{"id":14909,"date":"2019-04-01T10:32:11","date_gmt":"2019-04-01T16:32:11","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=14909"},"modified":"2019-04-01T11:11:27","modified_gmt":"2019-04-01T17:11:27","slug":"inteligencia-artificial-google-trabaja-en-un-proyecto-para-que-las-maquinas-aprendan-solas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/inteligencia-artificial-google-trabaja-en-un-proyecto-para-que-las-maquinas-aprendan-solas\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial: Google trabaja en un proyecto para que las m\u00e1quinas aprendan solas"},"content":{"rendered":"

En silencio, Google ha estado reorganizando un programa de rob\u00f3tica dirigido tiempo atr\u00e1s por un ejecutivo que se fue de la compa\u00f1\u00eda en medio de acusaciones de acoso sexual. A partir de 2013, la empresa de internet invirti\u00f3 decenas de millones de d\u00f3lares en comprar seis startups de rob\u00f3tica en Estados Unidos y Jap\u00f3n. El proyecto involucr\u00f3 dos equipos especializados en m\u00e1quinas que parec\u00edan y se mov\u00edan como seres humanos. En un gui\u00f1o hacia las grandes ambiciones de Google, Andy Rubin, el vicepresidente de ingenier\u00eda que ten\u00eda a cargo el proyecto, lo llam\u00f3\u00a0<\/span>Replicante<\/strong>\u00a0(el t\u00e9rmino se us\u00f3 originalmente en la pel\u00edcula de ciencia ficci\u00f3n Blade Runner). Fue poco lo que result\u00f3 de aquello. En los a\u00f1os que siguieron inmediatamente Google vendi\u00f3 las empresas que hab\u00eda adquirido o las cerr\u00f3. La m\u00e1s conocida del conjunto,\u00a0<\/span>Boston Dynamics<\/strong>, fue comprada por el conglomerado japon\u00e9s SoftBank y sigue trabajando sobre robots que se mueven como seres humanos o como animales. Rubin dej\u00f3 Google en 2014 luego de ser acusado por acoso.<\/p>\n

Google se reorganiz\u00f3 y reconsider\u00f3 el foco puesto en la mec\u00e1nica de robots complejos. En los a\u00f1os m\u00e1s recientes, la compa\u00f1\u00eda\u00a0<\/span>reconstruy\u00f3 su programa con robots\u00a0<\/span><\/strong>mucho m\u00e1s simples que las m\u00e1quinas con forma humanoide que se ve\u00edan colgadas de las paredes del laboratorio de Rubin.<\/p>\n

El nuevo intento se llama\u00a0<\/span>Rob\u00f3tica en Google<\/strong>. Incluye a muchos de los ingenieros e investigadores que trabajaban bajo la direcci\u00f3n de Rubin y cuenta con la direcci\u00f3n de Vincent Vanhoucke, cient\u00edfico muy destacado de Google. Investigador nacido en Francia, Vanhoucke fue figura destacada en el desarrollo de Google Brain, el laboratorio central de inteligencia artificial de la empresa. Su equipo se mud\u00f3 hace poco a un laboratorio nuevo del campus principal de Google en Mountain View.<\/p>\n

Recientemente, el New York Times tuvo acceso a una primera mirada sobre la tecnolog\u00eda en la que ha estado trabajando la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Si bien las m\u00e1quinas pueden no ser tan atractivas como los robots humanoides, los investigadores de Google creen que la tecnolog\u00eda sutilmente m\u00e1s avanzada que hay en ellas les otorga\u00a0<\/span>mayores posibilidades<\/strong>\u00a0<\/span>en el mundo real. La empresa est\u00e1 desarrollando formas de que estos robos adquieran capacidades por su cuenta, como clasificar un tarro de basura lleno de obst\u00e1culos inesperados.<\/p>\n

El nuevo laboratorio de Google es indicativo respecto de un intento m\u00e1s amplio de aportar a la rob\u00f3tica el denominado aprendizaje autom\u00e1tico. Hay investigadores que exploran t\u00e9cnicas similares en lugares como la Universidad de California en Berkeley y Open AI, el laboratorio de inteligencia artificial fundado por los grandes personajes de Silicon Valley Elon Musk y Sam Altman. En los \u00faltimos meses, ambos lugares engendraron startups que tratan de comercializar su trabajo.<\/p>\n

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Son muchos los que creen que el\u00a0<\/span>aprendizaje autom\u00e1tico\u00a0<\/span><\/strong>\u2014no los extravagantes dispositivos nuevos\u2014 va a ser la llave para desarrollar la rob\u00f3tica para la fabricaci\u00f3n, la automatizaci\u00f3n del almacenamiento, el transporte y muchas otras actividades.<\/p>\n

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\u201cLa rob\u00f3tica capta la imaginaci\u00f3n desde hace mucho, pero lo que por lejos es el cambio m\u00e1s importante consiste en la aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico\u201d, dice Sunil Dhaliwal, socio colectivo de Amplify Partners, firma de capital de riesgo de Silicon Valley. \u201cEl beneficio est\u00e1 en el software\u201d. Los robots se usan ya en dep\u00f3sitos y plantas de producci\u00f3n, pero solo pueden operar en\u00a0<\/span>tareas espec\u00edficas<\/strong>\u00a0<\/span>como escoger un objeto determinado o ajustar una tuerca. Google quiere que las m\u00e1quinas en las que est\u00e1 trabajando\u00a0<\/span>aprendan por su cuenta.<\/strong><\/p>\n

Hace poco, una tarde, en el nuevo laboratorio de Google, un brazo robotizado se acerca a un tarro lleno de pelotitas de ping pong, bloques de madera, bananas de pl\u00e1stico y otros objetos indeterminados. De entre esa pila desordenada el brazo aferra con dos dedos\u00a0<\/span>una banana\u00a0<\/span><\/strong>y, con un ligero impulso de su mu\u00f1eca la arroja dentro de\u00a0<\/span>un recipiente m\u00e1s chico\u00a0<\/span><\/strong>que est\u00e1 como a un metro de all\u00ed.<\/p>\n

Trat\u00e1ndose de un robot, es un acto notable. Cuando se lo coloc\u00f3 por primera vez ante ese mont\u00f3n de cosas en desorden el brazo\u00a0<\/span>no sab\u00eda c\u00f3mo elegir un objeto \u00fanico.<\/strong>\u00a0<\/span>Pero al equip\u00e1rselo con una c\u00e1mara que observa el interior del recipiente, el sistema Google analiz\u00f3 su propio progreso durante alrededor de\u00a0<\/span>14 horas<\/strong>\u00a0<\/span>de prueba y error.<\/p>\n

Gradualmente el brazo fue aprendiendo a echar las cosas en el recipiente adecuado cerca de un\u00a0<\/span>85 por ciento de las veces.<\/strong>Cuando los investigadores probaron hacer la misma tarea, su \u00edndice de acierto estuvo en el orden del 80 por ciento.<\/p>\n

Puede parecer bastante simple, pero escribir c\u00f3digo inform\u00e1tico para decirle a una m\u00e1quina c\u00f3mo hacer eso ser\u00eda extremadamente dif\u00edcil. \u201cEst\u00e1 aprendiendo cosas m\u00e1s complicadas de lo que yo nunca hubiera pensado\u201d, dice Shuran Song, una de los principales investigadores del proyecto.<\/p>\n

Los investigadores creen que estas m\u00e1quinas podr\u00edan trabajar en\u00a0<\/span>centros de almacenamiento y distribuci\u00f3n de compa\u00f1\u00edas como Amazon y UPS.<\/strong>\u00a0<\/span>Hoy son personas las que tienen a cargo los \u00edtems que entran y salen de los centros de distribuci\u00f3n. Un sistema como el de Google podr\u00eda automatizar al menos parte del proceso, si bien no est\u00e1 claro a\u00fan cu\u00e1ndo va a estar disponible para destino comercial. Amazon, que ya ha utilizado otro tipo de rob\u00f3tica en sus centros de distribuci\u00f3n, ha demostrado inter\u00e9s en este tipo de tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Pero muchos expertos en rob\u00f3tica advierten que\u00a0<\/span>trasladar esta clase de aprendizaje autom\u00e1tico al mundo real\u00a0<\/span><\/strong>va a ser dif\u00edcil. Una tecnolog\u00eda que funciona bien en el laboratorio con frecuencia fracasa en un centro de distribuci\u00f3n porque no sabe manejarse con objetos inesperados que no ha visto antes o frente a tareas que requieren movimientos que nunca intent\u00f3.<\/p>\n

\u201cNo es una soluci\u00f3n correcta para todos los problemas\u201d, dijo Leif Jentoft, director ejecutivo de la empresa RightHand Robotics, de Massachusetts, e investigador fogueado en rob\u00f3tica. \u201cA veces estas tecnolog\u00edas pueden parecer m\u00e1s poderosas de lo que son\u201d. En otro lugar del laboratorio de Google hay investigadores que entrenan manos de robots para que manipulen objetos: empujarlos, tirar de ellos y hacerlos girar, siempre de manera suave.<\/p>\n

Las manos de tres dedos son poco complejas, por lo menos en el sentido f\u00edsico. Lo innovador es el software que les ayuda a aprender, y los investigadores esperan que con el tiempo las manos\u00a0<\/span>puedan usar herramientas y otro equipamiento.<\/strong><\/p>\n

Google ha adoptado un enfoque similar con todo su hardware rob\u00f3tico. El brazo que echa objetos en un recipiente no es una m\u00e1quina sofisticada que hayan dise\u00f1ado los ingenieros de Google. Producido por Universal Robots, com\u00fanmente se lo usa para procesos fabriles y otras tareas. Google lo est\u00e1 preparando para hacer cosas que de otro modo no podr\u00eda hacer.<\/p>\n

\u201cEl aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 ayud\u00e1ndonos realmente a superar el reto de los robots de bajo costo\u201d, dice Vikash Kumar, investigador de Google que supervisa este proyecto.<\/p>\n

En un tercer sector del laboratorio otros investigadores entrenan a un robot m\u00f3vil comprado a una startup de Silicon Valley, Fetch. Esta m\u00e1quina rodada aprende a navegar por espacios desconocidos, lo cual puede ser de ayuda en lugares como dep\u00f3sitos y f\u00e1bricas.<\/p>\n

Google no abre la boca respecto de c\u00f3mo espera utilizar las tecnolog\u00edas en las que est\u00e1 trabajando, pero al igual que con otras formas de automatizaci\u00f3n,\u00a0<\/span>surge la pregunta obvia sobre si van a eliminar empleos.<\/strong><\/p>\n

\u201cEs dif\u00edcil imaginar un futuro en el que no sea \u00e9se el caso\u201d, dice Michael Chui, socio de la organizaci\u00f3n de investigaciones para empresas McKinsey Global Institute. Pero otros investigadores creen que los robots van a complementar la labor humana en vez de sustituirla.<\/p>\n

\u201cTodav\u00eda hay muchos trabajos en los dep\u00f3sitos que los robots no pueden hacer\u201d<\/strong>, afirma Ken Goldberg, profesor de rob\u00f3tica en Berkeley y uno de los investigadores de la nueva startup Ambidexterous Robotics. \u201cLo que pueden hacer es ayudar con parte del trabajo pesado.\u201d<\/p>\n

Fuente: Clarin<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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