{"id":16785,"date":"2019-07-01T09:07:00","date_gmt":"2019-07-01T15:07:00","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=16785"},"modified":"2019-07-01T09:07:30","modified_gmt":"2019-07-01T15:07:30","slug":"el-machine-learning-podria-cambiar-nuestra-relacion-con-el-mundo-del-videojuego","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/machine-learning\/el-machine-learning-podria-cambiar-nuestra-relacion-con-el-mundo-del-videojuego\/","title":{"rendered":"El Machine learning podr\u00eda cambiar nuestra relaci\u00f3n con el mundo del videojuego"},"content":{"rendered":"

Que la tecnolog\u00eda avanza a pasos de gigantes y nosotros somos testigos de primera mano de este avance es algo que podemos ver d\u00eda tras d\u00eda en nuestro entorno y quiz\u00e1s, por este mismo motivo, no somos conscientes de la importancia que estos avances tienen en el concepto de sociedad tal y como lo conocemos actualmente y en qu\u00e9 podr\u00eda desembocar todos estos avances funcionando de forma conjunta.<\/p>\n

Para abrir una ventana a ese futuro no tan lejanos en estos \u00faltimos d\u00edas, y dentro del mercado del\u00a0<\/span>Gamelab 2019<\/b>, hemos podido asistir a una ponencia sobre el machine learning, es decir, la capacidad de una m\u00e1quina para aprender unas pautas y conductas a ra\u00edz de informaci\u00f3n con la que ya cuente previamente, impartida por\u00a0<\/span>Pei Pei Chen<\/b>, ingeniera de machine learning en la empresa tecnol\u00f3gica\u00a0<\/span>Yokozuna Data<\/b>.<\/p>\n

Cuarta revoluci\u00f3n industrial<\/h5>\n

En estos meses a buen seguro hemos escuchado numerosas noticias sobre c\u00f3mo ser\u00e1 la cuarta revoluci\u00f3n industrial y cu\u00e1l ser\u00e1 el papel de las m\u00e1quinas y, m\u00e1s concretamente, de los robots, en ella. Precisamente el\u00a0<\/span>machine learning<\/b>\u00a0jugar\u00e1 un rol de especial relevancia en este sentido, pero si nos centramos exclusivamente en el sector del videojuego, y estar\u00edamos acotando mucho sus posibilidades, tambi\u00e9n observamos que el futuro del sector pasa por recrear lo que no hace tantos a\u00f1os parec\u00eda ciencia ficci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

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\"Machine<\/p>\n

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Seg\u00fan ha dejado ver\u00a0<\/span>Pei Chen<\/b>, su empresa lleva ya algunos a\u00f1os trabajando directamente en c\u00f3mo podr\u00eda afectar el machine learning al videojuego y asegura que, una vez se integre en el sector, viviremos toda una revoluci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 de poder interactuar con la m\u00e1quina como hacemos a d\u00eda de hoy con los dispositivos como\u00a0<\/span>Siri<\/b>,\u00a0<\/span>Alexa<\/b>\u00a0<\/span>o\u00a0<\/span>Google Home<\/b>, que ya dejan ver algunas pautas de este aprendizaje autom\u00e1tico a ra\u00edz de nuestras rutinas.<\/p>\n

<\/ra>A trav\u00e9s de esta tecnolog\u00eda los desarrolladores podr\u00e1n afrontar una experiencia de juego totalmente individualizada, ya que se podr\u00e1 “saber lo que un jugador necesita y qu\u00e9 prefiere<\/i>“, aseguraba en su ponencia dentro de la\u00a0<\/span>Gamelab 2019<\/b>, donde tambi\u00e9n ha explicado que “los juegos son la plataforma perfecta para probar y desarrollar algoritmos de IA, as\u00ed como el campo perfecto para comprender el comportamiento humano<\/b>“.<\/p>\n

A trav\u00e9s de esta tecnolog\u00eda\u00a0<\/span>Pei Chen<\/b>\u00a0<\/span>asegura que los desarrolladores ser\u00e1n capaces de conocer en qu\u00e9 momento un jugador se aburrir\u00e1 del proyecto y lo dejar\u00e1 de lado, poniendo de ejemplo los numerosos t\u00edtulos de corte\u00a0<\/span>free to play<\/b>\u00a0<\/span>que, tras el lanzamiento, comienzan a perder de forma masiva jugadores.<\/p>\n

“Sabemos qu\u00e9 acciones van a hacer esos jugadores en el futuro, qu\u00e9 objetos van a comprar y cu\u00e1ndo van a realizar la primera compra<\/i>“, asegura\u00a0<\/span>Pei Chen<\/b>\u00a0<\/span>mientras explica que es gracias a un algoritmo que recoge todos los datos que nosotros como jugadores vamos dejando en el servidor donde se ejecutan estos videojuegos.<\/p>\n

Fuente: Zona Red<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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