{"id":15967,"date":"2019-05-24T08:45:33","date_gmt":"2019-05-24T14:45:33","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=15967"},"modified":"2019-05-24T08:46:16","modified_gmt":"2019-05-24T14:46:16","slug":"digame-que-compra-en-el-super-y-le-dire-su-riesgo-de-sufrir-diabetes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/salud\/digame-que-compra-en-el-super-y-le-dire-su-riesgo-de-sufrir-diabetes\/","title":{"rendered":"D\u00edgame qu\u00e9 compra en el s\u00faper y le dir\u00e9 su riesgo de sufrir diabetes"},"content":{"rendered":"

Los h\u00e1bitos alimenticios son muy\u00a0dif\u00edciles de controlar. As\u00ed que un equipo ha analizado las cifras de ventas de la mayor cadena de alimentaci\u00f3n de Londres y ha logrado\u00a0vincular los patrones diet\u00e9ticos de la gente\u00a0con las tasas locales de presi\u00f3n arterial alta, colesterol alto y az\u00facar en la sangre.<\/span><\/p>\n

En 1826, el gastr\u00f3nomo franc\u00e9s Jean Anthelme Brillat-Savarin public\u00f3 un libro titulado\u00a0<\/span>Fisiolog\u00eda del gusto<\/em>. El texto ha pasado a la historia por introducir el aforismo\u00a0<\/span>“Dime qu\u00e9 comes y te dir\u00e9 qu\u00e9 eres,<\/strong>\u00a0<\/span>el origen del dicho “Somos lo que comemos”.<\/p>\n

A d\u00eda de hoy, seguro que Brillat-Savarin tendr\u00eda mucho que decir sobre el creciente n\u00famero de los ciudadanos obesos, hipertensos y diab\u00e9ticos del mundo desarrollado. En Estados Unidos, el 36 % de los adultos y el 17 % de los ni\u00f1os padecen obesidad. Y seg\u00fan algunas estimaciones,\u00a0<\/span>en Europa, el 50 % de la poblaci\u00f3n ser\u00e1 obesa en 2050.<\/strong><\/p>\n

La comida es un factor clave en este asunto. As\u00ed que los investigadores quieren\u00a0<\/span>profundizar en los h\u00e1bitos alimenticios de la gente<\/strong>\u00a0<\/span>para entender mejor c\u00f3mo se relacionan con la salud.<\/p>\n

Pero realizar\u00a0<\/span>este an\u00e1lisis resulta sorprendentemente complicado<\/strong>. Gran parte del trabajo llevado a cabo hasta ahora se basa en estudios relativamente peque\u00f1os. Los investigadores tambi\u00e9n han intentado deducir lo que comen los usuarios de internet. Pero los cr\u00edticos afirman que este enfoque est\u00e1 plagado de sesgos y, por lo tanto, no puede reflejar de manera confiable los h\u00e1bitos alimenticios<\/p>\n

Queda claro que necesitamos una manera mejor de estudiar los patrones de alimentaci\u00f3n y sus efectos en la salud. Una opci\u00f3n podr\u00eda ser la estrategia planteada por el investigador en los Laboratorios Nokia Bell en Cambridge (Reino Unido) Luca Maria Aiello y sus colegas.\u00a0<\/span>El equipo ha estudiado los h\u00e1bitos alimenticios de la gente a partir de los \u00a0datos de sus facturas de supermercado<\/strong>\u00a0<\/span>y luego los ha comparado con la salud de la poblaci\u00f3n, en funci\u00f3n de las recetas m\u00e9dicas emitidas por zonas.<\/p>\n

.\"\"<\/p>\n

La clave de su enfoque est\u00e1 en la magnitud del trabajo.\u00a0<\/span>Las facturas de los productos alimenticios eran de Tesco<\/strong>, la cadena de supermercados m\u00e1s grande de Gran Breta\u00f1a. La base de datos de la compa\u00f1\u00eda contiene todos los alimentos comprados en las tiendas de Londres (Reino Unido) durante 2015. Por su parte, los datos m\u00e9dicos empleados proceden de una base p\u00fablica con informaci\u00f3n de cada receta prescrita por los m\u00e9dicos de cabecera en Londres a lo largo de 2016. Aiello afirma:\u00a0<\/span>“La escala y el nivel de detalle de nuestro an\u00e1lisis no tienen precedentes”.<\/strong><\/p>\n

Tesco tiene 411 tiendas en Londres de 1,6 millones de clientes con tarjetas de fidelidad, que compraron 1.600 millones de alimentos en 2015.\u00a0<\/span>El conjunto de datos incluye cada art\u00edculo, su peso, la fecha y el c\u00f3digo postal del cliente.<\/strong><\/p>\n

Aiello y sus colegas\u00a0<\/span>extrajeron la informaci\u00f3n nutricional de cada art\u00edculo<\/strong>, incluido el total de calor\u00edas, grasas, grasas saturadas, hidratos de carbono, etc\u00e9tera. El objetivo era calcular la ingesta nutricional media de 937 barrios de Londres.<\/p>\n

Los datos de prescripci\u00f3n m\u00e9dica tambi\u00e9n est\u00e1n disponibles a nivel de barrios.\u00a0<\/span>A los londinenses se les recetaron 1.100 millones de medicamentos en 2016<\/strong>, a partir de los cuales el equipo dedujo las enfermedades. Los investigadores estaban especialmente interesados \u200b\u200ben la prevalencia del “s\u00edndrome metab\u00f3lico”, que se caracteriza por una presi\u00f3n arterial alta, niveles altos de colesterol y niveles elevados de az\u00facar en la sangre (diabetes). Los datos revelaron la distribuci\u00f3n de estos trastornos en toda la ciudad.<\/p>\n

Finalmente, el equipo compar\u00f3 los conjuntos de datos para ver\u00a0<\/span>c\u00f3mo la nutrici\u00f3n se correlacionaba con los trastornos del s\u00edndrome metab\u00f3lico\u00a0<\/span><\/strong>y luego mape\u00f3 los resultados en toda la ciudad.<\/p>\n

Estos mapas resultan muy interesantes. Muestran, tal y como se esperaba, que el mayor consumo de\u00a0<\/span>hidratos de carbono, grasas y az\u00facares se correlaciona positivamente con el s\u00edndrome metab\u00f3lico<\/strong>, mientras que un mayor consumo de fibra se correlaciona negativamente. Despu\u00e9s, demuestran que el peso del producto, que es un indicador del consumo de calor\u00edas, tambi\u00e9n se correlaciona positivamente con la enfermedad metab\u00f3lica, mientras que una mayor diversidad de nutrientes se correlaciona negativamente.<\/p>\n

Tambi\u00e9n hay importantes diferencias entre los barrios de Londres. Los residentes de zonas m\u00e1s ricas y con estudios superiores de la ciudad de Londres y Chelsea consumen m\u00e1s fibra y tienen una mayor diversidad de nutrientes. En contraste, los residentes de Newham,\u00a0<\/span>un barrio relativamente pobre, consumen m\u00e1s calor\u00edas y menos nutrientes<\/strong>, y tienen niveles m\u00e1s altos de diabetes.<\/p>\n

Pero\u00a0<\/span>las \u00e1reas dominadas por la gente m\u00e1s sana no son las m\u00e1s ricas<\/strong>. “Los residentes de Hackney, que es un barrio pobre pero con un gran n\u00famero de residentes con estudios superiores, en el este de Londres, tienen h\u00e1bitos alimenticios m\u00e1s saludables y no sufren de diabetes tanto como los residentes de Newham”, explican Aiello y sus colegas.<\/p>\n

El equipo tambi\u00e9n afirma que es capaz de predecir los niveles altos de presi\u00f3n arterial, el colesterol alto y el nivel elevado de az\u00facar en la sangre en un barrio con solo observar el consumo local de calor\u00edas y de nutrientes. De hecho, aseguran que\u00a0<\/span>su sistema clasificador puede identificar \u00e1reas no saludables con una precisi\u00f3n del 91 %<\/strong>.<\/p>\n

Este es un trabajo interesante que tiene implicaciones importantes para la forma en la que los profesionales m\u00e9dicos, los actores pol\u00edticos e incluso las compa\u00f1\u00edas de seguros analizan la salud. Aiello concluye: “Nuestro estudio demuestra que el an\u00e1lisis de los registros digitales de las compras de alimentaci\u00f3n se puede utilizar como\u00a0<\/span>una herramienta barata y escalable para la vigilancia de la salud<\/strong>“. Brillat-Savarin seguramente estar\u00eda sorprendido.<\/p>\n

Fuente: MIT Technology Review<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los h\u00e1bitos alimenticios son muy\u00a0dif\u00edciles de controlar. 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