{"id":15846,"date":"2019-05-20T08:57:20","date_gmt":"2019-05-20T14:57:20","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=15846"},"modified":"2019-05-20T08:57:20","modified_gmt":"2019-05-20T14:57:20","slug":"inteligencia-artificial-para-alimentar-cultivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/inteligencia-artificial-para-alimentar-cultivos\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para alimentar cultivos"},"content":{"rendered":"
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En Mosquera, el laboratorio de Agrosavia aplica esta tecnolog\u00eda para agilizar la entrega de planes de fertilizaci\u00f3n a agricultores que env\u00edan desde cualquier parte del pa\u00eds muestras de su tierra a trav\u00e9s de Servientrega o Efecty para que sean analizadas.<\/p>\n<\/div>\n

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Los diferentes tipos de tierra pasan horas sec\u00e1ndose a 38 grados. El objetivo es homogeneizar las muestras.<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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Alimentarse de forma adecuada es clave para la salud, y la dieta ideal depende del organismo. Podemos estar hablando de usted o de m\u00ed, pero tambi\u00e9n de un cultivo. En ese caso, en vez de algo como un examen de sangre, lo indicado antes de tomar decisiones sobre la nutrici\u00f3n es un an\u00e1lisis de los suelos, que es de donde la planta obtiene su alimento.<\/p>\n

Conocer las caracter\u00edsticas de la tierra permite saber qu\u00e9 tiene y qu\u00e9 le falta y, por tanto, qu\u00e9 es lo m\u00e1s adecuado para aplicar, sea qu\u00edmico u org\u00e1nico. Sin embargo, el mismo Gobierno ha reconocido que muchos de los agricultores no hacen este estudio, lo que no es sorprendente. Si m\u00e1s de la mitad de los trabajadores del campo tienen dificultades para usar el agua \u2014seg\u00fan el censo agropecuario\u2014, ni hablar de la posibilidad de acceder a un laboratorio.<\/a><\/p>\n

Para facilitar un poco las cosas, desde hace m\u00e1s de tres a\u00f1os es posible acceder a los servicios de Agrosavia (conocido antes como la Corporaci\u00f3n Colombiana de Investigaci\u00f3n Agropecuaria, Corpoica) a trav\u00e9s de correo: el agricultor toma la muestra de su tierra, la env\u00eda por Servientrega o Efecty, el laboratorio la analiza \u2014el servicio cuesta $94.000\u2014 y devuelve los resultados con recomendaciones de fertilizaci\u00f3n hechas por un especialista en la materia.<\/p>\n

A pesar de las sofisticadas m\u00e1quinas del laboratorio, gran parte de ese proceso era manual: el registro de las muestras y resultados, as\u00ed como la elaboraci\u00f3n del plan de fertilizaci\u00f3n y las recomendaciones. Ahora, con el cada vez m\u00e1s c\u00e9lebre matrimonio entre agricultura y tecnolog\u00eda, a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial, la expectativa es que el proceso sea mucho m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

El sistema detr\u00e1s es el reconocido Watson de IBM, del que quiz\u00e1 hayan o\u00eddo hablar por haza\u00f1as como haberles ganado a los dos humanos m\u00e1s competitivos en el programa de concurso estadounidense\u00a0<\/span>Jeopardy!<\/em>\u00a0<\/span>en 2011.<\/p>\n

De la tierra a la inteligencia artificial<\/strong><\/p>\n

En Mosquera (Cundinamarca), est\u00e1 ubicado el centro de investigaci\u00f3n Tibaitat\u00e1 de Agrosavia. All\u00ed, desde 2015 han llegado por correo m\u00e1s de 11.000 muestras de 895 municipios en 31 departamentos del pa\u00eds (el que falta es San Andr\u00e9s).<\/p>\n

Cada ejemplar debe llegar acompa\u00f1ado de los datos del agricultor, el municipio, el cultivo, la profundidad a la que tom\u00f3 la tierra, entre otros. Desde ese momento entra en un sistema digital y todas esas caracter\u00edsticas quedan ocultas bajo un c\u00f3digo, por lo que la informaci\u00f3n personal de los usuarios est\u00e1 protegida.<\/p>\n

La tierra pasa por varias etapas: un secado a 38 grados durante varias horas, un proceso de molienda que la deja reducida a un polvillo que luego pasa a ser pesado y clasificado, para posteriormente entrar en la fase de estudio en el laboratorio. All\u00ed es donde se miden sus caracter\u00edsticas, como la acidez o los niveles de f\u00f3sforo.<\/p>\n

Un convenio suscrito con el Ministerio de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones (Mintic) en enero del a\u00f1o pasado permiti\u00f3 automatizar el proceso de registro de los resultados de laboratorio, que sol\u00eda ser manual. Esto le da m\u00e1s eficiencia y trazabilidad. De todas formas, la validaci\u00f3n humana sigue presente para corroborar que los ex\u00e1menes quedaron bien. Si no, las pruebas se mandan a repetir.<\/p>\n

Cuando tiene el visto bueno de laboratorio y los ingenieros agr\u00f3nomos, llega el momento de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Los m\u00e1s de 10.000 registros que tiene Agrosavia han permitido entrenar a Watson para que sepa qu\u00e9 recomendar en un plan de fertilizaci\u00f3n dependiendo de las caracter\u00edsticas del cultivo. De nuevo, procesos que sol\u00edan hacerse uno por uno con base en complejas f\u00f3rmulas de Excel.<\/p>\n

Al final se obtienen recomendaciones y las especificaciones de la dieta: 13 kilogramos de sulfato de zinc por hect\u00e1rea al momento de sembrar, 85 kilos de \u00farea por hect\u00e1rea dos semanas despu\u00e9s de que emerja el cultivo, por mencionar un ejemplo. Rafael Pedraza, coordinador de gesti\u00f3n de informaci\u00f3n de laboratorio de Agrosavia, explica que estos procesos son igualmente adecuados para la producci\u00f3n org\u00e1nica.<\/p>\n

Seg\u00fan Reinaldo Casas, agricultor en el municipio de Supat\u00e1 (Cundinamarca), los resultados son sencillos de interpretar. Sin embargo cuenta que finalmente se decidi\u00f3 por los frutales y no por el ma\u00edz, cultivo por el que solicit\u00f3 el examen. Casas, de 57 a\u00f1os, a\u00f1ade que hace alrededor de 15 a\u00f1os realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de suelos para pastos. Recuerda que en esa ocasi\u00f3n tuvo que desplazarse hasta Mosquera, por lo que reconoce que el servicio por correo ahora es m\u00e1s conveniente.<\/p>\n

Con esto es claro que el servicio debe pedirse entre uno y dos meses antes de iniciar un cultivo: tener los resultados antes de empezar para tomar decisiones informadas. Tambi\u00e9n es cierto que este tipo de prueba no sirve para determinar qu\u00e9 cultivo es m\u00e1s adecuado para un terreno. No es tan sencillo porque, como explica Pedraza, evaluar variables como las facilidades de agua, las v\u00edas de acceso, entre otros aspectos, es esencial antes de recomendar que se escoja uno u otro cultivo.<\/p>\n

No obstante, es una aplicaci\u00f3n posible en el futuro para este sistema, teniendo en cuenta que la Unidad de Planificaci\u00f3n Rural Agropecuaria (UPRA) ha trabajado en zonificaciones para determinar \u00e1reas potenciales para diferentes tipos de cultivos: b\u00e1sicamente saber d\u00f3nde es bueno sembrar qu\u00e9, teniendo en cuenta la complejidad de variables.<\/p>\n

Watson actualmente est\u00e1 en capacidad de dar su recomendaci\u00f3n para 200 tipos de cultivo. Cada una, de todas formas, pasa por un filtro humano al final. De esa manera, si el agr\u00f3nomo est\u00e1 en desacuerdo con uno de los resultados, puede modificar la f\u00f3rmula, de lo que simult\u00e1neamente va aprendiendo la inteligencia artificial.<\/p>\n

Giovanni G\u00f3mez, subdirector de digitalizaci\u00f3n sectorial del Mintic, lo explica as\u00ed: \u201cEl primer an\u00e1lisis que se hizo fue con base en unas tablas. En la medida en que se van haciendo m\u00e1s an\u00e1lisis, se nutre la base de datos. El segundo an\u00e1lisis toma como referencia el primero, el tercero toma los dos primeros, y as\u00ed sucesivamente. Ya vamos en 10.000. Eso significa un trabajo extenso y con base en eso se entren\u00f3 el algoritmo, que ahora es complementario para la toma de decisiones\u201d.<\/p>\n

La aplicaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en Agrosavia empez\u00f3 en abril, con el desarrollo de Green Services, y hasta ahora, seg\u00fan Pedraza, ha sido posible evidenciar que, mientras anteriormente un agr\u00f3nomo pod\u00eda entregar unos 18 planes de fertilizaci\u00f3n por d\u00eda, ahora la cifra puede oscilar entre 40 y 50. La promesa al usuario es que todo el proceso, desde que entrega la tierra, dure 10 d\u00edas.<\/p>\n

En total, el convenio con el Mintic, firmado en enero de 2018 y con una inversi\u00f3n de $950 millones, permiti\u00f3 la automatizaci\u00f3n de los procesos de registro y comunicaci\u00f3n entre las diferentes etapas del proceso, la implementaci\u00f3n de inteligencia artificial y el desarrollo de una plataforma para que los agricultores que as\u00ed lo decidan puedan consultar el resultado del an\u00e1lisis en l\u00ednea, lo que ahorra papel.<\/p>\n

Seg\u00fan el Censo Nacional Agropecuario de 2014, solo en 45 % de las unidades de producci\u00f3n se hacen pr\u00e1cticas para mejorar los suelos. En el 70,2 % de los casos, los productores aplican fertilizantes qu\u00edmicos, mientras en el 46,5 % se utilizan fertilizantes org\u00e1nicos. No solo fertilizar sino hacerlo mejor, a trav\u00e9s de an\u00e1lisis de suelos, que realizan entidades como universidades y otros laboratorios, puede contribuir a que los cultivos en Colombia no \u201cpasen hambre\u201d, como lo denominan en el gremio de la industria de fertilizantes.<\/p>\n

Hacerlo con inteligencia artificial puede hacer m\u00e1s eficiente esta herramienta encaminada a la mejor alimentaci\u00f3n de lo que alimentar\u00e1 a los habitantes del campo y de las ciudades. G\u00f3mez resalta el hecho de que Watson apenas tiene informaci\u00f3n de m\u00e1s de 10.000 cultivos, lo que supone un amplio potencial para alimentar el sistema con la informaci\u00f3n de cientos de miles de otros predios que podr\u00edan hacerlo mucho m\u00e1s robusto e \u201cinteligente\u201d.<\/p>\n

Fuente: El Espectador<\/strong><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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