{"id":15133,"date":"2019-04-11T08:49:19","date_gmt":"2019-04-11T14:49:19","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=15133"},"modified":"2019-04-11T08:49:27","modified_gmt":"2019-04-11T14:49:27","slug":"este-chip-de-qualcomm-esta-disenado-para-acelerar-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/este-chip-de-qualcomm-esta-disenado-para-acelerar-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Este chip de Qualcomm est\u00e1 dise\u00f1ado para acelerar la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"
Qualcomm, mejor conocido por sus procesadores para tel\u00e9fonos celulares, planea fabricar chips para inteligencia artificial que puedan hacer funcionar centros de datos de miles de poderosos servidores.<\/p>\n
La inteligencia artificial\u00a0 \u2014o tecnolog\u00eda de redes neuronales basada vagamente en el cerebro humano\u2014 est\u00e1 revolucionando el c\u00f3mputo con habilidades como distinguir lo que hay en una fotograf\u00eda o entendiendo el discurso humano. La mayor\u00eda de esos procesos de AI (como se le conoce por sus siglas en ingl\u00e9s) los tiene tu tel\u00e9fono o tu laptop, pero mucha de la magia ocurre en centros de datos. Es por eso que Google, una de las mayores potencias en el rubro,\u00a0<\/span>dise\u00f1a sus propios procesadores de AI<\/span>.<\/p>\n
El pr\u00f3ximo chip Cloud AI 100 de Qualcomm llevar\u00e1 el alma m\u00f3vil que tiene la empresa a los centros de datos. Ah\u00ed, los servidores conectados a la energ\u00eda el\u00e9ctrica no deben preocuparse por la duraci\u00f3n de unas bater\u00edas. Sin embargo, la energ\u00eda sigue siendo una limitaci\u00f3n importante, en t\u00e9rminos de suministrar la suficiente y eliminar el calor residual que puede hacer que las computadoras fallen.<\/p>\n
“Pensamos en t\u00e9rminos de rendimiento por vatio. Estaremos en una muy buena posici\u00f3n en la nube para AI”, asegur\u00f3 Keith Kressin, vicepresidente de Qualcomm. En cuanto al desempe\u00f1o bruto, el chip Cloud AI 100 de Qualcomm deber\u00eda ser 10 veces m\u00e1s r\u00e1pido que la tecnolog\u00eda actual, agreg\u00f3.<\/p>\n
Si la compa\u00f1\u00eda cumple con las entregas como las tiene programadas en 2020, deber\u00edamos esperar que las tareas de AI se vuelvan m\u00e1s comunes, r\u00e1pidas y m\u00e1s sofisticadas, ya sea reconocimiento facial, detecci\u00f3n de fraude, traducci\u00f3n, an\u00e1lisis de escaneo m\u00e9dico o cualquier uso que se le d\u00e9 a la tecnolog\u00eda de red neuronal.<\/p>\n
Los otros fabricantes de chips, sin embargo, tampoco est\u00e1n sin hacer nada. Un sector completo de la industria de procesadores \u2014desde empresas nuevas hasta Apple\u2014 dise\u00f1an su propia tecnolog\u00eda personalizada de procesadores de AI.<\/p>\n
Qualcomm tendr\u00e1 que demostrar su valor, dijo\u00a0<\/span>David Kanter, analista de Real World Technologies. “En \u00faltima instancia, depender\u00e1 de la relaci\u00f3n precio-rendimiento y la eficiencia energ\u00e9tica”.<\/p>\n
Microsoft, otra potencia en AI, ha confiado en un tipo de procesador r\u00e1pido y a medida llamado matriz de compuerta programable en campo (FPGA, por sus siglas en ingl\u00e9s) para que sus centros de datos mejores su b\u00fasqueda en Bing, adem\u00e1s de otros servicios que usan AI. Seg\u00fan Kressin, sin embargo, la AI ha madurado lo suficiente como para superar esa fase y, por tanto, justificar los chips espec\u00edficos de AI.<\/p>\n<\/span><\/span>El chip Cloud AI 100 de Qualcomm en un tablero.Qualcomm<\/span><\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n
“Se ha establecido al grado de que el mercado est\u00e1 creciendo exponencialmente”, explic\u00f3. “Para nosotros, es un mercado de miles de millones de d\u00f3lares para los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os”.<\/p>\n
Los prototipos de estos procesadores deber\u00edan estar disponibles para la segunda mitad del a\u00f1o y las versiones finales se enviar\u00e1n en 2020, asegur\u00f3. La compa\u00f1\u00eda Taiwan Semiconductor Manufacturing Corp. construir\u00e1 el procesador.<\/p>\n
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