{"id":15910,"date":"2019-05-22T09:27:49","date_gmt":"2019-05-22T15:27:49","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=15910"},"modified":"2019-05-22T09:27:49","modified_gmt":"2019-05-22T15:27:49","slug":"las-nuevas-tecnologias-de-reciclaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ecologia\/las-nuevas-tecnologias-de-reciclaje\/","title":{"rendered":"Las nuevas tecnolog\u00edas de reciclaje"},"content":{"rendered":"<p>El<span>\u00a0<\/span><em>Massachusetts Institute of Technology<\/em><span>\u00a0<\/span>(MIT) dise\u00f1a un nuevo brazo rob\u00f3tico con sensibilidad que permite seleccionar y clasificar<span>\u00a0<\/span>residuos<span>\u00a0<\/span>para su reciclaje.<\/p>\n<p>Cuando pensamos en rob\u00f3tica industrial, nos vienen a la cabeza im\u00e1genes de\u00a0<strong>robots<\/strong>\u00a0en f\u00e1bricas de<span>\u00a0<\/span>coches<span>\u00a0<\/span>o llevando a cabo\u00a0tareas de construcci\u00f3n. Sin embargo, esta vez una nueva generaci\u00f3n de robots contribuir\u00e1 a reducir el impacto ecol\u00f3gico de las actividades industriales de sus hom\u00f3logos en las f\u00e1bricas.<!--more--><\/p>\n<p>La propuesta viene del laboratorio de ciencia computacional e inteligencia artificial del MIT en EEUU, y consiste fundamentalmente en un\u00a0<strong>innovador brazo rob\u00f3tico<\/strong>\u00a0con capacidad para seleccionar, levantar y desplazar materiales destinados al reciclaje.<\/p>\n<p>El brazo rob\u00f3tico RoCycle llevar\u00e1 a cabo su misi\u00f3n frente a las cintas transportadoras por las que pasan miles de objetos desechados a diario.<\/p>\n<h5>Reciclaje<\/h5>\n<p>Gracias a un sistema articulado, a unas pinzas blandas y, sobre todo a los sensores t\u00e1ctiles de los que dispone, puede distinguir entre papel, metal y pl\u00e1stico, deposit\u00e1ndolos en el lugar apropiado por medio de unos sensores de torsi\u00f3n y presi\u00f3n capacitiva. Es m\u00e1s, esta\u00a0<strong>nueva tecnolog\u00eda<\/strong>\u00a0es capaz de identificar residuos que pueden confundirse a simple vista.<\/p>\n<p>Aunque muchos de los centros de reciclaje utilizan imanes para separar metales y filtros de aire para hacer lo propio con papeles y pl\u00e1sticos, la mayor parte de las labores de separaci\u00f3n de materiales siguen llev\u00e1ndose a cabo manualmente.<\/p>\n<p>Tal como apuntan los investigadores de este\u00a0<strong>proyecto tecnol\u00f3gico<\/strong>\u00a0en el art\u00edculo publicado en<span>\u00a0<\/span><em>MIT Technology Review<\/em>, esto supone un cuello de botella considerable a la hora de gestionar residuos.<\/p>\n<p>Y es que, por mucho que la ciudadan\u00eda est\u00e9 concienciada con respecto a los colores de cada contenedor, si no existen mecanismos de reciclaje eficientes en el punto de destino, la cadena sigue teniendo un eslab\u00f3n d\u00e9bil.<\/p>\n<h5>Coste tangible<\/h5>\n<p>Las imprecisiones en los procesos de selecci\u00f3n tienen un coste tangible: solo en EEUU, el 25% de los residuos destinados a reciclaje acaban en basureros porque est\u00e1n mezclados con otros elementos. Y no solo eso: la existencia de residuos org\u00e1nicos mezclados con pl\u00e1sticos, papel y metal pueden suponer un riesgo para la salud de los operarios humanos.<\/p>\n<p>El reto consiste ahora en mejorar la precisi\u00f3n de esta nueva tecnolog\u00eda, puesto que en las pruebas realizadas hasta la fecha, la tasa de acierto del\u00a0<strong>brazo rob\u00f3tico<\/strong><span>\u00a0<\/span>es de un 83 % en el caso de objetos est\u00e1ticos y del 63% en entornos din\u00e1micos como son las cintas transportadoras. La idea es a\u00f1adir c\u00e1maras que complementen los sensores con im\u00e1genes en v\u00eddeo para facilitar la tarea.<\/p>\n<div class=\"su-youtube su-responsive-media-yes\"><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"400\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/f5Zn2Up2RjQ\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/div>\n<p>El\u00a0<strong>brazo rob\u00f3tico de reciclaje<\/strong>\u00a0del MIT cuenta con un pariente cercano. Equipos de Google, las universidades de Columbia y Princeton, y el propio MIT, acaban de desarrollar otro\u00a0<a href=\"https:\/\/tossingbot.cs.princeton.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">brazo rob\u00f3tico<\/a>\u00a0con una interesante funcionalidad.<\/p>\n<h5>Desaf\u00edo gigantesco<\/h5>\n<p>Como cualquiera que haya jugado al baloncesto sabe, acertar una canasta requiere un c\u00e1lculo bastante complejo: hace falta calibrar el peso, la distancia y la trayectoria que recorrer\u00e1 el bal\u00f3n. Y eso, en t\u00e9rminos rob\u00f3ticos, es un desaf\u00edo gigantesco. Por ello, han desarrollado un\u00a0<strong>prototipo de robot<\/strong>\u00a0capaz de escanear objetos y, tras seleccionarlos, lanzarlos a un cesto prefijado.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de las capacidades de identificaci\u00f3n de los objetos, esta\u00a0<strong>innovadora tecnolog\u00eda<\/strong>\u00a0cuenta con un sistema de\u00a0<strong>inteligencia artificial<\/strong>\u00a0de aprendizaje profundo que le permite determinar el tipo de objeto que ha recolectado, as\u00ed como la trayectoria que describe en un lanzamiento.<\/p>\n<p>En los experimentos llevados a cabo por los investigadores, el prototipo rob\u00f3tico demostr\u00f3 una precisi\u00f3n del 87% en el levantamiento de los objetos y del 83% en su tasa de acierto al lanzarlos. No sabemos si eran aficionados al baloncesto, pero cuando los desarrolladores intentaron hacerlo por su cuenta, obtuvieron un porcentaje de aciertos inferior al de su propio robot.<\/p>\n<p><strong>Fuente: Ambientum<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El\u00a0Massachusetts Institute of Technology\u00a0(MIT) dise\u00f1a un nuevo brazo rob\u00f3tico con sensibilidad que permite seleccionar y clasificar\u00a0residuos\u00a0para su reciclaje. Cuando pensamos en rob\u00f3tica industrial, nos vienen a la cabeza im\u00e1genes de\u00a0robots\u00a0en f\u00e1bricas de\u00a0coches\u00a0o llevando a cabo\u00a0tareas de construcci\u00f3n. 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