Con los tiempos que corren, pensar en un plazo de cinco a\u00f1os da francamente v\u00e9rtigo. El desarrollo tecnol\u00f3gico, al calor de la Industria 4.0, avanza tan r\u00e1pido que puede resultar pretencioso aseverar al 100% c\u00f3mo ser\u00e1n las m\u00e1quinas del futuro. Sin embargo, s\u00ed podemos decir por d\u00f3nde van las tendencias y hacia d\u00f3nde hay que dirigirse. Lo que tambi\u00e9n parece evidente es que no podemos mirar hacia otro lado a la espera de que los desarrollos y las innovaciones nos vengan dados por otros. La competencia no se detiene y es esencial en este momento ser capaz de predecir cu\u00e1l ser\u00e1 el rol y el comportamiento de los diferentes actores en la transformaci\u00f3n digital de la industria (m\u00e1quinas, software, plataformas, protocolos de comunicaci\u00f3n), para, de este modo, ser protagonistas e, incluso, liderar el cambio de paradigma frente al que nos encontramos.<\/p>\n
Planteada esta premisa, \u00bfc\u00f3mo deber\u00eda ser la m\u00e1quina del futuro? Hagamos un poco de historia. Los pilares de la Primera Revoluci\u00f3n Industrial eran fabricar m\u00e1s y m\u00e1s barato; en la Segunda lleg\u00f3 la fabricaci\u00f3n en masa; con la Tercera, la electr\u00f3nica e Internet modernizan las plantas; y en la Cuarta nos enfrentamos a la hiperconectividad e interoperabilidad, donde la m\u00e1quina tiene que explotar no solo las tecnolog\u00edas f\u00edsicas, sino tambi\u00e9n las tecnolog\u00edas digitales. Y lo har\u00e1 en un entorno sensorizado, en el que las m\u00e1quinas est\u00e9n conectadas para que la informaci\u00f3n fluya, se comparta y se almacene en la nube, y all\u00ed ser analizada gracias a la inteligencia artificial y al\u00a0<\/span>machine learning<\/em>. Esto posibilita arrojar nuevos datos, esta vez, predictivos y prescriptivos, que ayudan a las aplicaciones software y a las personas a tomar mejores decisiones.<\/p>\n Para ello, es fundamental que las m\u00e1quinas y los sistemas software que las programan y planifican se entiendan y se comuniquen entre s\u00ed. En este momento no existe a\u00fan un lenguaje est\u00e1ndar, al menos en la industria de la chapa, por lo que en ocasiones tenemos que trabajar m\u00e1quina a m\u00e1quina para incorporarlas al ecosistema software.<\/p>\n En cualquier caso, lo importante no va a ser tanto el protocolo de comunicaci\u00f3n, sino la publicaci\u00f3n de servicios de lo que la m\u00e1quina ofrece como un elemento m\u00e1s en la soluci\u00f3n software. No se trata de que la m\u00e1quina arroje datos, sino que d\u00e9 respuesta a preguntas, ya se las plantee una soluci\u00f3n MES o CAM, o un sistema para la gesti\u00f3n del mantenimiento.<\/p>\n En este sentido, la gesti\u00f3n de la fabricaci\u00f3n (MES) deber\u00e1 de ser capaz de sacar el m\u00e1ximo partido a la m\u00e1quina en un sistema conectado. Para ello, tendr\u00e1 que estar\u00a0<\/span>verticalizado<\/em>\u00a0<\/span>para conocer qu\u00e9 servicios ofrece la m\u00e1quina y c\u00f3mo aprovecharlos. Se trata de hacer valer su capacidad de orquestar la fabricaci\u00f3n de la planta a partir de los servicios.<\/p>\n En cuanto a la adaptaci\u00f3n del software de programaci\u00f3n de las propias m\u00e1quinas (CAM), se deber\u00eda centrar en conocer el resultado que precisa el cliente, calidad, costes, tiempo, y todos aquellos elementos que pudieran tener efecto en el proceso de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n Otra caracter\u00edstica de la m\u00e1quina inteligente es que trabaja con total autonom\u00eda y, en la medida de lo posible, no debe de estar parada. Ahora bien, para poder utilizar y aprovechar al m\u00e1ximo las capacidades tecnol\u00f3gicas para la resoluci\u00f3n de los problemas es necesario elevar parte de los procesos a la nube. Ya hay iniciativas en las que se est\u00e1 categorizando qu\u00e9 parte del software y sus datos asociados deben de permanecer cercanos a la m\u00e1quina, qu\u00e9 datos en redes locales o privadas y qu\u00e9 parte en\u00a0<\/span>cloud<\/em>. Esta arquitectura mixta es la que nos deber\u00eda de asegurar la m\u00e1quina con alta productividad y a la vez resolver los problemas de una manera m\u00e1s efectiva gracias a las nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n En resumen, la m\u00e1quina del futuro ser\u00e1 inteligente gracias a los nuevos habilitadores tecnol\u00f3gicos de la Industria 4.0, que confluyen en el universo cloud y que facilitar\u00e1n una producci\u00f3n m\u00e1s eficiente, anticipando picos de demanda o bien problemas de stock, por ejemplo, y, en consecuencia, se reducir\u00e1n los costes, lo que redundar\u00e1 en una mayor competitividad de la f\u00e1brica y de la empresa en su sector.<\/p>\n Fuente: Retina El Pais<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Con los tiempos que corren, pensar en un plazo de cinco a\u00f1os da francamente v\u00e9rtigo. El desarrollo tecnol\u00f3gico, al calor de la Industria 4.0, avanza tan r\u00e1pido que puede resultar pretencioso aseverar al 100% c\u00f3mo ser\u00e1n las m\u00e1quinas del futuro. Sin embargo, s\u00ed podemos decir por d\u00f3nde van las tendencias y hacia d\u00f3nde hay que […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14857,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[382],"tags":[],"class_list":["post-14856","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industria-4-0"],"yoast_head":"\n