{"id":15742,"date":"2019-05-15T08:34:09","date_gmt":"2019-05-15T14:34:09","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=15742"},"modified":"2019-05-15T08:34:15","modified_gmt":"2019-05-15T14:34:15","slug":"puede-la-inteligencia-artificial-en-el-sector-energetico-resolver-la-crisis-climatica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/puede-la-inteligencia-artificial-en-el-sector-energetico-resolver-la-crisis-climatica\/","title":{"rendered":"\u00bfPuede la inteligencia artificial en el sector energ\u00e9tico resolver la crisis clim\u00e1tica?"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial (IA) se est\u00e1 infiltrando en cada rinc\u00f3n de nuestras vidas. Los servicios de retransmisi\u00f3n de videos la\u00a0utilizan para conocer nuestros h\u00e1bitos y sugerir lo que nos gustar\u00eda ver a continuaci\u00f3n. La IA ha vencido a los mejores jugadores del mundo en juegos de mesa complejos como el ajedrez y el Go.<\/p>\n

Algunos cient\u00edficos incluso creen que la IA podr\u00eda alg\u00fan d\u00eda lograr una inteligencia sobrehumana que podr\u00eda dar lugar a escenarios apocal\u00edpticos que recuerdan a pel\u00edculas como “Matrix\u201d.<\/strong><\/em><\/a><\/p>\n

Para disipar esos temores, Naciones Unidas celebra a finales de mayo la tercera Cumbre Mundial “IA para el Bien\u201d (del ingl\u00e9s, “AI for Good\u201d), que tendr\u00e1 lugar en Ginebra, Suiza, y demostrar\u00e1 c\u00f3mo la IA acelera el desarrollo sostenible. La cumbre se centrar\u00e1 en las aplicaciones de la IA para resolver los problemas m\u00e1s acuciantes de nuestro tiempo, incluido el cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n

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\"Neo,<\/a>Las posibilidades de la IA evocan futuros de ciencia ficci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n

La mayor\u00eda de pa\u00edses no est\u00e1 reduciendo sus emisiones lo suficientemente r\u00e1pido. La IA podr\u00eda ayudar a acelerar el proceso. Especialmente, un campo llamado aprendizaje autom\u00e1tico puede procesar grandes cantidades de datos para hacer que los sistemas energ\u00e9ticos sean m\u00e1s eficientes.<\/p>\n

Para cumplir con el Acuerdo de Par\u00eds, tendremos que eliminar por completo los combustibles f\u00f3siles de todos los sectores de la econom\u00eda. Esto significar\u00e1 conectar fuentes de energ\u00eda renovable descentralizada y fluctuante (aquella que se transporta y no se utiliza) con consumidores, que autom\u00e1ticamente minimizan el sobrante y mantienen en equilibrio todo el sistema.<\/p>\n

Hendrik Zimmermann, investigador en el campo de la digitalizaci\u00f3n y la sostenibilidad de la ONG alemana de medio ambiente Germanwatch, afirma que la gesti\u00f3n eficiente de datos de esta magnitud solo es posible con IA. “Para poder dise\u00f1ar este sistema, necesitamos tecnolog\u00edas digitales y una gran cantidad de datos que deben ser recopilados y analizados r\u00e1pidamente\u201d, explica Zimmermann a DW. “La IA o los algoritmos del aprendizaje autom\u00e1tico pueden ayudarnos a manejar esta complejidad y llegar a cero emisiones\u201d, afirma.<\/p>\n

Reduciendo el consumo energ\u00e9tico<\/strong><\/p>\n

Pero la digitalizaci\u00f3n tambi\u00e9n trae consigo una serie de problemas, entre los que destaca la enorme cantidad de energ\u00eda que consume todo este procesamiento de datos en s\u00ed mismo. Sims Witherspoon es directora de programas en Deepmind, una empresa brit\u00e1nica de inteligencia artificial que pertenece a Alphabet, empresa matriz de Google. La compa\u00f1\u00eda desarroll\u00f3 el programa AlphaGo, que derrot\u00f3 por primera vez a un jugador humano profesional de Go (un juego de tablero de estrategia para dos personas, originario de China). Seg\u00fan Witherspoon, los centros de datos, las enormes “granjas de servidores\u201d alrededor del mundo que almacenan los datos de los usuarios, representan el tres por ciento del consumo energ\u00e9tico global.<\/p>\n

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\"Centro<\/a>Instalaciones como esta representan el tres por ciento del consumo mundial de energ\u00eda. Mantenerlas alimentadas ser\u00e1 un reto cada vez mayor, a medida que se va digitalizando nuestra econom\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n

Es por ello que Deepmind decidi\u00f3 utilizar sus “algoritmos de aprendizaje general\u201d para reducir la energ\u00eda necesaria para enfriar los centros de datos de Google hasta en un 40 por ciento.<\/p>\n

“Al igual que jugando al Go, los centros de datos tienen acciones concretas y recompensas medibles en sus operaciones\u201d, cuenta Witherspoon, explicando que las IAs procesan muchos m\u00e1s datos de los que podr\u00eda manejar un ser humano. En este caso todo, desde las condiciones clim\u00e1ticas hasta la cantidad de datos procesados por los servidores para asegurar una refrigeraci\u00f3n \u00f3ptima.<\/p>\n

El sistema se est\u00e1 ampliando a m\u00e1s centros de datos de Google. Witherspoon cree que la IA podr\u00eda tener un gran impacto en otros campos. “Los grandes sistemas industriales consumen el 54 por ciento de la energ\u00eda mundial\u201d, dice. “Imagine el potencial si pudi\u00e9ramos aplicar esta tecnolog\u00eda a gran escala en los sistemas industriales. Creemos que podr\u00eda tener un impacto a\u00fan mayor en el cambio clim\u00e1tico\u201d.<\/p>\n

El Instituto Borderstep de Berl\u00edn, una organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro, utiliza algoritmos de aprendizaje predictivo de m\u00e1quinas (m\u00e1s sencillos) para ahorrar entre un 20 y un 25 por ciento de la energ\u00eda utilizada para calentar un grupo de 250 viviendas en la capital alemana.<\/p>\n

“Utilizamos un sistema de gesti\u00f3n de la energ\u00eda dom\u00e9stica que funciona a tres niveles: el apartamento, el edificio y el grupo de edificios, que comparte una fuente de calor com\u00fan\u201d, explica a DW Simon Hinterholzer, investigador de energ\u00eda inteligente de Borderstep.<\/p>\n

Con la ayuda de sensores colocados en los apartamentos y edificios, el sistema puede determinar cu\u00e1ndo est\u00e1n en casa los residentes y encender la calefacci\u00f3n. “El sistema aprende a trav\u00e9s de su uso porque todos los dispositivos est\u00e1n conectados en red\u201d, aclara Hinterholzer.<\/p>\n

Energ\u00eda verde m\u00e1s r\u00e1pida y barata<\/strong><\/p>\n

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\"Vista<\/a>La energ\u00eda e\u00f3lica marina podr\u00eda desempe\u00f1ar un papel importante en los futuros sistemas energ\u00e9ticos. Pero el mantenimiento de las grandes turbinas es muy caro en el mar. La IA podr\u00eda ayudar a minimizar esos costos.<\/p>\n<\/div>\n

La IA podr\u00eda optimizar no solo el consumo energ\u00e9tico, sino tambi\u00e9n su producci\u00f3n. La inspecci\u00f3n y el mantenimiento de las turbinas, que a menudo implica al personal que tiene que volar hasta las turbinas e\u00f3licas en helic\u00f3ptero, son un factor de costo\u00a0importante para el funcionamiento de los parques e\u00f3licos marinos.<\/p>\n

Roy Assaf, investigador de IA en IBM y que participa en el proyecto paneuropeo ROMEO, explica a DW que su equipo est\u00e1 utilizando el aprendizaje profundo (del ingl\u00e9s,\u00a0<\/span>deep learning<\/em>). Un m\u00e9todo de aprendizaje autom\u00e1tico que utiliza funciones matem\u00e1ticas conocidas como “neuronas artificiales\u201d “para tratar de predecir posibles aver\u00edas en los parques e\u00f3licos marinos y optimizar su mantenimiento\u201d.<\/p>\n

Actualmente est\u00e1n “entrenando\u201d sus modelos utilizando datos hist\u00f3ricos sobre voltaje, temperatura, velocidad del viento y humedad. Tarde o temprano, estos modelos se emplear\u00e1n en tiempo real y, a medida que se disponga de nuevos datos, las predicciones ser\u00e1n m\u00e1s precisas.<\/p>\n

“Hay 1.000 indicadores y no es f\u00e1cil sacar conclusiones de todos ellos. El aprendizaje autom\u00e1tico permite extraer conocimiento de todo al mismo tiempo\u201d, cuenta Assaf.<\/p>\n

La esperanza es que al reducir los costes de mantenimiento y el tiempo de inactividad de las turbinas, se pueda generar m\u00e1s energ\u00eda verde y de forma m\u00e1s barata.<\/p>\n

Los riesgos de la IA para la energ\u00eda<\/strong><\/p>\n

A\u00fan as\u00ed, el poder de la IA para hacer que las cosas sucedan m\u00e1s r\u00e1pido y de forma m\u00e1s eficiente no solo se aplica a las tecnolog\u00edas que ayudan a reducir las emisiones. Google, Microsoft y Amazon venden sus servicios inform\u00e1ticos de inteligencia artificial a empresas petroleras y de gas para ayudarles en la extracci\u00f3n de combustibles f\u00f3siles.<\/p>\n

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\"Bombas<\/a>La IA est\u00e1 ayudando a las empresas energ\u00e9ticas a conseguir fuentes de combustibles f\u00f3siles, como el gas de lutita, que antes eran demasiado inaccesibles para ser rentables.<\/p>\n<\/div>\n

Seg\u00fan un informe reciente de la Instituci\u00f3n Brookings, la IA probablemente est\u00e1 teniendo un mayor impacto sobre los combustibles f\u00f3siles que las alternativas ecol\u00f3gicas por su gran adaptabilidad a las “actividades que abren nuevas fuentes de hidrocarburos. Especialmente la revoluci\u00f3n del gas de lutita, que permite la extracci\u00f3n de gas y petr\u00f3leo, y que requiere la cartograf\u00eda de complejos yacimientos subterr\u00e1neos y la adaptaci\u00f3n de m\u00e9todos de perforaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Por otro lado, el hecho de permitir a las empresas el acceso a los datos sobre c\u00f3mo usamos la energ\u00eda en nuestros hogares tambi\u00e9n plantea la cuesti\u00f3n de si confiamos en que los usen para el bien p\u00fablico.<\/p>\n

“Las empresas privadas tienen un gran inter\u00e9s en recopilar este tipo de datos\u201d, afirma Zimmermann, de Germanwatch. “Si dejamos que estos valiosos datos lleguen a manos de las grandes corporaciones sin que nosotros nos beneficiemos de ello, ser\u00e1 una redistribuci\u00f3n de valor de la que mucha gente no es consciente\u201d, lamenta.<\/p>\n

Por no hablar de los posibles escenarios como resultado de que los datos caigan en manos de personas no autorizadas para su uso. “Los sistemas energ\u00e9ticos son una infraestructura cr\u00edtica\u201d, se\u00f1ala Zimmerman. “Son susceptibles tanto a los ataques terroristas como a los ataques por motivos econ\u00f3micos procedentes de otros pa\u00edses. La ciberseguridad es crucial\u201d, aclara.<\/p>\n

La IA es uno de los sectores de mayor crecimiento de la industria tecnol\u00f3gica. Si en \u00faltima instancia beneficia o perjudica a nuestro planeta, no es una cuesti\u00f3n de si empleamos m\u00e1quinas inteligentes, sino de lo que les pidamos que hagan por nosotros.<\/p>\n

Fuente: DW<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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