Facebook est\u00e1 llevado a cabo investigaciones en el campo de la rob\u00f3tica y, aunque pueda parecer inusual, el desarrollo de esta \u00e1rea podr\u00eda cambiar significativamente la manera en que la empresa usa su tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Facebook est\u00e1 trabajando en un sistema de aprendizaje computarizado para que los robots y algoritmos aprendan de sus errores<\/p><\/blockquote>\n
Hasta ahora solo se conocian las implicaciones de Facebook con la\u00a0<\/span>Inteligencia Artificial. Sin embargo, dado que los conocimientos en IA tambi\u00e9n se utilizan en la rob\u00f3tica, la investigaci\u00f3n en ambos sectores de forma conjunta podr\u00eda resultar muy \u00fatil para el desarrollo de nuevos sistemas y algoritmos.<\/p>\n
Es por ello que hoy, en TreceBits, te explicamos c\u00f3mo los programas de investigaci\u00f3n en rob\u00f3tica podr\u00edan ayudar a Facebook a desarrollar nuevas herramientas para su constelaci\u00f3n de servicios y apps.<\/p>\n
1. El aprendizaje rob\u00f3tico<\/strong><\/p>\n
Programar a un robot para que realice una serie de movimientos que le permitan caminar es una haza\u00f1a ya lograda por la ciencia. Sin embargo, Facebook est\u00e1 invirtiendo en lo que se conoce como\u00a0<\/span>\u00abmachine learning\u00bb<\/em>o un sistema de aprendizaje computerizado.<\/p>\n
A trav\u00e9s de este sistema, un robot o algoritmo pueden ser programados para aprender de sus errores y movimientos de manera que cada vez resulten m\u00e1s eficientes en su labor.<\/p>\n
En el caso de la investigaci\u00f3n, los cient\u00edficos desean que el robot aprenda a caminar solo a trav\u00e9s de un sistema de recompensas.\u00a0Sin embargo, este mismo proceso podr\u00eda ser de mucha utilidad para que la inteligencia artificial de Facebook aprenda a manejar datos o incluso a monitorear la red social para evitar errores y filtraciones, etc.<\/p>\n
2<\/strong>.\u00a0Impulsar la \u00abcreatividad\u00bb de los dispositivos<\/strong><\/p>\n
De acuerdo con el objetivo de desarrollar el aprendizaje computarizado, Facebook est\u00e1 trabajando en el desarrollo de la creatividad rob\u00f3tica. Es decir, otorgar al robot la libertad de explorar un determinado elemento o imagen sin seguir ninguna clase de programaci\u00f3n.<\/p>\n
Este proceso, aparentemente creativo, refuerza el sistema de aprendizaje de la m\u00e1quina y lo ayuda a obtener nueva informaci\u00f3n sobre los elementos explorados, reduciendo el margen de error a futuro.<\/p>\n
Esto puede ser muy \u00fatil, por ejemplo, en los algoritmos de la c\u00e1mara de las Stories. Cuando la c\u00e1mara se enciende est\u00e1 programada para recolectar informaci\u00f3n sobre los rasgos faciales de la persona y el espacio en el que est\u00e1 para poder aplicar los filtros.<\/p>\n
Sin embargo, si la c\u00e1mara est\u00e1 entrenada para actuar con curiosidad, cada vez que sea activada recolectar\u00e1 toda la informaci\u00f3n posible sobre el objeto, la luz o la distancia. Funcionando, por tanto, de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n
El proceso resulta particularmente efectivo cuando las condiciones de la foto o del elemento que se est\u00e1 inspeccionando se alejan mucho de las habituales. En ese caso, es m\u00e1s probable que los dispositivos \u00abcreativos\u00bb puedan recabar m\u00e1s informaci\u00f3n y ofrecer soluciones.<\/p>\n
3. Sinestesia rob\u00f3tica<\/strong><\/p>\n
Los investigadores de Facebook est\u00e1n tanteando la posibilidad de utilizar datos t\u00e1ctiles para sustituir o complementar los datos visuales.<\/p>\n
Este ambicioso proyecto tiene el objetivo de funcionar como una especie de sinestesia rob\u00f3tica. Es decir, ense\u00f1ar a robots y algoritmos a procesar\u00a0<\/span>datos provenientes de distintos sentidos<\/strong>\u00a0<\/span>(en este caso la vista y el tacto) para formar una imagen m\u00e1s completa de la realidad.<\/p>\n
Para lograrlo, los investigadores han ense\u00f1ado a algunos robots a procesar informaci\u00f3n de mapas t\u00e1ctiles de calor y transformarla en datos visuales.<\/p>\n
Hasta ahora no se conoce muy bien cual es la aplicaci\u00f3n exacta que Facebook quiere dar a esta tecnolog\u00eda. Sin embargo, solo el hecho de poder recolectar informaci\u00f3n procedente de otras fuentes y procesarla para que pueda ser utilizada en ciertos sectores y servicios (como el publicitario) ya resulta de gran utilidad para la empresa.<\/p>\n
Fuente: Trecebits<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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