{"id":13970,"date":"2019-02-13T09:49:04","date_gmt":"2019-02-13T15:49:04","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=13970"},"modified":"2019-02-13T09:49:10","modified_gmt":"2019-02-13T15:49:10","slug":"big-data-vs-business-intelligence-cuales-son-sus-diferencias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/big-data-vs-business-intelligence-cuales-son-sus-diferencias\/","title":{"rendered":"Big Data vs Business Intelligence \u00bfcu\u00e1les son sus diferencias?"},"content":{"rendered":"
La\u00a0<\/span>transformaci\u00f3n digital<\/b>\u00a0es una fuerza muy poderosa en el ecosistema empresarial actual. Tanto es as\u00ed, que emprendedores, empresarios y ejecutivos no s\u00f3lo han interiorizado la necesidad de\u00a0<\/span>evolucionar sus modelos de negocio<\/b>\u00a0para adaptarlos a las nuevas demandas de los clientes, sino que tambi\u00e9n han entendido la oportunidad de\u00a0<\/span>dise\u00f1ar nuevos modelos<\/b>\u00a0para aprovechar nuevas oportunidades.<\/span><\/h6>\n

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En este proceso de cambio lo m\u00e1s importante son las personas, que han de entender el cambio como algo natural. Esto obliga a las empresas a trabajar su cultura empresarial.\u00a0 Adem\u00e1s de incrementar competencias en sus plantillas como la curiosidad, la creatividad o el pensamiento cr\u00edtico. Pero no s\u00f3lo esto, los responsables de las empresas deben empezar a entender la tecnolog\u00eda y su lenguaje asociado.<\/span><\/h6>\n
Diferencias entre el Big Data y el BI<\/h6>\n
El\u00a0<\/span>Big Data y el Business Intelligence<\/b>\u00a0son dos tecnolog\u00edas que deben ser conocidas por cualquier empresa que vaya a iniciar un proceso de cambio. Adem\u00e1s, durante el a\u00f1o 2019 y seg\u00fan la consultora Gartner, la primera prioridad de inversi\u00f3n para las empresas inmersas en procesos de transformaci\u00f3n digital ser\u00e1 la anal\u00edtica de datos (43%), seguida por la\u00a0ciberseguridad<\/strong>\u00a0(43%) y las soluciones y servicios\u00a0Cloud Computing<\/strong>\u00a0(39%), es decir, necesidades, sobre el dato que hace que los nuevos l\u00edderes digitales precisen de conocimientos y competencias adicionales sobre estas tecnolog\u00edas.<\/span><\/h6>\n
El Big Data y el Business Intelligence, por sus similitudes,\u00a0generan mucha confusi\u00f3n<\/strong>\u00a0entre empresarios, emprendedores y directivos. Por ese motivo, os voy a exponer algunas claves para aclarar las diferencias entre ambas tecnolog\u00edas. Empecemos por dar una definici\u00f3n de cada una de ellas:<\/span><\/h6>\n
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    El concepto\u00a0<\/span>Big Data<\/b>\u00a0hace referencia a un conjunto de tecnolog\u00edas y herramientas capaz de capturar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos en tiempo y coste asumibles para una organizaci\u00f3n.<\/span><\/h6>\n<\/li>\n
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    El\u00a0<\/span>Business Intelligence<\/b>\u00a0o inteligencia de negocio consiste en un conjunto de t\u00e9cnicas de gesti\u00f3n empresarial que permiten a una organizaci\u00f3n tomar decisiones de negocio en base a datos, que han sido tratados por distintas herramientas para convertirlos en informaci\u00f3n.<\/span><\/h6>\n<\/li>\n<\/ul>\n
    Por tanto en cuanto a sus diferencias:\u00a0<\/span>mientras el Big Data se centra en la captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, el Business Intelligence se centra en los procesos de an\u00e1lisis de dichos datos para convertirlos en informaci\u00f3n y tomar las decisiones de negocio oportunas<\/b>.<\/span><\/h6>\n
    Se puede decir que el dato siempre ha sido la fuente para procesos de Business Intelligence. Lo que ha cambiado en la actualidad es que el dato se ha vuelto masivo. Adem\u00e1s, le hemos dado un nombre a las tecnolog\u00edas capaces de tratarlo: Big Data.<\/span><\/h6>\n
    \u00bfQui\u00e9n es qui\u00e9n en Big Data y Business Intelligence?<\/strong><\/h6>\n
    El perfil de las personas que trabajan directamente con cada una de \u00e9stas tecnolog\u00edas tambi\u00e9n es diferente. As\u00ed, mientras que en los equipos de trabajo relacionados con el Big Data\u00a0aparecen perfiles como<\/strong>\u00a0ingenieros, estad\u00edsticos y matem\u00e1ticos, los equipos de trabajo de Business Intelligence de una empresa est\u00e1n formados por expertos en administraci\u00f3n de empresas, economistas, expertos en marketing y, de nuevo, ingenieros y t\u00e9cnicos.<\/span><\/h6>\n
    Los departamentos empresariales en los que se engloban ambas tecnolog\u00edas tambi\u00e9n son diferentes. De esta forma, mientras que el equipo de trabajo de Big Data pertenece al\u00a0departamento de tecnolog\u00eda<\/strong>\u00a0y reporta de forma general al CTO (Chief Tecnology Officer); los equipos de Business Intelligence est\u00e1n integrados en el\u00a0departamento de direcci\u00f3n de la empresa<\/strong>, y reportan al CSO (Chief Strategy Officer) en caso de que exista este perfil en la organizaci\u00f3n, o bien, pueden reportar directamente al CEO.<\/span><\/h6>\n
    La confusi\u00f3n entre ambas tecnolog\u00edas radica en el hecho de que\u00a0ambas deben funcionar de forma conjunta y plenamente integradas<\/strong>. Esto significa que el equipo de BI debe trabajar junto al de Big Data para establecer qu\u00e9 datos necesitan para luego aplicar acciones de an\u00e1lisis sobre ellos. El equipo de Big Data ha de identificar patrones en los datos que debe comunicar al equipo de Business Intelligence. Ambos equipos trabajan sobre el dato, unos para conseguir que sean manejables y de valor, y\u00a0otros para tomar decisiones de negocio<\/strong>\u00a0que les conviertan en m\u00e1s competitivos.<\/span><\/h6>\n
    Formaciones espec\u00edficas en Business Intelligente<\/strong><\/h6>\n
    El\u00a0<\/span>M\u00e1ster de Business Intelligence y Data Science<\/b>\u00a0es un ambicioso proyecto de IEBS en el que ense\u00f1amos y capacitamos a los alumnos a trabajar sobre el dato y analizarlo para tomar decisiones de negocio. En este programa se trabaja sobre TODO lo relacionado con el dato.<\/span><\/h6>\n