{"id":15198,"date":"2019-04-15T08:25:15","date_gmt":"2019-04-15T14:25:15","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=15198"},"modified":"2019-04-15T08:26:18","modified_gmt":"2019-04-15T14:26:18","slug":"la-inteligencia-artificial-y-el-comercio-internacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/la-inteligencia-artificial-y-el-comercio-internacional\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial y el comercio internacional"},"content":{"rendered":"<p><span>En\u00a0<\/span>2004, dos ingenieros de Google -Jeffrey Dean y Sanjay Ghemawat- publicaron un art\u00edculo titulado<span>\u00a0<\/span><i>MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters<\/i>. Se trataba de un nuevo modelo de programaci\u00f3n que permitir\u00eda simplificar el procesamiento de datos. Era la evoluci\u00f3n natural y necesaria que ten\u00edan dentro de Google para procesar los grandes vol\u00famenes de datos que ya por aquel entonces manejaban (documentos, referencias web, p\u00e1ginas, etc.) Dado el rendimiento de esta nueva aproximaci\u00f3n, se comenz\u00f3 a emplear en otros entornos. Con estos dos sucesos nace esta era que hemos bautizado como Big Data.<!--more--><\/p>\n<p>Una era que ha puesto de nuevo en boca de todos el campo de la inteligencia artificial. Una disciplina que nace a mediados del siglo pasado y que siempre ha buscado el desarrollo de software que emule ciertos comportamientos inteligentes de los humanos. Supongo que a estas alturas es indudable afirmar que la inteligencia artificial es uno de los avances m\u00e1s importantes de nuestra era. Pero, curiosamente, por la necesaria convivencia de los dos factores citados anteriormente, fruto de la digitalizaci\u00f3n estamos generando muchos datos y, por ello, han nacido nuevas tecnolog\u00edas que permiten procesar en un tiempo prudente ese gran volumen de datos.<\/p>\n<div class=\"Titulares Izda\">\n<div>\n<p>Explorar las aportaciones que campos como la inteligencia artificial pueden hacer en diferentes planos nos podr\u00eda ayudar a responder al eterno dilema entre robots y humanos<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Su capacidad de transformaci\u00f3n se asimila a la m\u00e1quina de vapor y la electricidad. Igualmente, tecnolog\u00edas de prop\u00f3sito general, que pueden generar capacidades m\u00e1s all\u00e1 de aplicaciones espec\u00edficas. Por ello, muchos todav\u00eda est\u00e1n expectantes sobre los cambios que van a provocar a nivel laboral, comercial y econ\u00f3mico. Es todav\u00eda m\u00e1s una pregunta que una respuesta. No tenemos certeza de los beneficios que puede estar aportando este mundo de los datos a nuestro d\u00eda a d\u00eda. Quiz\u00e1s esto se deba a los innumerables dilemas \u00e9ticos a los que nos est\u00e1n sometiendo estas tecnolog\u00edas que automatizan diferentes planos de la sociedad. Sin embargo, esta pregunta ha sido tratada de responder en una reciente investigaci\u00f3n de Brynjolfsson, Hui y Liu. Como reconocen en la introducci\u00f3n del art\u00edculo, existe muy poca evidencia sobre el impacto econ\u00f3mico que ha producido la inteligencia artificial. Argumentan que existen bastantes m\u00e1s estudios alrededor del impacto social.<\/p>\n<p>Tratando de aportar alguna evidencia econ\u00f3mica, los investigadores cogieron los datos de la plataforma eBay Machine Translation. En \u00e9sta, se traducen autom\u00e1ticamente de idioma mensajes a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial. Seg\u00fan los datos que maneja la multinacional americana, la traducci\u00f3n idiom\u00e1tica hizo crecer las exportaciones hasta un 10,9%. Por ejemplo, el comercio entre EE.UU. y los pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina creci\u00f3 hasta un 20% derivado de unas mejores comunicaciones entre comercios y consumidores. Esto viene a probar algo que en numerosos campos se ha estudiado: el idioma supone una barrera para el aumento del comercio. Si tengo una m\u00e1quina que se encarga en tiempo real de traducir y agilizar las negociaciones que siempre se producen en todo comercio, yo tendr\u00e9 m\u00e1s incentivos a abrir comunicaciones con m\u00e1s gente. A usuarios poco familiarizados con entornos digitales, esto les abre un mundo de posibilidades en cuanto a la gente con la que se podr\u00edan comunicar. Y no depender\u00e1 de agentes locales que muchas veces, fruto de la desconfianza, no s\u00e9 si estar\u00e1n siendo honestos.<\/p>\n<p>Creo que estamos en la era neandertal de unas capacidades que en unos a\u00f1os tendr\u00e1n un uso tan rutinario como el de la electricidad. Daremos por hecho que las necesitamos en nuestro d\u00eda a d\u00eda. En el camino, tendremos muchos esc\u00e9pticos e incluso oponentes a su introducci\u00f3n. Como es normal en las revoluciones, hay ganadores y perdedores. Pero lo que nunca debemos dudar es de la evidencia. Explorar las aportaciones que campos como la inteligencia artificial pueden hacer en diferentes planos nos podr\u00eda ayudar a responder al eterno dilema entre robots y humanos. Como siempre digo, los robots no duermen ni se enfadan. Pero nosotros tenemos ideas creativas y conocemos el contexto como nadie. Centr\u00e9monos en lo que somos mejores.<\/p>\n<p><strong>Fuente: DEIA<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En\u00a02004, dos ingenieros de Google -Jeffrey Dean y Sanjay Ghemawat- publicaron un art\u00edculo titulado\u00a0MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. Se trataba de un nuevo modelo de programaci\u00f3n que permitir\u00eda simplificar el procesamiento de datos. 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