{"id":14087,"date":"2019-02-19T09:39:27","date_gmt":"2019-02-19T15:39:27","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=14087"},"modified":"2019-02-19T09:39:37","modified_gmt":"2019-02-19T15:39:37","slug":"uber-google-facebook-airbnb-quien-paga-mas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/empresa\/uber-google-facebook-airbnb-quien-paga-mas\/","title":{"rendered":"Uber, Google, Facebook, Airbnb… \u00bfQui\u00e9n paga m\u00e1s?"},"content":{"rendered":"
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Cu\u00e1ntos ceros tiene tu n\u00f3mina? \u00bfY las de tus compa\u00f1eros? \u00bfTienes idea de cu\u00e1nto cobran quienes hacen el mismo trabajo que t\u00fa en la competencia? La respuesta a estas preguntas no solo es interesante para la vieja del visillo que habita en nuestras cabezas. Adem\u00e1s del placer del cotilleo, conocer esta informaci\u00f3n aporta un contexto \u00fatil para tomar decisiones laborales. El problema es acceder a los datos.<\/h6>\n
“La idea para Salary Project se me ocurri\u00f3 cuando estaba atravesando una evaluaci\u00f3n de rendimiento en mi trabajo. Quer\u00eda entender mejor mi valor de mercado, as\u00ed que intent\u00e9 recoger datos sobre los sueldos de la gente como yo en t\u00e9rminos de cargo, ciudad, tipos de empresa y a\u00f1os de experiencia”, recuerda Troy Shu. Al poco de empezar la b\u00fasqueda, este cient\u00edfico de datos se dio de bruces con el tupido velo que oculta las diferencias salariales en las empresas. “La informaci\u00f3n m\u00e1s \u00fatil la obtuve hablando con mis amigos que ten\u00edan los mismos puestos en la misma ciudad. Adem\u00e1s, s\u00e9 que en ocasiones, los empleados de las empresas comparten sus sueldos de forma an\u00f3nima a trav\u00e9s de hojas de c\u00e1lculo”, explica.<\/h6>\n
As\u00ed naci\u00f3 Salary Project. Y as\u00ed nos quedamos cuando vimos lo que cobra un ingeniero de\u00a0software<\/em>\u00a0senior en Netflix (una media de 400.000 d\u00f3lares anuales).<\/h6>\n
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El objetivo de Shu es construir “una base de datos transparente y en una herramienta \u00fatil para cualquier empleado de cualquier compa\u00f1\u00eda” independientemente de su sector de actividad. La realidad es que por ahora todos los registros publicados se corresponden con empresas tecnol\u00f3gicas y nuevas plataformas. Los primeros habitantes de Salary Project son ingenieros de\u00a0<\/span>software<\/em>, cient\u00edficos de datos, dise\u00f1adores de UX y jefes de producto en empresas como Google, Facebook, Uber, Lyft, Microsoft, Airbnb, IBM, Apple, Amazon o Dropbox.<\/h6>\n
“Casualmente hemos sido m\u00e1s populares entre estos. Ahora mismo cualquiera puede enviar datos para cualquier puesto en cualquier empresa. La informaci\u00f3n quedar\u00e1 almacenada, pero no se publicar\u00e1 hasta que no tengamos un pu\u00f1ado de env\u00edos de cada uno”, explica. La idea es proteger el anonimato de quienes desinteresadamente contribuyen a engordar la base de datos.<\/h6>\n
Sueldos medios por empresas y cargos\"\"<\/a><\/b><\/h6>\n
Shu ha dispuesto diferentes filtros para garantizar la privacidad de estas minifiltraciones: no es necesario registro alguno para completar los formularios, se explica c\u00f3mo se mostrar\u00e1 cada dato y no se muestran detalles de variables que puedan conducir a la identificaci\u00f3n de un individuo. “Aunque el proyecto recopila informaci\u00f3n de g\u00e9nero y etnicidad, esto nunca aparecer\u00e1 en el nivel individual”, se\u00f1ala el creador de Salary Project. Lo que si har\u00e1, cuando tenga suficientes registros, es publicar los datos agregados para mostrar c\u00f3mo ciertas industrias pagan, por ejemplo a los empleados de distintos g\u00e9neros.<\/h6>\n
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\u00bfRegistros falsos?<\/strong><\/h5>\n<\/header>\n<\/div>\n
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No hay ning\u00fan incentivo para la introducci\u00f3n de datos falsos<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n

El creador de la plataforma cuenta con la posibilidad de que alg\u00fan usuario pueda introducir registros falsos, pero no est\u00e1 especialmente preocupado por ello. “He dise\u00f1ado Salary Project de tal manera que no haya ning\u00fan incentivo para la introducci\u00f3n de datos falsos”, asegura. As\u00ed, el acceso a la informaci\u00f3n es y seguir\u00e1 siendo gratuito y la introducci\u00f3n de nuevos datos no comporta ning\u00fan beneficio extra.<\/h6>\n
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Pese a todo, Shu admite que est\u00e1 trabajando en un sistema de validaci\u00f3n autom\u00e1tica para detectar registros que son obviamente falsos. “Si en el futuro las empresas est\u00e1n dispuestas a compartir los datos, podr\u00e9 trabajar con ellas para calibrar mis n\u00fameros”, a\u00f1ade.<\/div>\n<\/div>\n
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    Otras ventajas de la transparencia salarial<\/strong><\/h6>\n<\/li>\n<\/ul>\n
    Conforme vayan increment\u00e1ndose los registros de empresas y salarios, Shu aspira a convertir Salary Project en algo m\u00e1s que una herramienta para la toma de decisiones laborales. “Tambi\u00e9n quiero transformar el modo en que las empresas pagan a sus empleados. La transparencia en los pagos puede favorecer la rendici\u00f3n de cuentas”, se\u00f1ala.<\/h6>\n
    Adem\u00e1s, considera que esta informaci\u00f3n tambi\u00e9n puede resultar \u00fatil para las propias compa\u00f1\u00edas en la tarea de calibrar sus escalas de pago de manera m\u00e1s o menos uniforme con el resto de la industria. “La transparencia crea confianza. Y ganar la confianza, no solo de tus clientes, sino tambi\u00e9n de tus empleados, significa mejores resultados para todos aquellos implicados en el \u00e9xito del negocio”.<\/h6>\n

    Fuente: Retina El Pais<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

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