Investigadores\u00a0del Instituto de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer de Londres (ICR) y de la Universidad Queen Mary, tambi\u00e9n de Londres, han desarrollado un\u00a0algoritmo matem\u00e1tico\u00a0que predice la evoluci\u00f3n del c\u00e1ncer de colon, de est\u00f3mago y algunos tipos de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n.<\/p>\n
La OMS refiere que el\u00a0c\u00e1ncer\u00a0es la principal causa de muerte a escala mundial. En\u00a02012 hubo unos 14 millones de nuevos casos y 8.2 millones de muertes relacionadas con esta patolog\u00eda.\u00a0Se prev\u00e9 que el n\u00famero de nuevos casos aumente en aproximadamente un 70% en los pr\u00f3ximos 20 a\u00f1os.<\/p>\n
Los\u00a0c\u00e1nceres diagnosticados\u00a0con m\u00e1s frecuencia en el hombre fueron los de pulm\u00f3n, pr\u00f3stata, colon y recto, est\u00f3mago e h\u00edgado.\u00a0En la mujer fueron los de mama, colon y recto, pulm\u00f3n, cuello uterino y est\u00f3mago.<\/p>\n
El c\u00e1ncer evoluciona con el tiempo seg\u00fan patrones que se rigen por las mismas leyes naturales que impulsan procesos f\u00edsicos y qu\u00edmicos tan diversos como el flujo de los r\u00edos o el brillo de las estrellas, refieren los cient\u00edficos.<\/p>\n
De esta manera la investigaci\u00f3n plantea la posibilidad de que los m\u00e9dicos puedan tomar decisiones cl\u00ednicas sobre c\u00f3mo cambiar\u00e1 el c\u00e1ncer de un paciente individual, y qu\u00e9 tratamientos se deben utilizar, aplicando f\u00f3rmulas\u00a0matem\u00e1ticas a las biopsias tumorales.<\/p>\n
En el estudio los investigadores utilizaron una gran cantidad de datos generada a partir de m\u00e1s de 900 tumores de 14 tipos diferentes para demostrar que muchos c\u00e1nceres se desarrollan en patrones particulares que se pueden predecir.<\/p>\n
\u201cMuchos tipos de\u00a0c\u00e1ncer, como el de colon, est\u00f3mago y algunos tipos de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, segu\u00edan de cerca un camino establecido por un modelo te\u00f3rico, que describe la acumulaci\u00f3n y la proliferaci\u00f3n de las mutaciones gen\u00e9ticas durante una sola r\u00e1pida expansi\u00f3n\u201d, agregan.<\/p>\n
El modelo, creado por el equipo de investigaci\u00f3n, predice que en muchos\u00a0tumores, todos los genes del c\u00e1ncer importantes ya est\u00e1n presentes en el inicio del crecimiento del tumor, y las nuevas mutaciones en el interior del tumor son esencialmente pasajeras, sin ning\u00fan efecto adicional.<\/p>\n
El equipo demostr\u00f3 que estas mutaciones pasajeras acumulaban a ra\u00edz de una llamada distribuci\u00f3n de\u00a0ley de potencias 1 \/ ?. Este patr\u00f3n se encuentra en la naturaleza en una variedad de sistemas biol\u00f3gicos, f\u00edsicos y qu\u00edmicos, incluidos el flujo del r\u00edo Nilo y la luminosidad de las estrellas e incluso ayuda a regular el mercado financiero.<\/p>\n
Ahora el siguiente paso en su investigaci\u00f3n es determinar c\u00f3mo se relacionan las nuevas caracter\u00edsticas de predicci\u00f3n que pueden medir-como la velocidad de\u00a0aparici\u00f3n de mutaciones\u00a0agresivas o resistentes a los medicamentos con la evoluci\u00f3n temporal de los pacientes.<\/p>\n
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