La aplicaci\u00f3n del Internet de las Cosas, el uso de rob\u00f3tica avanzada y de an\u00e1lisis mejorado de big data en la gesti\u00f3n de la cadena de suministros han generado nuevas aplicaciones para la inteligencia artificial, con ello se est\u00e1n alterando las formas tradicionales de trabajar y se ha logrado la capacidad de predecir la oferta y la demanda de las industrias; desde manufactura, armamento, franquicias, distribuci\u00f3n, entre otras.<\/p>\n
Un \u00e1rea que tambi\u00e9n ha encontrado grandes beneficios es la agricultura, asegur\u00f3 Andr\u00e9s Valdivieso, especialista en inteligencia artificial y tecnolog\u00eda blockchain. \u201cEstamos detectando que en este espacio se puede tener un impacto importante, por un lado, para mejorar la producci\u00f3n y por otro, la comercializaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n
Con la penetraci\u00f3n de redes, im\u00e1genes y mayor data, se puede ser m\u00e1s asertivo y con mejores predicciones de d\u00f3nde y cu\u00e1ndo plantar en ciertas condiciones que pueden llegar a alterar el rendimiento. As\u00ed, la producci\u00f3n pasa de ser un tablero donde las opciones son A o B, a miles de variables que permiten ser muy espec\u00edficos.<\/p>\n
El especialista, quien ofreci\u00f3 la charla Agricultura 4.0: Smart Agro en el Campo Mexicano, dijo a El Economista que con una serie de par\u00e1metros que se pueden tomar de manera abierta, como predicciones de clima, niveles de contaminaci\u00f3n y de sol, m\u00e1s la data que se est\u00e1 censando de los campos y la experiencia, se pueden planificar mejores rendimientos.<\/p>\n
Pero no s\u00f3lo es una herramienta para el agricultor, tambi\u00e9n el \u00e1rea comercial se beneficia, incluso ha crecido m\u00e1s el \u00e1rea de log\u00edstica, ya que otras \u00e1reas ya lo han empujado: \u201cNo es que salga un producto de la tierra e inmediatamente est\u00e1 en el mercado chino o estadounidense. Al poder entender mejor los modelos comerciales y de planificaci\u00f3n, la cadena se puede alimentar para una mejor predicci\u00f3n y entrega, por ejemplo, el exportador de esta manera puede negociar mejores precios, saber cu\u00e1ndo entregar, quien entregar\u00e1 y las condiciones de calidad\u201d.<\/p>\n
El especialista asegur\u00f3 que hoy ya hay gente que est\u00e1 haciendo agricultura de precisi\u00f3n y otros que est\u00e1n siendo reacios y esperando a que ocurra, \u201cestamos en etapas iniciales, pero est\u00e1 avanzando y permeando. S\u00ed est\u00e1 funcionando\u201d.<\/p>\n
Manifest\u00f3 que, adem\u00e1s, hay diversos factores que empujan el uso de esta tecnolog\u00eda: \u201cLa adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda se mueve no s\u00f3lo por el sector agr\u00edcola. Quienes empujan m\u00e1s estas tecnolog\u00edas, son industrias que complementan a la agricultura y que empujan el desarrollo de la zona completa con conexiones, redes, transportes a\u00e9reos y terrestres; al final el volumen de movimiento econ\u00f3mico ayuda a que se desarrolle el ecosistema en su totalidad\u201d. El costo de estos conocimientos tambi\u00e9n ha ca\u00eddo exponencialmente, adem\u00e1s ha disminuido su tama\u00f1o y la necesidad energ\u00e9tica.<\/p>\n
Por \u00faltimo, la penetraci\u00f3n de las redes ha ayudado a poder tener mayor impacto: \u201cDe acuerdo con el momento mundial que vivimos en cuesti\u00f3n de tecnolog\u00eda, ya no podemos hacer caso omiso y uno de los momentos m\u00e1s cr\u00edticos que est\u00e1 por venir es la llegada del 5G, que deber\u00eda ocurrir este a\u00f1o, esto va a acelerar los procesos exponencialmente\u201d.<\/p>\n
El tambi\u00e9n director general de la empresa de tecnolog\u00eda Anastasia agreg\u00f3 que la industria privada es quien est\u00e1 viendo movimientos m\u00e1s r\u00e1pidos, \u201caunque el gobierno en general no ha sido ciego al avance tecnol\u00f3gico, siempre le cuesta m\u00e1s estar a la par por el tema regulatorio, administrativo y las dimensiones que tiene que atender; no es tan sencillo en lo macro, pero ning\u00fan gobierno se puede quedar atr\u00e1s en el tema\u201d.<\/p>\n
Dijo que lo que hay que hacer es generar casos de \u00e9xito y documentarlos, comenzando con peque\u00f1os lugares o poblaciones, que despu\u00e9s puedan ser replicados. \u201cMuchas cosas ya ocurrieron, quienes se subieron antes a este carro est\u00e1n teniendo beneficios muy concretos y hoy ya incluso se discute la inteligencia 2.0, es decir, de los primeros modelos que ten\u00edamos, ya estamos obteniendo nuevos resultados, que nos permiten mayores aplicaciones\u201d.<\/p>\n
Por ejemplo, empresas vin\u00edcolas que requer\u00edan de modelos de predicci\u00f3n de demanda con menor error, hoy exportan en las cantidades justas con mejoras de alrededor de 15 por ciento.<\/p>\n
Valdivieso asegura que esta tecnolog\u00eda en realidad est\u00e1 remplazando o ayudando con \u00e1reas del lado izquierdo del cerebro; lo anal\u00edtico, matem\u00e1tico y de estructura de datos, \u201ceso nos est\u00e1 permitiendo dos cosas: poder meter m\u00e1s complejidad a ecuaciones que analizamos, correlacionar y ver cosas que probablemente est\u00e1bamos dejando escapar. Por ejemplo, indicadores macroecon\u00f3micos o tendencias de temperaturas. Por otro lado, nos est\u00e1 liberando de tareas repetitivas para que nuestra \u00e1rea derecha, que est\u00e1 viendo definiciones de estrategia, correlaciones de empat\u00eda, temas de creatividad y otros elementos, se puedan potenciar\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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