La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 cambiando la forma en c\u00f3mo los productores toman y tomar\u00e1n decisiones.<\/p>\n
Sensores que generan datos son procesados mediante big data<\/strong>\u00a0<\/span>y, luego, alimentan modelos matem\u00e1ticos. Este es el siguiente paso de la agricultura, en un entorno en el que las\u00a0<\/span>condiciones clim\u00e1ticas y la demanda\u00a0<\/span><\/strong>de alimentos rigen el destino del sector.<\/p>\n \u201cLa inteligencia artificial nos permite tomar dimensiones de datos que nunca antes pod\u00edamos ver: PIB, temperatura, clima,\u00a0<\/span>contaminaci\u00f3n,\u00a0<\/span><\/strong>los datos que se quieran ver y, con los datos internos, tomar decisiones o conclusiones\u201d, dijo Andr\u00e9s Valdivieso, fundador de la empresa\u00a0<\/span>Anastasia IA<\/em><\/strong>, durante la entrevista magistral ‘Agricultura 4.0:\u00a0<\/span>Smart Agro<\/em>\u00a0<\/span>en el Campo Mexicano’, realizada en la tercera edici\u00f3n del Foro EF Agro.<\/p>\n Ning\u00fan cultivo es igual a otro,<\/strong>\u00a0<\/span>explic\u00f3 Mat\u00edas Corradi, l\u00edder de desarrollo de negocios de Latinoam\u00e9rica Sur de\u00a0<\/span>Climate Corporation.<\/em>\u00a0<\/span>Y es justo en la diversidad de suelos y en un\u00a0<\/span>entorno de cambio clim\u00e1tico<\/strong>\u00a0<\/span>donde la agricultura de precisi\u00f3n o la hiperpersonalizaci\u00f3n, como \u00e9l la describe, toma relevancia.<\/p>\n \u201cEn el pasado, lo que hac\u00edamos era recurrir a la historia para definir qu\u00e9 hacer en el futuro, hoy con esta tecnolog\u00eda lo que hacemos es recurrir a datos hist\u00f3ricos y datos de lo que est\u00e1 sucediendo en tiempo real, y es as\u00ed, mediante estos modelos, que predecimos qu\u00e9 va a ocurrir y estas\u00a0<\/span>predicciones son cada vez m\u00e1s exactas.<\/strong><\/p>\n “Eso nos permite adecuarnos hacia lo cambiante, la situaci\u00f3n en el pasado no era la misma al d\u00eda de hoy y entonces la decisi\u00f3n que tomaba un agricultor en el pasado no ser\u00e1 la misma para hoy\u201d, indic\u00f3 Corradi en la entrevista realizada por el periodista Javier Risco.<\/p>\n Los desaf\u00edos, como la\u00a0<\/span>escasez de agua,<\/strong>\u00a0<\/span>podr\u00edan ser aliviados en cierta proporci\u00f3n por estas tecnolog\u00edas. Por ejemplo, los\u00a0<\/span>sensores detectan qu\u00e9 cantidad de agua necesita un cultivo\u00a0<\/span><\/strong>y el momento exacto en que este debe ser regado. Tan solo en dicho rubro, estas nuevas soluciones pueden ayudar a ahorrar hasta un 50 por ciento del l\u00edquido.<\/p>\n Estas tecnolog\u00edas, aseveraron los expertos, no traen consigo un desplazamiento del conocimiento humano, solo ayudan a potencializar la precisi\u00f3n de las decisiones.<\/p>\n \u201cEs dejar de hablar de recomendaciones especiales a recomendaciones espec\u00edficas\u201d, se\u00f1al\u00f3 Valdivieso.<\/p>\n Estas innovaciones toman especial importancia ante el cambio clim\u00e1tico, dijo Corradi. La raz\u00f3n:\u00a0<\/span>las decisiones que ahora toman los agricultores sobre los cultivos no ser\u00e1n las mismas en los siguientes a\u00f1os\u00a0<\/span><\/strong>y posiblemente tampoco ser\u00e1n los mismos ciclos y tiempos de cosecha.<\/p>\n La IA no es m\u00e1s que\u00a0<\/span>modelos matem\u00e1ticos\u00a0<\/span><\/strong>alimentados por datos que han sido recopilados del ambiente y los cultivos. Sin embargo, aunque los datos pueden estar disponibles para cualquiera, el verdadero reto no est\u00e1 en la invenci\u00f3n de la tecnolog\u00eda sino en llevarla a la mayor\u00eda de los agricultores.<\/p>\n Los especialistas son optimistas, pues consideraron que factores como el aumento en la\u00a0<\/span>conectividad y el acceso a los tel\u00e9fonos m\u00f3viles ser\u00e1n claves para mejorar la productividad.<\/strong><\/p>\n Hay otras tecnolog\u00edas que ayudar\u00e1n en el reto: drones y blockchain. La primera ya es s\u00f3lida y se emplea para, por ejemplo, la reforestaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de agroqu\u00edmicos. La segunda dio origen al bitcoin y a\u00fan est\u00e1 en fase de experimentaci\u00f3n.<\/p>\n Fuente: El Financiero<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 cambiando la forma en c\u00f3mo los productores toman y tomar\u00e1n decisiones. Sensores que generan datos son procesados mediante big data\u00a0y, luego, alimentan modelos matem\u00e1ticos. Este es el siguiente paso de la agricultura, en un entorno en el que las\u00a0condiciones clim\u00e1ticas y la demanda\u00a0de alimentos rigen el destino del sector.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14411,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-14410","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"\n