{"id":14739,"date":"2019-03-22T09:55:11","date_gmt":"2019-03-22T15:55:11","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=14739"},"modified":"2019-03-22T09:55:11","modified_gmt":"2019-03-22T15:55:11","slug":"los-algoritmos-tambien-hablan-ballenoro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/los-algoritmos-tambien-hablan-ballenoro\/","title":{"rendered":"Los algoritmos tambi\u00e9n hablan ballenoro"},"content":{"rendered":"<p>la hora de comer, las ballenas jorobadas trabajan en equipo. Se organizan en grupos de entre tres y sesenta cet\u00e1ceos para rodear bancos de peces y los acorralan dejando escapar aire a trav\u00e9s de sus orificios nasales. Una vez apelotonado el alimento en el interior del remolino, estos mam\u00edferos solo tienen que abrir la boca para darse el fest\u00edn. Esta pr\u00e1ctica es lo que se conoce como red de burbujas.<!--more--><\/p>\n<section class=\"sumario_html centro\" id=\"sumario_1|html\">\n<div class=\"sumario__interior\">\n<div class=\"sumario-texto\">\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.giphy.com\/media\/3DvmgxQJ6FuqHcrAkd\/giphy.gif\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<div id=\"retina_gpt-INTEXT\" data-google-query-id=\"CInmu7eNluECFVy_TwodMREH5A\">\n<div id=\"google_ads_iframe_\/7811748\/elpais_finanzas_retina_web\/tendencias\/intext_0__container__\">Y no es que te hayas equivocado de web -sigues en EL PA\u00cdS RETINA-, es que las t\u00e9cnicas de caza de las reinas del mar<span>\u00a0<\/span>tambi\u00e9n<span>\u00a0<\/span>han servido de inspiraci\u00f3n a los reyes del aprendizaje autom\u00e1tico. En 2016, Seyedali Mirjaili y Andrew Lewis, dos investigadores de la Universidad de Griffith (Australia), presentaron en sociedad algoritmo de optimizaci\u00f3n de las ballenas. La idea es la misma: localizar un objetivo y, poco a poco, estrechar el cerco para obtener el resultado \u00f3ptimo.<\/div>\n<\/div>\n<ul class=\"en_contenido\">\n<li><strong>Cacer\u00eda matem\u00e1tica<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Esta red de burbujas traducida a matem\u00e1ticas empieza seleccionando una muestra aleatoria de posibles soluciones que circundan el \u00e1rea donde se encuentran las presas. Despu\u00e9s repite el proceso actualizando las posiciones en torno a la mejor que se ha obtenido hasta el momento, y as\u00ed sucesivamente, hasta que los criterios de b\u00fasqueda se ven satisfechos.<\/p>\n<section class=\"sumario_html derecha\" id=\"sumario_3|html\"><a name=\"sumario_3\"><\/a><\/p>\n<div class=\"sumario__interior\">\n<div class=\"sumario-texto\">\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.giphy.com\/media\/47Fg9sVZZiHbxELeQz\/giphy.gif\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<p>Este relativamente joven algoritmo balleno ha encontrado aplicaciones en una larga lista de campos: monitorizaci\u00f3n de paneles fotovoltaicos, planificaci\u00f3n del flujo de trabajo en obras, reconocimiento de caracteres escritos a mano, entrenamiento de redes neuronales, segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes obtenidas por resonancia magn\u00e9tica e incluso diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n<ul class=\"en_contenido\">\n<li><strong>Viejos conocidos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>No es la primera vez que hablamos de ballenas jorobadas en estas p\u00e1ginas. Seg\u00fan parece la relaci\u00f3n de estos animales con el<span>\u00a0<\/span><em>machine learning\u00a0<\/em>es bidireccional. Ellas sirven de inspiraci\u00f3n a la comunidad cient\u00edfica y la comunidad cient\u00edfica les devuelve el favor a trav\u00e9s de Happy Whale, el qui\u00e9n es qui\u00e9n de las ballenas jorobadas.<\/p>\n<p>Gracias a esta plataforma, que recurre al procesamiento autom\u00e1tico de fotograf\u00edas, sabemos de los derroteros oce\u00e1nicos de 18.000 ballenas jorobadas. La base de datos de im\u00e1genes de Happy Whale es el fruto del trabajo en que cient\u00edficos y ciudadanos han colaborado durante los \u00faltimos 20 a\u00f1os; una recopilaci\u00f3n de las instant\u00e1neas tomadas en 41.585 encuentros con distintas especies de cet\u00e1ceos.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, los algoritmos (y la tecnolog\u00eda en general) inspirados en la naturaleza son un g\u00e9nero en s\u00ed mismos. Las ballenas son pr\u00e1cticamente unas reci\u00e9n llegadas a una larga lista de seres vivos en la que las hormigas figuran desde los a\u00f1os noventa, gracias a Marco Dorigo y su<span>\u00a0<\/span><em>ant colony optimization algorithm<\/em><span>\u00a0<\/span>(algoritmo de optimizaci\u00f3n de colonia de hormigas).<\/p>\n<p><strong>Fuente: Retina El Pais<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>la hora de comer, las ballenas jorobadas trabajan en equipo. Se organizan en grupos de entre tres y sesenta cet\u00e1ceos para rodear bancos de peces y los acorralan dejando escapar aire a trav\u00e9s de sus orificios nasales. 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