{"id":15037,"date":"2019-04-05T10:14:17","date_gmt":"2019-04-05T16:14:17","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=15037"},"modified":"2019-04-05T10:15:19","modified_gmt":"2019-04-05T16:15:19","slug":"esta-inteligencia-artificial-puede-saber-tu-contrasena-oyendo-el-sonido-de-las-teclas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/esta-inteligencia-artificial-puede-saber-tu-contrasena-oyendo-el-sonido-de-las-teclas\/","title":{"rendered":"Esta inteligencia artificial puede saber tu contrase\u00f1a oyendo el sonido de las \u2018teclas\u2019"},"content":{"rendered":"<p>Ya sabemos que los tel\u00e9fonos<span>\u00a0<\/span>nos esp\u00edan todo el rato, incluso cuando est\u00e1n apagados. Que oyen nuestras conversaciones y todo lo que pasa en nuestro entorno. Y que cualquier aplicaci\u00f3n con acceso al micr\u00f3fono puede utilizar esos datos para su beneficio. Pero ahora resulta que no solo escuchan nuestra voz, tambi\u00e9n escuchan la teclas que presionamos en la pantalla. Y no sirve de nada bajar el volumen o silenciar el sonido. No es eso lo que oyen: cada vez que presionas la pantalla, el toque genera una onda que se propaga en la superficie y que pueden captar los micr\u00f3fonos.<!--more--><\/p>\n<p>\u00bfPara qu\u00e9 sirve esto? Pues es una oportunidad de oro para los ciberdelincuentes, sobre todo ahora que<span>\u00a0<\/span>una investigaci\u00f3n de la Universidad de Cambridge<span>\u00a0<\/span>ha demostrado que una inteligencia artificial puede descubrir las contrase\u00f1as procesando las vibraciones que produce tu dedo al tocar la pantalla. Seg\u00fan explica el estudio, el micr\u00f3fono percibe la vibraci\u00f3n y traslada esa informaci\u00f3n a un software dotado de inteligencia artificial que relaciona las distorsiones de las ondas con las ubicaciones de nuestros toques sobre la pantalla. As\u00ed, el software registra qu\u00e9 combinaci\u00f3n de letras y n\u00fameros est\u00e1s pulsando para desbloquear el tel\u00e9fono o para<\/p>\n<p>Aunque en otros muchos casos la inteligencia artificial se utiliza para anticiparse a los ciberataques, en esta ocasi\u00f3n su efectividad est\u00e1 de lado de los hackers malignos. Para entrenar a la IA los responsables de la investigaci\u00f3n grabaron las se\u00f1ales de dos m\u00f3viles con micr\u00f3fono doble. El algoritmo solo necesit\u00f3 tres intentos para predecir correctamente m\u00e1s del 80% de los d\u00edgitos tecleados. Aprende r\u00e1pido y, cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n reciba sobre tu forma de teclear, m\u00e1s riguroso ser\u00e1 con las contrase\u00f1as. A\u00fan as\u00ed, se trata de un proyecto experimental: el<span>\u00a0<\/span><em>paper<\/em><span>\u00a0<\/span>a\u00fan no ha pasado el proceso de revisi\u00f3n de otros cient\u00edficos necesario para su publicaci\u00f3n en una revista cient\u00edfica.<\/p>\n<p>Este software ha demostrado ser efectivo, pero es que nosotros tampoco se lo ponemos muy dif\u00edcil. A\u00f1o tras a\u00f1o, y desde 2011, la contrase\u00f1a m\u00e1s utilizada para acceder a los dispositivos y a la distintas cuentas online sigue siendo 123456. El proveedor de aplicaciones de seguridad SplashData elabora todos los a\u00f1os un ranking de los 25 caracteres m\u00e1s empleados por los usuarios de internet y, por tanto, los m\u00e1s vulnerables. Las m\u00e1s simples siguen coronando el podio: el segundo puesto lo ocupa<span>\u00a0<\/span><em>password<\/em><span>\u00a0<\/span>(contrase\u00f1a, en ingl\u00e9s) y el tercero, 12345678. Nos lo merecemos.<\/p>\n<p><strong>Fuente: Retina El Pais<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ya sabemos que los tel\u00e9fonos\u00a0nos esp\u00edan todo el rato, incluso cuando est\u00e1n apagados. Que oyen nuestras conversaciones y todo lo que pasa en nuestro entorno. Y que cualquier aplicaci\u00f3n con acceso al micr\u00f3fono puede utilizar esos datos para su beneficio. 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