{"id":16697,"date":"2019-06-26T09:25:18","date_gmt":"2019-06-26T15:25:18","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=16697"},"modified":"2019-06-26T09:25:18","modified_gmt":"2019-06-26T15:25:18","slug":"una-economia-de-plataforma-es-clave-al-construir-su-arquitectura-de-tecnologia-empresarial-moderna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/economia\/una-economia-de-plataforma-es-clave-al-construir-su-arquitectura-de-tecnologia-empresarial-moderna\/","title":{"rendered":"Una econom\u00eda de plataforma es clave al construir su arquitectura de tecnolog\u00eda empresarial moderna"},"content":{"rendered":"<p class=\"jsx-671803276\"><span class=\"jsx-671803276\"><span>Las empresas est\u00e1n invirtiendo significativamente en su infraestructura de TI para brindar las experiencias personalizadas que los clientes demandan cada vez m\u00e1s.\u00a0<\/span><span>La empresa promedio ahora tiene m\u00e1s de 400 aplicaciones personalizadas<\/span><span>\u00a0.\u00a0Este aumento ha provocado que los datos valiosos de los clientes se almacenen en silos en cada sistema con esquemas y gobierno \u00fanicos, lo que hace que sea casi imposible acceder, obtener informaci\u00f3n y aprovechar los datos de una manera integral, r\u00e1pida y segura que ofrece resultados empresariales.<\/span><\/span><!--more--><\/p>\n<aside class=\"jsx-3269038538 l-pullquote--3col pullquote-style--alternate pullquote-size--default\">\n<p class=\"jsx-3269038538 pullquote__text pullquote__text--quote\"><span>Una plataforma empresarial moderna y escalable tiene un flujo de datos robusto, la noci\u00f3n de un perfil de cliente en tiempo real, y la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) en su n\u00facleo para ofrecer experiencias convincentes<\/span><\/p>\n<\/aside>\n<p class=\"jsx-671803276\"><span class=\"jsx-671803276\"><span>En una \u00e9poca en que la gesti\u00f3n de la experiencia del cliente (CXM) es un mandato, las empresas necesitan construir una visi\u00f3n integral del cliente.\u00a0Los silos de datos deben romperse para brindar las mejores experiencias al cliente.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><strong><span>Las excelentes experiencias de los clientes aumentan la lealtad a la marca<\/span><\/strong><br \/>\n<span>Con el advenimiento de Big Data, la computaci\u00f3n en la nube y la inteligencia artificial (AI), existen oportunidades sin precedentes para brindar experiencias transformadoras para los clientes.\u00a0Las empresas ahora compiten en la &#8220;econom\u00eda de plataforma&#8221;, donde los lugares de reuni\u00f3n en l\u00ednea permiten una amplia gama de actividades, donde las empresas brindan experiencias en lugar de acceder a productos de propiedad exclusiva y donde la fidelidad a la marca se construye a trav\u00e9s de cada interacci\u00f3n con los clientes.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span>El uso efectivo de estas interacciones para aumentar la lealtad a la marca suele ser un objetivo dif\u00edcil de alcanzar.<\/span><span>El setenta y dos por ciento de los tomadores de decisiones de TI de las empresas globales dicen que<\/span><span>\u00a0su panorama de datos es complejo y dif\u00edcil de navegar debido a la variedad y la cantidad de fuentes de datos.\u00a0Cuando hablo con los ejecutivos, entienden la promesa de lo que contienen sus datos, pero el 50 por ciento de ellos informa que es inaccesible para una gran variedad de partes interesadas dentro de su organizaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><strong><span>Plataforma primero = cliente primero<\/span><\/strong><br \/>\n<span>Para competir con \u00e9xito en una econom\u00eda de plataforma, las empresas deben adoptar una &#8220;mentalidad de plataforma&#8221;. Esto significa que deben invertir en una plataforma que les permita manejar datos de clientes centralizados y virtualizados.\u00a0Una plataforma facilita la colaboraci\u00f3n en toda la empresa, permitiendo a los ingenieros de datos, cient\u00edficos de datos, TI, analistas de negocios, analistas ciudadanos y partes interesadas trabajar en los datos en el nivel que necesitan.\u00a0La plataforma debe equipar a cada rol en la empresa con las herramientas que los hacen m\u00e1s productivos.<\/span><\/p>\n<p><span>Adoptar esta mentalidad requiere un cambio en la forma en que las empresas piensan acerca de sus datos.\u00a0Una plataforma empresarial moderna y escalable tiene un flujo de datos robusto, la noci\u00f3n de un perfil de cliente en tiempo real, y la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) en su n\u00facleo para ofrecer experiencias atractivas.\u00a0La plataforma recopila datos a nivel mundial y tiene la capacidad de transformarlos en un lenguaje que todas las aplicaciones pueden entender.<\/span><\/p>\n<p><span>El desarrollo de este tipo de plataforma elimina los silos de datos y lo hace disponible a trav\u00e9s de interfaces de programa de aplicaci\u00f3n (API) de manera centralizada a trav\u00e9s de controles de acceso basados \u200b\u200ben roles.\u00a0Este enfoque requiere que las diferentes \u00e1reas de la organizaci\u00f3n est\u00e9n dispuestas a permitir que los datos fluyan a la plataforma.\u00a0Existe un claro valor estrat\u00e9gico en este tipo de mentalidad de plataforma.\u00a0Cuando las personas que trabajan en diferentes \u00e1reas de una organizaci\u00f3n, y los datos que administran, se unen, todos pueden servir al cliente de manera informada para lograr un mejor desempe\u00f1o comercial.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><strong><span>Construir un perfil de cliente en tiempo real es cr\u00edtico<\/span><\/strong><br \/>\n<span>Ya sea que los datos del cliente provengan de transacciones en la tienda, interacciones web o momentos m\u00f3viles, unirlos para crear un perfil de cliente unificado es el primer desaf\u00edo para cumplir con las crecientes expectativas de los clientes.\u00a0El segundo es la evoluci\u00f3n del perfil del cliente a medida que las interacciones de los clientes con el negocio cambian en tiempo real.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span>Hoy en d\u00eda, los clientes tienen una multitud de formas en las que pueden interactuar con las empresas.\u00a0Por ejemplo, uno puede buscar an\u00f3nimamente una nueva c\u00e1mara durante el d\u00eda.\u00a0M\u00e1s tarde esa noche, uno podr\u00eda hacer la compra desde su dispositivo m\u00f3vil usando la aplicaci\u00f3n de la tienda.\u00a0Cada una de las interacciones que uno tiene con una empresa crea un punto de datos, recopilado de diferentes lugares en diferentes momentos en diferentes dispositivos, algunos an\u00f3nimos y otros conocidos.<\/span><\/p>\n<p><span>Avancemos unos d\u00edas.\u00a0El cliente ahora quiere comprar un nuevo estuche y una lente para su c\u00e1mara, pero cuando regresan al sitio web de la compa\u00f1\u00eda, en lugar de ver art\u00edculos para complementar su compra, ven un anuncio de la c\u00e1mara que ya compraron.\u00a0Esa no ser\u00eda la experiencia correcta para el cliente.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span>Un perfil de cliente en tiempo real, creado mediante resoluci\u00f3n de identidad a trav\u00e9s de ID de cookie, ID m\u00f3vil y ID de gesti\u00f3n de relaciones con el cliente (CRM), vincular\u00e1 sus compromisos, mejorando cada compromiso al personalizarlo en funci\u00f3n de los intereses de los clientes.<\/span><\/p>\n<p><span>Sin una plataforma capaz de capturar y unir continuamente diferentes puntos de datos para un solo perfil de cliente, es imposible entender las necesidades de un cliente lo suficientemente bien como para ofrecer la experiencia adecuada en el momento adecuado.\u00a0Y, sin un perfil de cliente en tiempo real, las empresas est\u00e1n trabajando con datos obsoletos que pueden tardar d\u00edas en procesarse.\u00a0Para entonces, la intenci\u00f3n ha cambiado, y la experiencia que se entrega no coincidir\u00e1 con lo que el cliente probablemente quiera.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><strong><span>AI y ML con servicios inteligentes preconstruidos democratizan la percepci\u00f3n del cliente<\/span><\/strong><br \/>\n<span>Procesar los petabytes de datos que tienen las empresas hoy en d\u00eda es imposible sin AI y ML.\u00a0Es por eso que los servicios inteligentes son aspectos clave de la plataforma empresarial moderna.\u00a0Al reunir los datos de los clientes, AI y ML pueden desarrollar m\u00e1s r\u00e1pidamente modelos precisos de pr\u00f3xima mejor acci\u00f3n.\u00a0Y, a medida que se ingieren nuevos datos en la plataforma, los modelos se pueden volver a capacitar y mejorar continuamente en tiempo real.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\"><span class=\"jsx-671803276\"><span>Los beneficios internos de adoptar AI y ML se extienden m\u00e1s all\u00e1 del departamento de ciencia de datos a los equipos en toda la empresa y, lo m\u00e1s importante, a los clientes.\u00a0Por ejemplo, los clientes se benefician cuando un an\u00e1lisis de la capacitaci\u00f3n de los empleados y los datos de rendimiento identifican las \u00e1reas de servicio al cliente que necesitan mejoras.\u00a0O cuando una empresa de fabricaci\u00f3n combina datos de sus sistemas de planificaci\u00f3n de recursos empresariales y gesti\u00f3n de la cadena de suministro para garantizar que sus socios tengan las piezas que necesitan cuando las necesitan.\u00a0Debido a esto, sus clientes reciben sus pedidos a tiempo, siempre.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\"><span class=\"jsx-671803276\"><span>Con AI y ML alimentando la plataforma tecnol\u00f3gica de su empresa, la toma de decisiones inteligente se democratiza en toda la empresa, lo que permite a los equipos en cada \u00e1rea de la empresa descubrir informaci\u00f3n y servir mejor a los clientes.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\"><span class=\"jsx-671803276\"><span>AI y ML tambi\u00e9n hacen posible la orientaci\u00f3n avanzada y la personalizaci\u00f3n a escala en toda la empresa, en funci\u00f3n de factores como el inter\u00e9s y el comportamiento, as\u00ed como los patrones transaccionales, financieros y operativos de los clientes.\u00a0Esta inteligencia predictiva en tiempo real, precisa, es crucial para cualquier organizaci\u00f3n que quiera brindar experiencias de clientes verdaderamente transformadoras.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\"><span class=\"jsx-671803276\"><span>La econom\u00eda de la plataforma actual requiere que las empresas cumplan y superen las expectativas cambiantes de los clientes.\u00a0Aquellos que adoptan una mentalidad de plataforma y adoptan la tecnolog\u00eda m\u00e1s capaz de agregar datos de clientes y obtener informaci\u00f3n detallada sobre miner\u00eda de datos servir\u00e1n para una experiencia del cliente mejor y m\u00e1s contextualizada y ser\u00e1n los que ganar\u00e1n los corazones y las mentes de sus clientes, por lo tanto crear\u00e1n una base de clientes leales. <\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\"><span class=\"jsx-671803276\"><span>E<\/span><\/span><span>sta historia fue encargada por un anunciante y fue producida por un equipo dedicado de contenido personalizado, no por nuestros periodistas.\u00a0Por favor, consulte nuestras\u00a0directrices de publicidad\u00a0para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><strong>Fuente: Technology Review<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las empresas est\u00e1n invirtiendo significativamente en su infraestructura de TI para brindar las experiencias personalizadas que los clientes demandan cada vez m\u00e1s.\u00a0La empresa promedio ahora tiene m\u00e1s de 400 aplicaciones personalizadas\u00a0.\u00a0Este aumento ha provocado que los datos valiosos de los clientes se almacenen en silos en cada sistema con esquemas y gobierno \u00fanicos, lo que 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