{"id":14466,"date":"2019-03-11T09:30:25","date_gmt":"2019-03-11T15:30:25","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=14466"},"modified":"2019-03-11T09:30:25","modified_gmt":"2019-03-11T15:30:25","slug":"las-mejores-herramientas-de-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/las-mejores-herramientas-de-big-data\/","title":{"rendered":"Las mejores herramientas de Big Data"},"content":{"rendered":"
Herramientas de Big Data imprescindibles<\/span><\/h6>\n
El\u00a0<\/span>Big Data<\/b>\u00a0se ha convertido en algo imprescindible para las empresas en la actualidad. El\u00a0<\/span>an\u00e1lisis de datos es vital para las compa\u00f1\u00edas<\/b>, pues proporciona informaci\u00f3n muy valiosa que permite crear estrategias centradas en captar nuevos clientes, y tambi\u00e9n en incrementar las ventas. Pero una cantidad de datos tan vasta como la que se obtiene en estos procesos es muy dif\u00edcil de analizar si no empleamos los medios adecuados. As\u00ed que, seguidamente, te mostramos 10 de las mejores herramientas para manejar Big Data:<\/span><\/a><\/h6>\n

<\/p>\n

Apache Hadoop<\/span><\/a><\/h6>\n
Es la herramienta de Big Data m\u00e1s utilizada, de hecho, compa\u00f1\u00edas como Facebook o The New York Times la emplean, y ha servido de modelo para el resto. Hadoop es un framework que permite\u00a0<\/span>procesar grandes vol\u00famenes de datos<\/b>\u00a0en lote usando modelos de programaci\u00f3n simples. Es escalable, por lo que puede pasar de operar en un s\u00f3lo servidor a hacerlo en m\u00faltiples.<\/span><\/h6>\n
Elasticsearch<\/span><\/a><\/h6>\n
Elasticsearch permite el procesamiento de grandes cantidades de datos y ver la evoluci\u00f3n de \u00e9stos en tiempo real. Adem\u00e1s, proporciona gr\u00e1ficos que ayudan a comprender con m\u00e1s facilidad la informaci\u00f3n obtenida. Una de las ventajas de esta herramienta es que puede expandirse con\u00a0<\/span>Elastic Stack<\/span><\/a>, un paquete de productos que aumentan las prestaciones de Elasticsearch. Mozilla y Etsy son algunas de las empresas que han empleado esta herramienta de Big Data.<\/span><\/h6>\n
Apache Storm<\/span><\/a><\/h6>\n
Storm es una herramienta de Big Data open-source que puede ser usada con cualquier lenguaje de programaci\u00f3n. Procesa en tiempo real y de forma sencilla grandes cantidades de datos, el sistema crea topolog\u00edas de los macrodatos para transformarlos y analizarlos de forma continua mientras flujos de informaci\u00f3n entran al sistema constantemente.<\/span><\/h6>\n
MongoDB<\/span><\/a><\/h6>\n
Se trata de una base de datos NoSQL optimizada para trabajar con grupos de datos que que var\u00edan con frecuencia, o que son semiestructurados o inestructurados. Se emplea para almacenar datos de aplicaciones m\u00f3viles y de sistemas de gesti\u00f3n de contenidos, entre otros. Es empleada por compa\u00f1\u00edas como Bosch y Telef\u00f3nica.<\/span><\/h6>\n
Apache Spark<\/span><\/a><\/h6>\n
La caracter\u00edstica m\u00e1s destacable de esta herramienta de Big Data es su velocidad, siendo 100 veces m\u00e1s r\u00e1pida que Hadoop. Spark analiza datos por lotes y tambi\u00e9n en tiempo real, y permite la creaci\u00f3n de aplicaciones en diferentes lenguajes: Java, Python, R y Scala.<\/span><\/h6>\n
Python<\/span><\/a><\/h6>\n
Python cuenta con la ventaja de que s\u00f3lo hay que tener unos conocimientos m\u00ednimos de inform\u00e1tica para poder usarla, lo hace que tenga una gran comunidad de usuarios con la opci\u00f3n de crear sus propias librer\u00edas. El inconveniente de esta herramienta de Big Data es la velocidad, ya que es notablemente m\u00e1s lenta que sus competidoras.<\/span><\/h6>\n
Apache Cassandra<\/span><\/a><\/h6>\n
Cassandra es una base de datos NoSQL desarrollada en un principio por Facebook. Es la mejor opci\u00f3n si lo que necesitas es escalabilidad y alta disponibilidad sin comprometer el rendimiento. Netflix y Reddit son usuarios de esta herramienta.<\/span><\/h6>\n
Lenguaje R<\/span><\/a><\/h6>\n
R es un entorno y lenguaje de programaci\u00f3n enfocado mayormente al an\u00e1lisis estad\u00edstico, ya que es muy parecido al lenguaje matem\u00e1tico; aunque tambi\u00e9n se emplea para el an\u00e1lisis de Big Data. Cuenta con una extensa comunidad de usuarios, por lo que hay disponible una gran cantidad de librer\u00edas. R es muy usada por estadistas y data miners.<\/span><\/h6>\n
Apache Drill<\/span><\/a><\/h6>\n
Drill es un framework open-source que permite trabajar en an\u00e1lisis interactivos de grupos de datos a gran escala. Fue dise\u00f1ado para poder alcanzar una alta escalabilidad en servidores y para poder procesar de petabytes de datos y millones de registros en pocos segundos. Soporta una gran variedad de sistemas de archivos y bases de datos.<\/span><\/h6>\n
Apache Oozie<\/span><\/a><\/h6>\n
Esta herramienta de Big Data es un sistema de flujo de trabajo que permite definir un amplio rango de trabajos escritos o programados en diferentes lenguajes. Adem\u00e1s, Oozie vincula los trabajos y permite a los usuarios establecer relaciones de dependencia entre ellos.<\/span><\/h6>\n
Estas son las 10 mejores herramientas de Big Data que te proponemos, \u00bfnos recomendar\u00edas otras? Si es as\u00ed, no dudes en dejar un comentario en el art\u00edculo y haznos tus sugerencias.<\/span><\/h6>\n
Y, si te interesa saber m\u00e1s acerca del Big Data, \u00bfpor qu\u00e9 no le echas un vistazo a alguno de los programas que ofrecemos desde IEBS? Te recomendamos el\u00a0<\/span>Postgrado en Big Data Marketing<\/b>, donde aprender\u00e1s a emplear el Big Data para conocer a tu cliente y mejorar de esta forma tu estrategia de marketing. \u00a1No esperes m\u00e1s para apuntarte!<\/span><\/h6>\n

Fuente: IEB School<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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