{"id":16841,"date":"2019-07-03T08:28:49","date_gmt":"2019-07-03T14:28:49","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=16841"},"modified":"2019-07-03T08:29:01","modified_gmt":"2019-07-03T14:29:01","slug":"costo-limita-adopcion-de-inteligencia-artificial-en-empresas-de-mexico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/costo-limita-adopcion-de-inteligencia-artificial-en-empresas-de-mexico\/","title":{"rendered":"Costo limita adopci\u00f3n de Inteligencia Artificial en empresas de M\u00e9xico"},"content":{"rendered":"<p>La mitad de las empresas de M\u00e9xico cree que el costo es la principal barrera para adoptar tecnolog\u00edas de<span>\u00a0<\/span><strong>Inteligencia Artificial<\/strong><span>\u00a0<\/span>en sus procesos, de acuerdo con una investigaci\u00f3n realizada por MIT Technology Review Insights durante 2018. Esto pese a que nueve de cada diez compa\u00f1\u00edas mexicanas est\u00e1 de acuerdo en que podr\u00edan desarrollar nuevas propuestas para sus clientes gracias a esta tecnolog\u00eda, adem\u00e1s de que podr\u00edan venderles m\u00e1s.<!--more--><\/p>\n<p>El costo de la inversi\u00f3n en tecnolog\u00edas de<span>\u00a0<\/span><strong>an\u00e1lisis de datos<span>\u00a0<\/span><\/strong>y aprendizaje autom\u00e1tico fue una menci\u00f3n constante a lo largo de las<span>\u00a0<\/span>conferencias del EmTech Digital Latam 2019, una conferencia organizada por la<span>\u00a0<\/span><em>MIT Technology Review<\/em><span>\u00a0<\/span>y Opinno que este a\u00f1o tuvo como tema central a la inteligencia artificial. Dentro de la encuesta, las compa\u00f1\u00edas ven<span>\u00a0<\/span>tambi\u00e9n la participaci\u00f3n de los stakeholders y la privacidad como barreras para adoptar esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>De acuerdo con Darin Briskman, esta percepci\u00f3n es ahora m\u00e1s un mito que una realidad. El evangelista de Inteligencia Artificial y<span>\u00a0<\/span><strong>Blockchain<\/strong><span>\u00a0<\/span>de<strong><span>\u00a0<\/span>Amazon Web Services<\/strong><span>\u00a0<\/span>cree que tanto el costo como la flexibilidad de los servicios de IA son barreras que empresas como AWS han logrado derribar al ofrecer servicios de an\u00e1lisis de grandes datos, reconocimiento de im\u00e1genes y del lenguaje y aprendizaje autom\u00e1tico econ\u00f3micos que adem\u00e1s no requieren un alto grado de especializaci\u00f3n para quien los usa. \u201cNosotros vemos c\u00f3mo la transcripci\u00f3n o la traducci\u00f3n se vuelven mucho menos costosas conforme las vamos escalando\u201d, dijo Briskman.<\/p>\n<p>Para Alejandro Ayala, ingeniero en jefe de Innovaci\u00f3n Digital de<span>\u00a0<\/span><strong>Ford Motor Company<\/strong><span>\u00a0<\/span>en M\u00e9xico, quien tambi\u00e9n estuvo presente durante el EmTech Digital Latam, en el caso del sector automotriz, no es posible hablar de la industria 4.0 si no se habla de inteligencia artificial, en un contexto en el que compa\u00f1\u00edas que antes no pertenec\u00edan a la<span>\u00a0<\/span><strong>industria automotriz<\/strong><span>\u00a0<\/span>han ido entrando a este sector. \u201cSe trata de una forma de enfrentar la competencia, una decisi\u00f3n estrat\u00e9gica que nos permite tener una ventaja competitiva. Quien no usa esta tecnolog\u00eda, queda fuera del mercado en muy poco tiempo\u201d, dijo Ayala en entrevista.<\/p>\n<p>El costo de la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda depende para Ayala de cada caso de negocio, pero no necesariamente supone una barrera. El ingeniero explic\u00f3 que<span>\u00a0<\/span><strong>los proyectos que Ford est\u00e1 implementando son aquellos que conjugan un alto beneficio con una baja complejidad<\/strong>. \u201cSon las oportunidades que est\u00e1n ah\u00ed, que no requieres gastar mucho dinero y te van a dar un gran beneficio\u201d, dijo y a\u00f1adi\u00f3 que el costo s\u00ed existe, pero no necesariamente supone un impedimento porque a favor juega un ahorro sustancial en los costos de desarrollo contra la inversi\u00f3n inicial.<\/p>\n<p>Ayala asegur\u00f3 que<span>\u00a0<\/span>el beneficio econ\u00f3mico de la adopci\u00f3n de la Inteligencia Artificial se extiende a los proveedores<span>\u00a0<\/span>que la compa\u00f1\u00eda tiene en el pa\u00eds. \u201cFord de M\u00e9xico o los proveedores mexicanos son la segunda fuente de abastecimiento de Ford Estados Unidos y eso hace ver la liga cercana que hay entre nuestra base de proveedores y la empresa matriz o nosotros como filial; no \u00fanicamente en t\u00e9rminos de una relaci\u00f3n comercial sino en t\u00e9rminos de una relaci\u00f3n tecnol\u00f3gica\u201d, dijo.<\/p>\n<p>Beena Ammanath, fundadora y directora ejecutiva de<span>\u00a0<\/span><strong>Humans for AI<\/strong>, una organizaci\u00f3n que busca democratizar el acceso a esta tecnolog\u00eda sobre todo para las minor\u00edas, concord\u00f3 con Ayala y con Briskman acerca de que el costo de implementaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial es demasiado alto, sobre todo si una compa\u00f1\u00eda est\u00e1 comenzando a implementar esta tecnolog\u00eda. \u201c<strong>Amazon<\/strong>,<span>\u00a0<\/span><strong>Microsoft<\/strong><span>\u00a0<\/span>y<span>\u00a0<\/span><strong>Google<\/strong>, por ejemplo, ofrecen plataformas con capacidades similares en las que es muy sencillo y econ\u00f3mico entrar y comenzar a experimentar\u201d, dijo.<\/p>\n<p>En Am\u00e9rica Latina, 69% de 2,300 encuestados por MIT Technology Review Insights afirm\u00f3 que<span>\u00a0<\/span>sus organizaciones subestiman la importancia del an\u00e1lisis de datos<span>\u00a0<\/span>y 81% cree que necesita m\u00e1s informaci\u00f3n sobre las consideraciones \u00e9ticas y morales que supone el uso de esta tecnolog\u00eda. De acuerdo con Ammanath, lo dif\u00edcil al momento de implementar esta tecnolog\u00eda es determinar para qu\u00e9 la va a usar una compa\u00f1\u00eda. Esto significa que es necesario un cambio cultural que permita a los directivos y a los trabajadores adoptar esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p><strong>Fuente: El Economista<\/strong><\/p>\n<p><a class=\"author-name\" href=\"https:\/\/www.eleconomista.com.mx\/autor\/rriquelme\" title=\"Ver perfil de Rodrigo Riquelme\">Rodrigo Riquelme<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La mitad de las empresas de M\u00e9xico cree que el costo es la principal barrera para adoptar tecnolog\u00edas de\u00a0Inteligencia Artificial\u00a0en sus procesos, de acuerdo con una investigaci\u00f3n realizada por MIT Technology Review Insights durante 2018. 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