{"id":17300,"date":"2019-07-26T08:26:16","date_gmt":"2019-07-26T14:26:16","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=17300"},"modified":"2019-07-26T08:26:16","modified_gmt":"2019-07-26T14:26:16","slug":"como-usa-instagram-el-big-data-y-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/como-usa-instagram-el-big-data-y-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo usa Instagram el Big Data y la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

Cuando tienes que analizar tasas de conversi\u00f3n y buscar el contenido m\u00e1s efectivo, pero est\u00e1s viendo\u00a0<\/span>cantidades masivas de datos. Es hora de usar Big Data. Del mismo modo, ocurre con el marketing en redes sociales. No obstante, es por esta cantidad enorme de datos que debes planificar tu campa\u00f1a de marketing en Instagram.<\/p>\n

Seg\u00fan las estad\u00edsticas, las personas publican 95 millones de mensajes nuevos en Instagram todos los d\u00edas. Adem\u00e1s, ser\u00eda muy dif\u00edcil hacerle un seguimiento de toda esta informaci\u00f3n si no tuvi\u00e9semos tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial. Adem\u00e1s, del aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

Del mismo modo, al utilizar IA para el an\u00e1lisis de datos, las empresas pueden obtener innumerables ideas procesables. Y todo ello con base en el comportamiento humano. Raz\u00f3n por la cual, el CEO de Instagram ha dicho que la plataforma de redes sociales se convertir\u00e1 en una empresa de Big Data. Todo ello en un futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n

Adem\u00e1s, Instagram tiene ciertas ventajas sobre otras redes sociales. El punto, es que hay muchas personas en ella que no usan otras plataformas, tales como Facebook o Twitter.<\/p>\n

Instagram te permitir\u00e1 explorar m\u00e1s en el Big Data<\/h5>\n

Por lo tanto, Instagram te permite estudiar datos demogr\u00e1ficos \u00fanicos, optimizando tus estrategias de marketing. Esto para categor\u00edas espec\u00edficas de usuarios. Adem\u00e1s, dichos usuarios de Instagram est\u00e1n m\u00e1s comprometidos con las marcas.<\/p>\n

Asimismo, todos los d\u00edas, aproximadamente 200 millones de usuarios de Instagram, visitan perfiles de negocios. Y hasta el 80% de los usuarios siguen al menos un negocio en esta plataforma. Del mismo modo, a los usuarios de esta red social les gustan los mensajes de marcas m\u00e1s que los usuarios de otras redes sociales.<\/p>\n

El impacto de la Inteligencia Artificial en las redes sociales<\/h5>\n
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En primer lugar, el an\u00e1lisis de Instagram y de otras redes sociales, ofrece numerosos beneficios para el marketing. No obstante, el Big Data es beneficioso solo cuando realmente se utiliza la informaci\u00f3n sobre todas las interacciones.<\/p>\n

Asimismo, todas las interacciones entre los usuarios y la plataforma, son desestructuradas y absolutamente espont\u00e1neas. Del mismo modo, son muy complejas y variables. Es por ello que ordenar, analizar y categorizar esta informaci\u00f3n es una tarea laboriosa y lenta.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el procesamiento es pr\u00e1cticamente imposible sin un cierto grado de automatizaci\u00f3n. De igual forma, el aprendizaje autom\u00e1tico permite trabajar con cualquier cantidad de datos. Analizando miles de millones de publicaciones.<\/p>\n

Instagram, Inteligencia Artificial y Big Data<\/h5>\n

Asimismo, el \u00e9xito de marketing en redes sociales, depende en gran medida de las personas influyentes (influencers). Igualmente, los influencers tienen una gran capacidad para promover cualquier producto a sus seguidores leales. Seg\u00fan la investigaci\u00f3n, cada d\u00f3lar invertido en marketing influencer, aporta a las empresas unos 6,50 USD.<\/p>\n

No obstante, encontrar a los influencers adecuados para tu marca, puede resultar una tarea dif\u00edcil. Esta es una de las razones por las que los investigadores de la Universidad de British Columbia realizaron un estudio en el que consideraron el uso de la Inteligencia Artificial. Esto para encontrar las asociaciones m\u00e1s rentables.<\/p>\n

Del mismo modo, las asociaciones peque\u00f1as a menudo no tienen recursos para encontrar a los influencers adecuados. Y resulta que el aprendizaje autom\u00e1tico puede ayudarlos. De igual forma, los investigadores crearon una herramienta impulsada por la Inteligencia Artificial. Esto para el an\u00e1lisis de contenido, capaz de identificar marcas y analizar medios, hashtags y capturas.<\/p>\n

Asimismo, trabajando con Instagram, Pinterest y Twitter. Esta herramienta analiz\u00f3 im\u00e1genes de diferentes categor\u00edas utilizando TensorFlow de Google. Y seleccion\u00f3 las etiquetas apropiadas. Adem\u00e1s, cada etiqueta tambi\u00e9n ten\u00eda un valor num\u00e9rico que reflejaba la frecuencia con la que se usaba un perfil determinado. Y as\u00ed, los datos de una marca objetivo y su influencia, fueron procesados por un modelo el cual arroj\u00f3 coincidencias.<\/p>\n

Se han probado otros m\u00e9todos para analizar casos y resultados<\/h5>\n
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Del mismo modo, el programa ha trabajado con dos marcas separadas y en competencia. Se han recomendado varios influencers para ambas marcas. Pero en un orden diferente, teniendo en cuenta los matices en el contenido.<\/p>\n

Otra universidad ha centrado su investigaci\u00f3n en los patrones de ropa. Al analizar fotos de Instagram, los investigadores recopilaron enormes cantidades de datos que ilustraban las tendencias emergentes y los cambios en la moda. As\u00ed pues, lograron rastrear diferentes elementos, estilos, colores y din\u00e1micas estacionales.<\/p>\n

Asimismo, los investigadores tambi\u00e9n han podido decir qu\u00e9 tendencias son m\u00e1s fuertes en una regi\u00f3n en particular. Obviamente, dicha informaci\u00f3n puede ser extremadamente \u00fatil para las marcas de ropa. Que pueden tomar decisiones y crear nuevos productos basados no en estimaciones. Sino en datos hist\u00f3ricos reales que reflejen las preferencias de un p\u00fablico determinado.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo usa Instagram estos elementos en el 2019?<\/h5>\n

De hecho, los datos recopilados de Instagram son valiosos debido a que proporcionan muchas ideas \u00fatiles para empresas. As\u00ed pues, Instagram controla las preferencias de b\u00fasqueda y el compromiso de sus usuarios. Vendiendo publicidad a compa\u00f1\u00edas que est\u00e1n interesadas en un tipo particular de audiencia.<\/p>\n

De esta manera, las compa\u00f1\u00edas pueden llegar a los usuarios interesados en un determinado mensaje de marketing. Dado que Instagram pertenece a Facebook, que tambi\u00e9n tiene una audiencia importante de 1.800 millones de personas. Hay mucho material para el an\u00e1lisis.<\/p>\n

Del mismo modo, las empresas pueden obtener publicidad perfectamente dirigida en funci\u00f3n de las personas que siguen. Lo que comparten y lo que les gusta. As\u00ed pues, la focalizaci\u00f3n es una de las principales ventajas de la Inteligencia Artificial. En el marketing de redes sociales, as\u00ed como en el marketing por correo electr\u00f3nico.<\/p>\n

Estas variables son importantes en el marketing de redes sociales<\/h5>\n

As\u00ed pues, las tareas que sol\u00edan ser imposibles hace unos pocos a\u00f1os, se vuelven simples. Y ya no requieren que las compa\u00f1\u00edas contraten a cientos de empleados que trabajen con grandes cantidades de datos, utilizando soluciones automatizadas b\u00e1sicas.<\/p>\n

Y dado que los usuarios de Instagram se involucran activamente con las marcas, esta plataforma ofrece numerosos beneficios para los comercializadores de redes sociales. Ya que es una fuente de datos valiosos. Del mismo modo, las empresas pueden tomar decisiones basadas en las preferencias reales de sus consumidores. Detectando tendencias emergentes y reaccionando r\u00e1pidamente a los comentarios de los usuarios.<\/p>\n

Del mismo modo, el nuevo algoritmo basado en la inteligencia artificial, proporciona una experiencia personalizada para cada usuario. Adem\u00e1s, esto hace que el marketing en redes sociales sea m\u00e1s efectivo que nunca. De la misma forma, la inteligencia artificial mejora a Instagram al abordar problemas tan importantes como el acoso cibern\u00e9tico y hacer que la plataforma sea m\u00e1s accesible.<\/p>\n

Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n

Carlos V\u00e1zquez, C. V. (2019, 25 julio). C\u00f3mo usa Instagram el Big Data y la Inteligencia Artificial – islaBit. Recuperado 26 julio, 2019, de https:\/\/www.islabit.com\/92270\/como-usa-instagram-el-big-data-y-la-inteligencia-artificial.html<\/em><\/p>\n

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