{"id":14915,"date":"2019-04-01T10:40:20","date_gmt":"2019-04-01T16:40:20","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=14915"},"modified":"2019-04-01T11:11:48","modified_gmt":"2019-04-01T17:11:48","slug":"big-data-herramienta-clave-del-sector-financiero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/big-data-herramienta-clave-del-sector-financiero\/","title":{"rendered":"Big Data, herramienta clave del sector financiero"},"content":{"rendered":"<h6>Una de las caracter\u00edsticas que definen nuestro ecosistema social actual es que nos encontramos en la llamada \u201cera del dato\u201d y es que el desarrollo de la digitalizaci\u00f3n y de las redes sociales est\u00e1n produciendo un incremento exponencial de los datos.<!--more-->El<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>abre a la mayor\u00eda de los sectores econ\u00f3micos posibilidades infinitas y adem\u00e1s ha venido para quedarse al formar parte de nuestras vidas de una u otra forma. Aunque no seamos conscientes de ello, cada vez que damos un \u201cme gusta\u201d a un art\u00edculo de una revista, a un producto ofrecido por una empresa o simplemente valoramos las vacaciones de nuestros amigos en las redes sociales, estamos alimentado una gigantesca red de perfiles y preferencias que sirven para fijar nuestros gustos y personalidad. Todo este gran volumen de informaci\u00f3n est\u00e1 siendo cada vez m\u00e1s utilizado por las empresas, especialmente por las m\u00e1s grandes, y por un sector financiero que es puntero en la aplicaci\u00f3n del<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em>. De esta forma, el sector financiero es l\u00edder en todo lo referente a propiciar desarrollos tecnol\u00f3gicos relacionados con la toma de decisiones apoyados en la ingente cantidad de datos que proporciona el<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em>.<\/h6>\n<h6>Los vol\u00famenes de informaci\u00f3n que se generan en el mundo diariamente son gigantescos. A d\u00eda de hoy se estima que cada 18 meses se est\u00e1 duplicando la informaci\u00f3n digital en el mundo, ya sea con formato texto, videos, im\u00e1genes o incluso correos electr\u00f3nicos. Adem\u00e1s, aproximadamente la mitad de toda esta enorme cantidad de datos generados son accesibles de forma abierta en la red por cualquier agente. Otro ejemplo que nos da una idea de todo el potencial que tiene el<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>lo podemos encontrar en el hecho de que en el buscador de Google en el a\u00f1o 2018 se efectuaron 3.2 millones de b\u00fasquedas diarias de informaci\u00f3n.<\/h6>\n<h6>Podemos definir al<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>como todos aquellos procesos y herramientas que permiten no s\u00f3lo almacenar datos a gran escala, sino que tambi\u00e9n permite procesarlos y analizarlos para que a partir de los resultados obtenidos se puedan tomar decisiones l\u00f3gicas. El definitiva, el<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>posibilita tomar decisiones en tiempo real a partir del an\u00e1lisis masivo de datos. Es decir, el<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>permite crear modelos predictivos adaptativos a trav\u00e9s del an\u00e1lisis y procesamiento de los datos, realizando predicciones a tiempo real que se ajusten en cada momento a los cambios de las necesidades y preferencias de cada cliente individualmente considerado. Estas decisiones en tiempo real se basar\u00edan, en todos los casos, en el an\u00e1lisis continuo de caudales masivos de datos, buscando en todo momento patrones repetitivos en el comportamiento de los clientes. El sistema configurado pretende construir patrones de comportamiento que supongan oportunidades o amenazas y que, por tanto, sean la base para la toma de decisiones l\u00f3gicas.<\/h6>\n<h6>Uno de los sectores que est\u00e1<span>\u00a0<\/span>explorando y utilizando<span>\u00a0<\/span>de forma m\u00e1s profusa el Big Data es, sin duda, el sector financiero.\u00a0 De forma sint\u00e9tica podemos resumir las ventajas de su utilizaci\u00f3n en los siguientes puntos:<\/h6>\n<ul>\n<li>\n<h6><strong>Permite segmentar a los clientes<\/strong>: El<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>permite a las entidades financieras conocer much\u00edsimo mejor a sus clientes al analizar toda la informaci\u00f3n de la que se dispone. Con ello podr\u00e1 conseguir realizar ofertas personalizadas a cada cliente, de forma que se ofrezcan aquellos productos que el cliente realmente necesita y demanda. Su utilizaci\u00f3n lograr\u00e1 que el cliente se encuentre m\u00e1s satisfecho y esto es especialmente importante en un momento como el actual en el que la competencia en el mercado de productos financieros es enorme, ya que adem\u00e1s de los bancos se est\u00e1n a\u00f1adiendo a la ecuaci\u00f3n todo un ecosistema de fintechs y otras entidades que no siendo estrictamente bancarias tambi\u00e9n ofrecen en su abanico de servicios productos financieros. Por todo ello, ser\u00e1 preciso que las entidades financieras sean capaces de captar de sus clientes mayores vol\u00famenes de informaci\u00f3n, lo que les permitir\u00e1 afinar a\u00fan m\u00e1s en las ofertas de productos. Obviamente esto debe realizarse de forma cuidadosa, de forma que el cliente no perciba que se est\u00e1 invadiendo su intimidad de forma abusiva y que los datos personales que est\u00e1 aportando realmente sirven para mejorar la calidad de los productos que se le ofrecen.<\/h6>\n<\/li>\n<li>\n<h6><strong>An\u00e1lisis y gesti\u00f3n del riesgo<\/strong>: El<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>proporciona a las entidades financieras una mejor capacidad predictiva a la hora de analizar y gestionar el riesgo. El poder disponer y, por tanto, analizar una gran cantidad de datos de los clientes contribuye de forma decisiva a la mejora en la gesti\u00f3n del riesgo por parte de las entidades financieras. En definitiva, el<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>aporta a las entidades elementos muy valiosos que les permitir\u00eda anticiparse a posibles situaciones de impago.<\/h6>\n<\/li>\n<li>\n<h6><strong>Detecci\u00f3n del fraude y del blanqueo de capitales<\/strong>: El<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>ayudar\u00eda a las entidades financieras y de seguros mediante la captaci\u00f3n de datos de multitud de fuentes a detectar el fraude de forma temprana, evitando actividades il\u00edcitas como el blanqueo de capitales.<\/h6>\n<\/li>\n<li>\n<h6><strong>Permite la retenci\u00f3n de los clientes<\/strong>: Los servicios financieros siempre han sido uno de los mercados m\u00e1s competitivos y esto es a\u00fan m\u00e1s manifiesto hoy en d\u00eda. Las tecnolog\u00edas<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>permiten facilitar la retenci\u00f3n de los clientes mediante la monitorizaci\u00f3n de su actividad. De esta forma elementos tales como el no haber visitado la banca electr\u00f3nica de nuestro banco en un tiempo considerable cuando antes el cliente lo hac\u00eda de forma regular o dar un \u201cme gusta\u201d a un producto de la competencia en cualquier red social, son indicadores que pueden alertar a las entidades de la p\u00e9rdida de inter\u00e9s de ese cliente por sus ofertas. De esta forma la entidad financiera en cuesti\u00f3n se puede adelantar a una decisi\u00f3n del cliente de cambio de entidad lanz\u00e1ndole ofertas espec\u00edficas que anticipen esa posible baja.<\/h6>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h6>El<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>hasta ahora no ha hecho otra cosa que dar sus primeros pasos y est\u00e1 siendo utilizando y desarrollado especialmente por grandes firmas, ya que implantar esta tecnolog\u00eda requiere de grandes inversiones econ\u00f3micas. Sin embargo, las expectativas de que en un futuro no muy lejano empresas m\u00e1s peque\u00f1as como las fintechs puedan desarrollar este tipo de tecnolog\u00eda est\u00e1n sobre la mesa. En definitiva, el conocimiento en tiempo real del cliente digital aprovechando las fuentes de informaci\u00f3n no estructural como las redes sociales o la geolocalizaci\u00f3n har\u00e1n del<span>\u00a0<\/span><em>Big Data<\/em><span>\u00a0<\/span>una herramienta imprescindible en el mundo financiero.<\/h6>\n<p><strong>Fuente: Forbes<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una de las caracter\u00edsticas que definen nuestro ecosistema social actual es que nos encontramos en la llamada \u201cera del dato\u201d y es que el desarrollo de la digitalizaci\u00f3n y de las redes sociales est\u00e1n produciendo un incremento exponencial de los datos.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14916,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[377],"tags":[],"class_list":["post-14915","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - 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