{"id":15150,"date":"2019-04-11T09:04:02","date_gmt":"2019-04-11T15:04:02","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=15150"},"modified":"2019-04-11T09:04:02","modified_gmt":"2019-04-11T15:04:02","slug":"el-proyecto-de-reconocimiento-facial-de-nueva-york-que-ha-sido-un-fracaso-absoluto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/el-proyecto-de-reconocimiento-facial-de-nueva-york-que-ha-sido-un-fracaso-absoluto\/","title":{"rendered":"El proyecto de reconocimiento facial de Nueva York que ha sido un fracaso absoluto"},"content":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial nos tiene acostumbrados al \u00e9xito de sus proyectos. Cada d\u00eda hay una funcionalidad nueva que han aprendido las m\u00e1quinas, sus procesos se perfeccionan y van alcanzando resultados cada vez m\u00e1s sorprendentes. Estos avances innegables contribuyen al debate del futuro de los robots y hay quien discute si llegar\u00e1n a desarrollar conciencia o a superar a los humanos. Pero<span>\u00a0<\/span>el uso de esta tecnolog\u00eda sigue teniendo muchos puntos flacos<span>\u00a0<\/span>que ponen los pies en el suelo a los entusiastas. Un ejemplo de ello son varios proyectos de reconocimiento facial que han fracasado, el \u00faltimo de ellos en Nueva York.<!--more--><\/p>\n<p>En septiembre del a\u00f1o pasado,\u00a0la Autoridad Metropolitana de Transporte (MTA) de la ciudad estadounidense comenz\u00f3 a probar una tecnolog\u00eda de reconocimiento facial que aseguraba poder identificar a los conductores y pasajeros recogiendo im\u00e1genes a trav\u00e9s de las c\u00e1maras de v\u00eddeo situadas en algunos puentes y t\u00faneles. La idea era comparar las im\u00e1genes de los conductores tomadas a trav\u00e9s de los parabrisas y compararlas con una base de datos gubernamental para poder perseguir a los infractores de tr\u00e1fico.<span>\u00a0<\/span>Algo parecido a lo que China ya lleva un tiempo haciendo.<span class=\"apoyo-titulo\">Amazon planea instalar una red de sat\u00e9lites para dar Internet al 95% de la poblaci\u00f3n<\/span><\/p>\n<p>Ya entonces, surgieron cr\u00edticos de esta pr\u00e1ctica que alegaban el riesgo de los usos de esa informaci\u00f3n. &#8220;Estos sistemas permiten una exploraci\u00f3n continua y en tiempo real de las identidades de las personas y el seguimiento de su ubicaci\u00f3n&#8221;, declar\u00f3 en ese momento Daniel Schwarz, tecn\u00f3logo de la Uni\u00f3n de Libertades Civiles de Nueva York (NYCLU) . &#8220;Realmente ser\u00eda perjudicial, permite saber continuamente a d\u00f3nde se est\u00e1 moviendo la gente&#8221;.<\/p>\n<p>Pero el proyecto ha resultado tan poco eficiente que los ciudadanos de Nueva York no tienen de qu\u00e9 preocuparse. Al menos, por ahora.<span>\u00a0<\/span>El peri\u00f3dico<span>\u00a0<\/span><em>The Wall Street Journal<\/em><span>\u00a0<\/span>ha tenido acceso a un correo electr\u00f3nico enviado por un funcionario de la MTA a un alto funcionario de la administraci\u00f3n del gobernador de Nueva York, Andrew Cuomo, el 29 de noviembre del a\u00f1o pasado. Seg\u00fan el<span>\u00a0<\/span><em>WSJ<\/em>, el funcionario de MTA escribi\u00f3 que &#8220;el periodo inicial de prueba para el reconocimiento facial en el puente\u00a0Robert F. Kennedy (que conecta los barrios de Manhattan, Queens y Bronx) se complet\u00f3 y fall\u00f3, sin que se detecten caras (0%) dentro de los par\u00e1metros aceptables&#8221;.<\/p>\n<p>A pesar de este fracaso estrepitoso de la inteligencia artificial que estaban utilizando, el funcionario tambi\u00e9n escribi\u00f3 que la MTA estaba adquiriendo c\u00e1maras adicionales para expandir el proyecto a otros lugares.<\/p>\n<p><strong>Fuente: Retina El Pais<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial nos tiene acostumbrados al \u00e9xito de sus proyectos. Cada d\u00eda hay una funcionalidad nueva que han aprendido las m\u00e1quinas, sus procesos se perfeccionan y van alcanzando resultados cada vez m\u00e1s sorprendentes. 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