ese d\u00eda.<\/p>\n<p class=\"news-detail__paragraph\">\u00bfA d\u00f3nde m\u00e1s nos puede llevar esto? A trav\u00e9s del Big Data podremos mejorar la experiencia de cliente, que para m\u00ed es el paradigma fundamental de la diferenciaci\u00f3n. Estas herramientas nos ayudan a construir mejores experiencias cada d\u00eda, que redundan en la fidelidad de nuestros usuarios. Nuestro reto como compa\u00f1\u00edas es el de superar siempre sus expectativas, el de conseguir su lealtad, su orgullo de pertenencia y como consecuencia l\u00f3gica, su recomendaci\u00f3n. Ese es el ciclo m\u00e1gico de lo que llamamos marketing. Y eso amigos, es algo que no tiene precio.<\/p>\n<p>Fuente: La Raz\u00f2n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vivimos en un mundo de revoluci\u00f3n. El flujo de datos que existe en la actualidad es brutal, y esto ha provocado que las empresas tengan la oportunidad inigualable de recoger y analizar informaci\u00f3n de sus consumidores. Hace ya alg\u00fan tiempo que o\u00edmos hablar de t\u00e9cnicas que tienen como objetivo el an\u00e1lisis pormenorizado del cliente. 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