{"id":17098,"date":"2019-07-16T08:31:02","date_gmt":"2019-07-16T14:31:02","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=17098"},"modified":"2019-07-16T08:31:20","modified_gmt":"2019-07-16T14:31:20","slug":"tu-rostro-esta-entrenando-a-las-herramientas-de-reconocimiento-facial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/tu-rostro-esta-entrenando-a-las-herramientas-de-reconocimiento-facial\/","title":{"rendered":"Tu rostro est\u00e1 entrenando a las herramientas de reconocimiento facial"},"content":{"rendered":"

Empresas e investigadores est\u00e1n recopilando decenas de bases de datos con rostros de personas sin que estas lo sepan; adem\u00e1s, muchas de las im\u00e1genes despu\u00e9s se comparten en todo el mundo en lo que se ha convertido en un enorme ecosistema que fomenta la propagaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial.<\/p>\n

Las bases de datos se construyen con im\u00e1genes de redes sociales, sitios web de fotograf\u00edas, servicios de citas como OkCupid y c\u00e1maras colocadas en restaurantes y en patios de universidades. Aunque no hay un recuento preciso de los conjuntos de datos, los activistas en materia de privacidad han se\u00f1alado repositorios que fueron construidos por Microsoft, la Universidad de Stanford y otros; uno de ellos cuenta con m\u00e1s de diez millones de im\u00e1genes, mientras que otro ten\u00eda m\u00e1s de dos millones.<\/p>\n

Las recopilaciones faciales est\u00e1n siendo impulsadas por la contienda para crear sistemas de reconocimiento facial de avanzada. Esta tecnolog\u00eda aprende a identificar a la gente analizando tantas im\u00e1genes digitales como sea posible mediante \u201credes neurales\u201d, las cuales son sistemas matem\u00e1ticos complejos que requieren grandes cantidades de datos para generar el reconocimiento por patrones.<\/p>\n

Lo m\u00e1s probable es que gigantes de la tecnolog\u00eda como Facebook y Google hayan amasado los conjuntos de datos faciales m\u00e1s grandes, los cuales no distribuyen, de acuerdo con art\u00edculos de investigaci\u00f3n. Sin embargo, otras compa\u00f1\u00edas y universidades han compartido de manera generalizada sus colecciones de im\u00e1genes con investigadores, gobiernos y empresas privadas en Australia, China, India, Singapur y Suiza para entrenar sistemas de inteligencia artificial, de acuerdo con acad\u00e9micos, activistas y art\u00edculos p\u00fablicos.<\/p>\n

Las compa\u00f1\u00edas y los laboratorios han reunido im\u00e1genes faciales durante m\u00e1s de una d\u00e9cada y las bases de datos simplemente son una de las capas necesarias para crear tecnolog\u00eda de reconocimiento facial. No obstante, la gente a menudo no tiene idea de que sus rostros han llegado ah\u00ed. Y, aunque en general las im\u00e1genes no van acompa\u00f1adas de nombres, los individuos pueden ser reconocidos porque cada rostro es \u00fanico y corresponde a una persona.<\/p>\n

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Una visualizaci\u00f3n de dos mil identidades incluidas en la base de datos MS Celeb de Microsoft.<\/span>Credit<\/span>Open Data Commons Public Domain Dedication and License v\u00eda Megapixels<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Las dudas en torno a los conjuntos de datos est\u00e1n aumentando porque las tecnolog\u00edas que han ayudado a impulsar est\u00e1n us\u00e1ndose de maneras posiblemente invasivas. Documentos publicados\u00a0<\/span>a principios de julio revelaron que los funcionarios de la Oficina de Aduanas y Protecci\u00f3n Fronteriza emplearon tecnolog\u00eda de reconocimiento facial para escanear las fotograf\u00edas de automovilistas con el fin de identificar a inmigrantes sin autorizaci\u00f3n para estar en Estados Unidos.<\/p>\n

El FBI tambi\u00e9n pas\u00f3 m\u00e1s de una d\u00e9cada usando ese tipo de sistemas para comparar las licencias de conducir y las fotograf\u00edas de visas con los rostros de presuntos delincuentes, de acuerdo con\u00a0<\/span>un informe\u00a0<\/span>de la Oficina de Rendici\u00f3n de Cuentas del Gobierno el mes pasado. A principios de julio, una audiencia del congreso abord\u00f3 el uso que el gobierno le da a esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

No hay supervisi\u00f3n de los conjuntos de datos. Los activistas y otros personajes dijeron estar furiosos por la posibilidad de que las im\u00e1genes de la gente se usaran para crear tecnolog\u00eda cuestionable, y porque las im\u00e1genes pod\u00edan ser usadas de manera indebida. Por lo menos una base de datos faciales creada en Estados Unidos fue compartida con una compa\u00f1\u00eda en China que ha sido vinculada con el fichaje \u00e9tnico de la minor\u00eda de\u00a0<\/span>uigures\u00a0<\/span>musulmanes del pa\u00eds<\/p>\n

A lo largo de las \u00faltimas semanas, algunas compa\u00f1\u00edas y universidades, entre ellas Microsoft y Stanford, eliminaron sus conjuntos de datos faciales de internet debido a preocupaciones de privacidad. Sin embargo, dado que las im\u00e1genes ya se hab\u00edan distribuido tanto, lo m\u00e1s probable es que a\u00fan est\u00e9n us\u00e1ndose en Estados Unidos y en otras partes, se\u00f1alaron investigadores y activistas.<\/p>\n

\u201cConcluyes que estas pr\u00e1cticas son invasivas y te das cuenta de que esas empresas no respetan la privacidad\u201d, coment\u00f3 Liz O\u2019Sullivan, quien supervis\u00f3 una de estas bases de datos en la empresa emergente de inteligencia artificial Clarifai. Dijo que en enero abandon\u00f3 la empresa, con sede en Nueva York, en protesta contra de ese tipo de pr\u00e1cticas.<\/p>\n

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Los investigadores de Duke empezaron a compilar una base de datos en 2014 con ayuda de ocho c\u00e1maras del campus.<\/span>\u00a0<\/span>Credit<\/span>Open Data Commons Attribution License, v\u00eda Megapixels<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

\u201cCuanto m\u00e1s ubicuo se vuelve el reconocimiento facial, m\u00e1s quedamos expuestos a ser parte del proceso\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n

Google, Facebook y Microsoft rechazaron hacer comentarios.<\/p>\n

Investigadores de Stanford reunieron una base de datos en 2014. Se llamaba Brainwash (el nombre de una cafeter\u00eda de San Francisco), donde los investigadores utilizaron una c\u00e1mara. A lo largo de tres d\u00edas, la c\u00e1mara tom\u00f3 m\u00e1s de diez mil im\u00e1genes, que se introdujeron en la base de datos, escribieron los investigadores\u00a0<\/span>en un art\u00edculo de 2015. El art\u00edculo no especific\u00f3 si los comensales de la cafeter\u00eda sab\u00edan que les estaban tomando fotograf\u00edas para usarlas en la investigaci\u00f3n. (La cafeter\u00eda ya no est\u00e1 abierta).<\/p>\n

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Los investigadores de Duke llegaron a recopilar m\u00e1s de dos millones de capturas de video con im\u00e1genes de m\u00e1s de 2700 personas.<\/span>\u00a0<\/span>Credit<\/span>Open Data Commons Attribution License v\u00eda Megapixels<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Los investigadores de Stanford despu\u00e9s compartieron Brainwash. De acuerdo con los documentos de investigaci\u00f3n, la usaron acad\u00e9micos chinos asociados con la Universidad Nacional de Tecnolog\u00eda de Defensa y Megvii, una compa\u00f1\u00eda de inteligencia artificial que, seg\u00fan reportajes previos de The New York Times, ha proporcionado tecnolog\u00eda de vigilancia para monitorear a los uigures.<\/p>\n

El conjunto de datos de Brainwash fue eliminado de su sitio web original el mes pasado despu\u00e9s de que Adam Harvey, un activista en Alemania que da seguimiento al uso de estos repositorios mediante\u00a0<\/span>una p\u00e1gina web llamada MegaPixels, llam\u00f3 la atenci\u00f3n al respecto. Tambi\u00e9n se han eliminado v\u00ednculos entre Brainwash y art\u00edculos que describen el trabajo que se lleva a cabo al crear sistemas de IA en la Universidad Nacional de Tecnolog\u00eda de Defensa en China, de acuerdo con documentos de Harvey.<\/p>\n

Los investigadores de Stanford que supervisaron Brainwash no respondieron a las solicitudes de comentarios. \u201cComo parte del proceso de investigaci\u00f3n, Stanford hace que la documentaci\u00f3n de las investigaciones y los materiales de apoyo est\u00e9n disponibles al p\u00fablico de manera rutinaria\u201d, se\u00f1al\u00f3 un funcionario de la universidad. \u201cUna vez que se hacen p\u00fablicos los materiales de investigaci\u00f3n, ni la universidad ni sus funcionarios dan seguimiento a su uso\u201d.<\/p>\n

Investigadores de la Universidad de Duke tambi\u00e9n empezaron a compilar una base de datos en 2014 usando ocho c\u00e1maras del campus para recabar im\u00e1genes, seg\u00fan un art\u00edculo de 2016 publicado durante la Conferencia Europea sobre Visi\u00f3n de Computadora. Las c\u00e1maras ten\u00edan se\u00f1alizaci\u00f3n, dijo Carlo Tomasi, el profesor de ciencias de la computaci\u00f3n que ayud\u00f3 a crear la base de datos. Los avisos ten\u00edan un tel\u00e9fono y un correo electr\u00f3nico para que las personas pudieran declinar a participar.<\/p>\n

Los investigadores de Duke llegaron a\u00a0 recopilar m\u00e1s de dos millones de capturas de video con im\u00e1genes de m\u00e1s de 2\u2009700 personas, seg\u00fan el art\u00edculo. Tambi\u00e9n compartieron en l\u00ednea el conjunto de datos, llamado Duke MTMC. M\u00e1s tarde ser\u00eda citado en infinidad de documentos que describ\u00edan el trabajo de entrenamiento de inteligencia artificial en Estados Unidos, China, Jap\u00f3n y otros lugares.<\/p>\n

Tomasi dijo que su grupo de investigaci\u00f3n no se dedicaba al reconocimiento facial y que era improbable que MTMC fuera \u00fatil para dicha tecnolog\u00eda debido a la iluminaci\u00f3n inadecuada y a los malos encuadres.\u00a0\u201cNuestros datos se registraron para desarrollar y probar algoritmos de computadora que analizan movimiento complejo en video\u201d, dijo. \u201cPasa que eran personas, pero pod\u00edan haber sido bicicletas, autos, hormigas, peces, amibas o elefantes\u201d.<\/p>\n

En Microsoft, los investigadores han afirmado en el sitio web de la compa\u00f1\u00eda que han creado uno de los conjuntos de datos faciales m\u00e1s grandes. La colecci\u00f3n,\u00a0<\/span>llamada MS Celeb,\u00a0<\/span>estaba conformada por m\u00e1s de diez millones de im\u00e1genes de m\u00e1s de 100.000 personas.<\/p>\n

MS Celeb al parecer era una base de datos de celebridades, cuyas im\u00e1genes se consideran de uso libre porque son personajes p\u00fablicos. Sin embargo, MS Celeb tambi\u00e9n incluy\u00f3 fotograf\u00edas de activistas de privacidad y seguridad, acad\u00e9micos y otros, como Shoshana Zuboff, autora del libro\u00a0<\/span>The Age of Surveillance Capitalism<\/em>, de acuerdo con documentos de Harvey, del proyecto MegaPixels. MS Celeb se distribuy\u00f3 internacionalmente antes de que lo eliminaran esta primavera despu\u00e9s de que Harvey y otros lo se\u00f1alaron.<\/p>\n

Matt Zeiler, fundador y director ejecutivo de Clarifai, la empresa emergente de IA, dijo que su empresa ha creado una base de datos faciales con im\u00e1genes de OkCupid, un sitio de citas. Dijo que Clarifai tuvo acceso a las fotograf\u00edas de OkCupid porque algunos de los fundadores del sitio de citas invirtieron en su empresa.<\/p>\n

Agreg\u00f3 que hab\u00eda firmado un acuerdo con una gran empresa de redes sociales \u2014rechaz\u00f3 revelar cu\u00e1l\u2014 para usar sus im\u00e1genes en el entrenamiento de modelos de reconocimiento facial. Los t\u00e9rminos de servicio de la red social permiten este tipo de intercambio, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n

\u201cDebe haber alg\u00fan nivel de confianza con empresas tecnol\u00f3gicas como Clarifai para que hagan un buen uso de la tecnolog\u00eda poderosa y estar c\u00f3modos con eso\u201d, coment\u00f3.<\/p>\n

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“Cuanto m\u00e1s omnipresente es el reconocimiento facial, m\u00e1s expuestos estamos todos a ser parte del proceso”, dijo Liz O\u2019Sullivan, una tecn\u00f3loga que trabaj\u00f3 en Clarifai, una empresa emergente de inteligencia artificial.<\/span>Credit<\/span>Nathan Bajar para The New York Times<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Una portavoz de OkCupid dijo que Clarifai contact\u00f3 a la empresa en 2014 \u201csobre colaborar para determinar si podr\u00edan crear IA y tecnolog\u00eda de reconocimiento facial sin sesgos\u201d y que el sitio de citas \u201cno lleg\u00f3 a ning\u00fan acuerdo comercial en ese entonces y no tiene relaci\u00f3n alguna con ellos ahora\u201d. No habl\u00f3 acerca de si Clarifai hab\u00eda obtenido acceso a las fotograf\u00edas de OkCupid sin su consentimiento.<\/p>\n

Clarifai utiliz\u00f3 las im\u00e1genes de OkCupid para construir un servicio que pod\u00eda identificar la edad, el sexo y la raza de los rostros detectados, coment\u00f3 Zeiler. La empresa emergente tambi\u00e9n comenz\u00f3 a trabajar en una herramienta para recolectar im\u00e1genes de un sitio web llamado Insecam \u2014abreviatura de\u00a0<\/span>insecure camera<\/em>\u00a0(c\u00e1mara insegura)\u2014 que obtiene informaci\u00f3n de c\u00e1maras de vigilancia en centros de ciudades y espacios privados sin autorizaci\u00f3n. El proyecto de Clarifai se cancel\u00f3 el a\u00f1o pasado despu\u00e9s de que algunos de sus empleados se manifestaron y antes de que se reunieran im\u00e1genes, dijo.<\/p>\n

Zeiler dijo que Clarifai vender\u00eda su tecnolog\u00eda de reconocimiento facial a gobiernos extranjeros, operaciones militares y departamentos de polic\u00eda si se establec\u00edan las circunstancias adecuadas. No ten\u00eda sentido imponer restricciones generales respecto de la venta de tecnolog\u00eda a pa\u00edses enteros, agreg\u00f3.<\/p>\n

O\u2019Sullivan, la extecn\u00f3loga de Clarifai, se ha unido a un grupo de derechos civiles y privacidad llamado Surveillance Technology Oversight Project. Ahora es parte de un equipo de investigadores que construyen una herramienta que permitir\u00e1 que la gente revise si su imagen es parte de las bases de datos faciales compartidas abiertamente.<\/p>\n

\u201cEres parte de lo que convirti\u00f3 al sistema en lo que es\u201d, dijo.<\/p>\n

Fuente: NY Times<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Empresas e investigadores est\u00e1n recopilando decenas de bases de datos con rostros de personas sin que estas lo sepan; adem\u00e1s, muchas de las im\u00e1genes despu\u00e9s se comparten en todo el mundo en lo que se ha convertido en un enorme ecosistema que fomenta la propagaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17099,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-17098","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tech"],"yoast_head":"\nTu rostro est\u00e1 entrenando a las herramientas de reconocimiento facial - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/tu-rostro-esta-entrenando-a-las-herramientas-de-reconocimiento-facial\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tu rostro est\u00e1 entrenando a las herramientas de reconocimiento facial - 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